Contenu AI
Écris un prompt une seule fois Chaque produit reçoit la même voix
Ta bibliothèque de prompts : des modèles prêts à l'emploi pour descriptions, titres, descriptions courtes, méta SEO et attributs, enregistrés une fois et exécutés sur les données de chaque produit.
- Tes collections, celles de la communauté et les sélections
- S'exécute sur les données de chaque produit
- S'ouvre directement dans le Prompt Lab
Fonctionnalités clés
Garde ce qui marche
Écris un prompt, ou enregistre une copie d'un prompt de la communauté ou sélectionné : il reste dans la bibliothèque, partagé avec ton projet par défaut.
Les données produit suivent
Chaque exécution envoie à l'AI le nom, la description et les attributs de chaque produit comme données, donc un seul modèle en langage courant couvre des milliers de SKU.
Applique-le en masse
Sélectionne des produits, choisis un modèle, génère. Le même prompt s'ouvre dans le Prompt Lab quand tu veux l'ajuster.
Pourquoi une bibliothèque
Les bons prompts se perdent
Un prompt qui a écrit une bonne description le trimestre dernier ne vaut quelque chose que si la personne suivante peut le retrouver et le relancer.
Les nouveaux produits arrivent avec trois champs
Un fichier fournisseur te donne un nom, un EAN et un prix. Appliquer en masse les modèles de description et SEO en fait un texte prêt à vendre le jour même.
Résultat : chaque lot importé part du même niveau de qualité, quelle que soit la personne qui le charge.
Chacun écrit son propre prompt
Deux personnes qui demandent une description produit avec leurs propres mots obtiennent deux tons différents. Un modèle enregistré fixe le ton, la longueur et les attributs qu'il peut utiliser.
Résultat : une formulation validée par type de contenu.
Les textes de campagne sont réécrits produit par produit
Écris une fois le prompt de la promotion saisonnière, applique-le aux produits de la campagne et modifie la formulation à un seul endroit la prochaine fois.
Résultat : une modification de campagne touche un seul modèle, pas chaque produit concerné.
Comment ça marche
Du modèle au texte publié
Trois étapes, et la dernière s'exécute sur autant de produits que tu en sélectionnes.
01
Choisis une collection
~1 min
Ouvre la bibliothèque, cherche par titre ou description et affine la liste par champ, secteur et objectif. Chaque prompt indique le champ qu'il remplit.
Tu as un modèle qui correspond déjà à la tâche.
02
Adapte-le
~3 min
Modifie la formulation, règle le ton, l'objectif et la longueur, et ajoute ce que ta marque dit toujours ou ne dit jamais. Enregistre-le sous ton nom.
Ta version se trouve dans Tes prompts et elle est partagée avec le reste de ton projet.
03
Exécute-le sur les produits que tu choisis
Sélectionne des produits dans la grille, choisis le prompt enregistré et génère. L'exécution tourne en arrière-plan et écrit le résultat dans le champ, produit par produit.
Lis un échantillon des résultats avant de les exporter.
Ce que couvrent les modèles
Un prompt de départ pour chaque champ de contenu
Cinq champs et tes propres modèles, chacun pour un contenu à remplir avant qu'un produit puisse être mis en ligne.
Descriptions produit
Un texte centré sur les bénéfices, construit à partir des attributs que tu stockes déjà, avec une longueur et une structure fixées par le modèle.
Titres et méta SEO
Des méta titres et méta descriptions qui respectent les limites de caractères et utilisent les mots-clés enregistrés sur le produit.
Descriptions courtes
Accroches pour les listes de produits et blocs de résumé, assez courtes pour fonctionner en haut d'une fiche produit.
Spécifications
Extrais dimensions, matériaux et valeurs techniques du texte brut des fournisseurs vers les champs d'attributs prévus pour eux.
Titres produit
Des titres construits à partir de la marque, du type de produit et des attributs clés, avec la limite de longueur d'un canal écrite dans le modèle.
Tes propres modèles
Pars d'une page blanche, ou enregistre une copie d'un prompt sélectionné et modifie-la. Tes modifications ne touchent jamais l'original.
Collections sélectionnées
Pars d'un prompt maintenu
Les collections sélectionnées regroupent les prompts que nous tenons à jour pour les tâches e-commerce courantes, donc un nouvel espace de travail ne démarre jamais avec une liste vide.
AI Wizard
Décris le résultat, obtiens un brouillon
Réponds à quelques questions sur le type de produit, le public et ce que le texte doit faire, et l'assistant rédige un modèle que tu modifies avant de l'enregistrer.
Réponds à trois questions
Objectif, public et type de contenu. Aucun vocabulaire de rédaction de prompts nécessaire.
Modifie avant d'enregistrer
Le brouillon s'ouvre dans l'éditeur de prompts habituel, où tu changes la formulation avant de l'enregistrer.
Teste-le sur un vrai produit
Envoie-le dans le Prompt Lab, exécute-le sur un SKU et enregistre la version qui a tenu.
Modèles de prompts produit
Ce qu'est un modèle de prompt produit
Un prompt de chat est écrit pour une seule réponse. Un modèle de prompt produit est écrit une fois et exécuté sur des milliers de produits, il doit donc fonctionner sans que le produit y figure.
Dans WISEPIM, un modèle de prompt est la partie instruction d'une tâche de génération : quoi écrire, pour qui, sous quelle forme et avec quelle insistance. Il est enregistré avec un ensemble de réglages qui orientent le résultat (le champ qu'il remplit, le ton, l'objectif, le secteur, le point de vue et la longueur) et il est exécuté sur une sélection de produits.
Le produit lui-même n'est pas collé dans le prompt. Chaque exécution envoie à l'AI le nom du produit, sa description, tous ses attributs et les résultats de recherche web comme données séparées et structurées, avec ta Knowledge Library, les mots-clés de ton projet et tes règles Quality Guard. C'est pour ça qu'un seul modèle peut couvrir tout un catalogue : l'instruction reste la même et les faits changent d'un produit à l'autre.
Ça veut aussi dire que tu peux écrire un modèle en langage courant. Tu n'as pas besoin de variables, comme une variable pour le nom du produit, pour que l'AI regarde le produit ; elle le fait déjà.
| Réglage | Options | Ce qu'il change |
|---|---|---|
| Champ | Description, description courte, titres, titre SEO et méta description, attributs produit, FAQ | Le champ produit dans lequel le résultat est écrit, et les règles qui s'appliquent |
| Ton | Douze presets, ou un ton personnalisé que tu décris | La voix, du technique au ludique |
| Objectif | Dix-huit angles, comme le SEO, la conversion, le détail technique ou le storytelling | Ce que le texte cherche à obtenir |
| Secteur | Ton secteur d'activité | Le vocabulaire et les détails produit qui comptent |
| Point de vue | Deuxième ou troisième personne | « Tu profites de » ou « Ce produit offre » |
| Longueur cible | Auto, environ 80, 150, 300 ou 500 mots, ou un nombre personnalisé | La longueur des descriptions, pour qu'un seul prompt convienne à plusieurs canaux |
| Options supplémentaires | Tableau de spécifications, variantes de titre, types de FAQ | Des options propres au champ pour la tâche en cours |
Modèles de prompts gratuits
Plus de 100 modèles sélectionnés pour démarrer
Personne ne devrait partir d'une page blanche. WISEPIM fournit une collection maintenue de modèles de prompts pour les champs dont chaque produit a besoin.
La collection sélectionnée contient 104 modèles de prompts rédigés par l'équipe WISEPIM : 32 généraux et 72 écrits pour 20 secteurs précis, de la mode et du mobilier aux fournitures industrielles. Dans l'application, la collection est classée pour ton projet, donc les modèles qui correspondent à ton secteur apparaissent en premier.
Tu peux parcourir la même collection sans compte dans notre répertoire de modèles de prompts gratuits, classés selon le champ que chaque modèle remplit. En t'inscrivant, tu obtiens le texte complet, tu peux enregistrer un modèle dans ta propre bibliothèque et l'exécuter sur tes produits.
| Champ | Modèles | Usage typique |
|---|---|---|
| Descriptions | 74 | Descriptions produit longues, générales et par secteur |
| Descriptions courtes | 9 | Accroches de liste et blocs de résumé |
| Titre SEO et méta description | 9 | Des extraits de recherche qui correspondent à la fiche produit |
| Attributs produit | 8 | Extraire des valeurs structurées de textes et de données |
| Titres | 4 | Des titres produit construits à partir de la marque, du type et des attributs clés |
Il n'y a volontairement pas de modèles de traduction sélectionnés. La traduction passe par son propre moteur, avec un dictionnaire, une mémoire de traduction et des règles par langue ; voir traduction produit par AI.
Écrire un bon modèle
L'anatomie d'un prompt produit qui tient à grande échelle
Un prompt qui marche pour un produit échoue souvent sur le suivant. Voici les éléments qui le font tenir sur tout un catalogue.
- Une tâche par modèle. Un modèle de description écrit des descriptions. Garde les titres, les méta descriptions et les FAQ dans leurs propres modèles pour pouvoir ajuster et tester chacun séparément.
- Nomme le lecteur. « Écrit pour des responsables de maintenance qui comparent des pièces de rechange » change davantage le résultat que n'importe quel adjectif sur le ton.
- Dis par quoi commencer. Indique à l'AI les faits qui comptent le plus dans ta catégorie, comme la coupe et le tissu pour les vêtements, ou la charge admissible et la certification pour les outils.
- Donne une structure. Une phrase d'accroche, trois paragraphes de bénéfices et une phrase de conclusion sur l'entretien se vérifient plus facilement sur 5 000 produits qu'une prose libre.
- Liste ce qui ne doit jamais apparaître. Les arguments que tu ne peux pas prouver, les noms de concurrents, les mots que ta marque évite. L'AI suit mieux une liste courte et explicite qu'une demande générale de prudence.
- Laisse la longueur au réglage. Utilise la longueur cible au lieu d'écrire « environ 150 mots » dans le texte, pour pouvoir réutiliser le modèle sur un canal plus court.
- Mets les limites des canaux dans les titres. Les titres de marketplace ont des limites strictes ; Amazon, par exemple, limite la plupart des titres à 75 caractères à partir du 27 juillet 2026. Écris la limite dans un modèle de titre destiné à ce canal.
Les moteurs de recherche jugent le résultat, pas la méthode. Selon Google, un contenu écrit par AI ne pose pas de problème s'il est exact et utile, contrairement aux pages produites en masse qui apportent peu de valeur. Un modèle qui oblige l'AI à utiliser les vrais attributs du produit est la façon concrète de rester du bon côté de cette ligne.
Du modèle au catalogue
Six étapes d'un modèle sélectionné à un texte terminé
Le chemin que suivent la plupart des équipes la première fois, du choix d'un modèle à son exécution sur une sélection.
01
Trouve un modèle
Ouvre la Prompt Library et cherche par titre ou description. Affine la liste par champ, secteur et objectif. Les modèles sélectionnés ont leur propre onglet.
02
Enregistre-le comme le tien
Enregistre un modèle sélectionné dans Tes prompts. Tu obtiens une copie modifiable ; l'original reste intact et continue d'être maintenu.
03
Adapte-le à ton catalogue
Modifie la formulation, règle le ton, l'objectif, le secteur, le point de vue et la longueur cible, et ajoute ce que ta marque dit toujours ou ne dit jamais.
04
Teste-le sur de vrais produits
Ouvre le modèle dans le Prompt Lab, charge un vrai produit et compare le résultat avec la valeur actuelle. Essaie un produit maigre autant qu'un produit riche.
05
Fais-en le modèle par défaut
Définis-le comme modèle par défaut de son champ. Le modèle par défaut est présélectionné dans la fenêtre d'enrichissement et utilisé quand WISEPIM comble seul les manques, par exemple après un import par scraping.
06
Exécute-le
Exécute-le depuis la bibliothèque sur les produits que tu cherches et choisis, depuis la grille produits sur une sélection ou un filtre entier, ou comme étape d'une automatisation. La génération consomme 1 crédit AI par produit.
L'aide AI dans la bibliothèque
Des outils pour écrire et améliorer tes modèles
Écrire un modèle demande du savoir-faire. La bibliothèque propose des outils AI pour le premier jet et le second avis.
AI Prompt Wizard
Réponds à des questions sur ton objectif, ton public et le champ, et l'assistant rédige un modèle que tu modifies avant de l'enregistrer.
Améliorer
Demande à l'AI d'affiner un modèle existant et vois les changements sous forme de diff avant de les accepter.
Variantes
Génère d'autres versions d'un modèle pour les comparer entre elles dans le Prompt Lab.
Remix
Combine les points forts de modèles que tu as déjà en un nouveau.
Note et critique
Obtiens une note et une critique concrète d'un modèle, comme un public absent ou une structure floue, avant de l'exécuter sur un catalogue.
Remplissage automatique des détails
Laisse l'AI proposer le titre, la description et les réglages d'un modèle à partir de son texte, pour que la bibliothèque reste facile à parcourir.
Modèles par défaut par champ
Un modèle par défaut pour chaque champ
Un projet garde un modèle par défaut par type de champ, donc la même formulation s'exécute quelle que soit la personne qui lance la tâche.
- Cinq modèles par défaut : description, titres, attributs produit, titre SEO et méta description, et description courte.
- Présélectionné partout : le modèle par défaut apparaît en premier dans la fenêtre d'enrichissement de son champ, donc un collègue qui n'ouvre jamais la bibliothèque utilise quand même la formulation validée.
- Utilisé pour combler les manques : quand WISEPIM remplit seul des champs vides, par exemple après un import par scraping, il utilise les modèles par défaut.
- Modifié à un seul endroit : définis un modèle par défaut depuis sa carte dans la bibliothèque ou depuis les réglages de prompts d'enrichissement ; les deux modifient le même réglage.
Ce que lit l'AI
Ton modèle n'est qu'une des entrées
La qualité du résultat dépend de plus que la formulation du modèle. Chaque exécution combine ces entrées :
Les données du produit
Le nom, la description actuelle et chaque valeur d'attribut, envoyés comme données structurées. Un produit avec dix attributs obtient un meilleur texte qu'un produit qui en a deux.
Les résultats de recherche web
Les specs et faits rassemblés par la recherche web, quand une recherche a été faite pour le produit.
Ta Knowledge Library
La voix de marque, le public et le contexte produit de la Knowledge Library, lus à chaque exécution.
Les mots-clés du projet
Les mots-clés que tu enregistres sur le projet, pour que les modèles orientés SEO utilisent les termes sur lesquels tu veux te positionner.
Les règles Quality Guard
Tes règles de contenu, comme les limites de longueur ou les mots interdits, pour que le résultat soit écrit de façon à les respecter.
La langue du projet
Le résultat est écrit dans la langue du projet. Les autres langues viennent de l'étape de traduction.
Choisir le bon outil
Quand un modèle de prompt n'est pas la solution
Certaines tâches ressemblent à du prompting mais se règlent mieux ailleurs dans WISEPIM.
La même phrase sur chaque produit
Une ligne sur la livraison ou une phrase de garantie ne devrait pas être générée. Écris-la une fois avec Content Logic et elle se remplit pour chaque produit.
Des faits que le produit n'a pas
Un modèle ne peut pas inventer un poids ou un matériau. Comble d'abord les manques avec la recherche EAN et web, puis génère.
Une autre langue
Écris une fois dans ta langue principale et traduis avec le dictionnaire et la mémoire de traduction, plutôt que d'écrire un prompt par langue.
Sources
Les faits sur la recherche et les marketplaces de cette page
Les recommandations de Google et la limite des titres Amazon viennent des sources ci-dessous, vérifiées en octobre 2026.
- Google Search Central, utiliser du contenu généré par AIhttps://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
- Google Search Central, méta descriptions et extraitshttps://developers.google.com/search/docs/appearance/snippet
- Centre d'aide Lengow, limite de 75 caractères pour les titres Amazonhttps://help.lengow.com/hc/en-us/articles/28740293588508--Amazon-News-9th-July-2026-New-75-character-title-limit-and-Item-Highlights
FAQ
Tes questions sur la bibliothèque de prompts
Les collections, le partage, l'AI Wizard et le passage des prompts entre la bibliothèque et le Prompt Lab.
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