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Analyse des bundles

Cross selling : trouve les produits achetés ensembleTes commandes désignent les bundles.

WISEPIM fouille ton historique de commandes pour ton cross selling : il trouve les produits que les clients achètent ensemble, note chaque paire par confiance et lift, et classe les bundles les plus susceptibles d'augmenter ton panier moyen.

Commencer gratuitement
  • Par paireConfiance et lift notés
  • En continuClassement des opportunités de bundle

Pourquoi c'est important

Deviner ses ventes croisées laisse du chiffre d'affaires sur la table

La plupart des marchands choisissent leurs ventes croisées à l'instinct : même catégorie, prix proche ou ce que le fournisseur a recommandé au trimestre dernier. Le problème, c'est que les acheteurs n'achètent pas comme tu t'y attends. L'analyse du panier lit tes vraies commandes pour trouver les paires que les clients choisissent ensemble, pas celles que tu supposes.

WISEPIM calcule le nombre de co-occurrences, la confiance et le lift de chaque paire de produits de ton catalogue. La confiance te dit à quelle fréquence l'achat de A mène à l'achat de B. Le lift te dit si cette relation a un vrai sens ou n'est qu'une coïncidence liée au volume. Ensemble, ils filtrent le bruit et ne font ressortir que les bundles qui valent une action.

Comme le classement des opportunités de bundle se trouve à côté de tes scores de contenu AI, tu vois tout de suite si les produits de tes meilleures paires sont assez bien décrits pour convertir quand tu les promeus ensemble, et tu corriges les textes dans le même workflow.

Comment ça marche

Comment les paires sont trouvées

Des commandes connectées à un bundle lancé, en quatre étapes.

  1. Connecte tes canaux de vente

    Relie Shopify, WooCommerce, Magento, Lightspeed et d'autres. Les lignes de commande arrivent automatiquement : WISEPIM dispose de l'historique de paniers dont il a besoin.

  2. Lis le tableau des paires de produits

    Parcours chaque paire de co-occurrence triée par lift, confiance ou potentiel de chiffre d'affaires. Filtre par catégorie, marque ou nombre minimum de commandes pour te concentrer sur les signaux statistiquement fiables.

  3. Examine les affinités entre catégories

    Prends du recul pour voir quelles combinaisons de catégories ressortent plus que la moyenne, utile pour des bundles sur une landing page et le ciblage de campagnes avant de passer SKU par SKU.

  4. Lance le bundle

    Sélectionne tes meilleures paires, vérifie leurs scores de qualité du contenu et enrichis les fiches faibles en un clic, puis envoie le bundle vers ta boutique ou ton flux produit directement depuis WISEPIM.

Ce que tu vas apprendre

Les questions auxquelles ce rapport répond

Arrête de deviner quels produits vont dans un bundle.

  • Quelles paires de produits sont le plus souvent achetées ensemble dans mes commandes ?
  • Quels sont les scores de confiance et de lift de mes meilleurs candidats au cross selling ?
  • Quelles opportunités de bundle ont le plus fort potentiel de chiffre d'affaires estimé ?
  • Quelles catégories montrent la plus forte affinité pour des bundles entre catégories ?
  • Les produits de mes meilleures paires sont-ils assez bien décrits pour convertir en bundle ?
  • Où un widget « souvent achetés ensemble » sur ma fiche produit pourrait-il augmenter le panier moyen dès aujourd'hui ?

Le résultat

Transforme tes habitudes de commande en chiffre d'affaires

L'analyse du panier est rentable dès qu'un bundle appuyé sur les données fait mieux que ton choix instinctif.

  • Choix des bundles

    Choisis tes ventes croisées selon le lift et la confiance, pas selon l'instinct de catégorie ou les suggestions des fournisseurs.

  • Panier moyen

    Fais ressortir les paires qui poussent vraiment les clients à ajouter un second article au panier.

  • Lancement des bundles

    Passe de l'analyse au bundle en ligne sans quitter WISEPIM : enrichissement et export dans un même workflow.

FAQ

Questions sur Cross-sell et bundles

Ce que les équipes veulent généralement savoir avant d'activer ce rapport.

Tu as encore des questions ?

Tu ne trouves pas la réponse que tu cherches ? Contacte notre équipe.

Contacter le support

La confiance est la part des commandes contenant le produit A qui contiennent aussi le produit B. Le lift divise cette confiance par le taux d'achat de base de B sur l'ensemble des commandes : un lift supérieur à 1 signifie que l'association est plus forte que le hasard. WISEPIM recalcule les deux à chaque synchronisation, pour que les scores reflètent tes dernières commandes.

Les résultats s'améliorent avec le volume, mais WISEPIM fait ressortir des paires aux co-occurrences significatives même sur de petits catalogues. Les paires sous un nombre minimum de commandes configurable sont filtrées automatiquement : tu ne vois que des recommandations statistiquement fondées.

Oui. La ventilation des affinités par catégorie montre quelles combinaisons ressortent au niveau des catégories, et le tableau des paires de produits te permet de filtrer par n'importe quel attribut (marque, fournisseur, catégorie ou fourchette de prix) pour cibler l'analyse.

Chaque recommandation de bundle s'affiche à côté du score de qualité du contenu AI de chaque produit de la paire. Si une paire à fort lift contient une fiche mal décrite, WISEPIM la signale pour que tu enrichisses le texte avant de promouvoir le bundle.

Oui. Exporte le tableau des paires de produits ou les affinités par catégorie en CSV pour ta plateforme d'e-mailing, tes outils publicitaires ou tes tableurs de merchandising, ou envoie les fiches enrichies directement vers tes canaux de vente connectés.

Trouve les bundles dans tes commandesDu lift, pas des intuitions.

Le rapport cross-sell note chaque paire de produits que les clients achètent ensemble et classe les bundles qui valent un lancement.

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Guides pas à pas, bonnes pratiques et exemples concrets pour chaque rapport WISEPIM.

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