Naar hoofdinhoud

Klaar voor Agentic Commerce

AI-assistenten bevelen nu producten aan Gestructureerde data wordt aangehaald.

WISEPIM publiceert je catalogus als schema.org Product JSON-LD vanuit Feed Hub, met GTIN's met een geldig controlecijfer en getypeerde specs, zodat ChatGPT, Gemini, Perplexity en Claude hem kunnen lezen.

Start gratis trialZie het op een echte catalogus

Belangrijkste functies

  • Data die AI-agents echt kunnen lezen

    ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude: ze lezen gestructureerde data, geen marketingcopy. Feed Hub levert dezelfde catalogus als schema.org-feed, ChatGPT Shopping-feed en Copilot-feed.

    4agents gedekt

  • Gevalideerde GTIN's, complete attributen

    Quality Guard controleert GTIN-controlecijfers, verplichte attributen en specformaten, en kan een SKU die faalt tegenhouden voordat hij publiceert.

  • Gebouwd op schema.org Product

    De schema.org-feed van Feed Hub schrijft elk product als Product, of als ProductGroup met zijn varianten, met Offer, Brand, GTIN en attributen als JSON-LD: de woordenschat die AI-agents en zoekmachines allebei lezen.

  • Specs die agents vertrouwen, geen verkooppraat

    AI-agents vergelijken op feiten: afmetingen, materialen, compatibiliteit. WISEPIM maakt van vage beschrijvingen schone, getypeerde attributen die machines kunnen lezen.

Waarom nu

Waarom agent-klare data nu telt, niet later

Ontdekking verschuift van een zoekbalk naar een assistent die catalogi rechtstreeks leest. Voor catalogi die hij kan lezen verandert er drie dingen.

  • Discovery verschuift van zoeken naar agents

    Consumenten vragen ChatGPT, Gemini en Perplexity steeds vaker direct om productaanbevelingen. De catalogi die agents kunnen lezen en vertrouwen, winnen dat kanaal, net zoals snelle mobiele sites de smartphone-golf wonnen.

  • Agents winkelen anders dan mensen

    Een assistent die een shortlist vergelijkt, doet dat op getypeerde attributen zoals afmetingen, materialen en compatibiliteit, niet op hero-afbeeldingen en merkverhalen. Een catalogus zonder machinaal leesbare specs heeft niets om te vergelijken.

  • Marktplaatsoperators zijn een vroeg signaal

    Marktplaats-operators maken hun catalogi machinaal leesbaar voordat hun verkopers dat doen. Merken die via die platforms verkopen merken de eis als eerste; directe retailers krijgen hem daarna.

Schone Categorisatie

Een categorieboom waar een agent doorheen loopt

WISEPIM plaatst elk product automatisch in een schone, consistente categorieboom, zodat AI-shoppingagents je catalogus kunnen doorbladeren, filteren en vergelijken zoals een shopper dat doet.

WISEPIM plaatst elk product in een consistente categorieboom die agents kunnen doorbladeren en filteren.

Naast elkaar

Hoe agents hetzelfde product lezen

Hetzelfde product, op twee manieren gepresenteerd. Slechts één verschijnt in agent-gestuurde discovery.

Hoe agents hetzelfde product lezen
Waar een agent naar kijktAlleen marketingcopyAgent-klare data
Gestructureerde dataVrije-vorm HTMLschema.org Product / Offer / Brand
ProductidentificatieSoms een SKUGTIN / EAN / UPC met een geldig controlecijfer
AttribuutdekkingWat de copywriter toevallig opnamCategorie-compleet, machinaal leesbaar
Afbeelding alt-tekstDecoratieve of lege alt-tekstBeschrijvende alt-tekst met productkenmerken
VertrouwenssignalenBeoordelingen (als gescraped)Merk, verkoper, actuele prijs en beschikbaarheid

FAQ

Vragen voordat je hier tijd in steekt

Wat agent-klare data echt vraagt, en wat het niet oplost.

Nog vragen?

Kan je het antwoord niet vinden? Neem contact op met ons team.

Contact opnemen

Agentic commerce is een wereld waarin AI-shoppingagents (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude en de volgende generatie) producten ontdekken, vergelijken, aanbevelen en steeds vaker kopen namens consumenten. De verschuiving lijkt op de mobiele-web-shift: catalogi die niet klaar zijn voor de nieuwe interface, verliezen daarin zichtbaarheid.

ChatGPT (Shopping uitgerold eind 2024, uitbreidend door 2025-2026), Gemini, Perplexity (Pro Search en Shopping) en Claude tonen allemaal in een of andere vorm productaanbevelingen. Zoekmachines (Google, Bing) beginnen ook agent-stijl antwoorden te geven. De lijst blijft groeien, en de vereiste datastructuur is grotendeels dezelfde voor alle agents.

Vijf dingen: (1) schema.org Product-structuur met Offer en Brand; (2) een GTIN/EAN/UPC met een geldig controlecijfer; (3) categorie-specifieke attribuutdekking zonder ontbrekende verplichte velden; (4) machinaal leesbare specs, ook voedings- of ingrediëntendata waar je categorie die nodig heeft, als attributen in plaats van doorlopende tekst; (5) beschrijvende alt-tekst bij afbeeldingen. WISEPIM dekt alle vijf: de schema.org-feed van Feed Hub voor de structuur, Quality Guard voor identificatie en verplichte velden, en AI-verrijking voor specs en alt-tekst.

Nee. SEO richt zich op zoeken door mensen op basis van keywords; agentic commerce richt zich op het lezen van gestructureerde data door autonome agents. Er is overlap (schema.org markup helpt beide), maar de optimalisatiedoelen verschillen. SEO beloont overtuigende copy; agentic commerce beloont complete, accurate en machinaal leesbare structuur. Catalogi die agent-klaar zijn, scoren meestal ook beter in SEO, maar het omgekeerde geldt niet.

Beide. De meeste catalogi zijn nog niet agent-klaar, dus vroege starters zien meer verkeer en conversie naarmate agentic commerce groeit. Strategisch is de datastructuur die WISEPIM produceert ook de juiste voor marktplaatsoperators (Mirakl), moderne directe sites en traditionele SEO, dus het werk is zelden 'alleen voor agents'. Wij zien het als de nieuwe standaard, geen add-on.

Volgende stap

Maak elke SKU standaard agent-klaar

Draai een sample van je catalogus door WISEPIM en zie wat er verandert als de output schema.org-structuur, GTIN's met een geldig controlecijfer en getypeerde specs meekrijgt. Dezelfde verrijking voedt je SEO en je marktplaatsexports.

Start gratis trial
Zie de AI-verrijking pilaar