Product Discovery Experience (PDX)
Die Product Discovery Experience (PDX) beschreibt, wie Kunden in einem Shop über Suche, Navigation, Filter und Empfehlungen Produkte finden, bevor sie eine Produktseite erreichen.
Was ist Product Discovery Experience (PDX)?
Die Product Discovery Experience (PDX) beschreibt, wie Kunden in einem Onlineshop Produkte finden, bevor sie eine Produktseite öffnen: Shopsuche, Kategorienavigation, Filter, Sortierung und Empfehlungen zusammen. PDX ist mit der Product Experience (PX) verwandt, betrifft aber einen früheren Schritt. PX dreht sich darum, wie ein Produkt präsentiert wird, sobald es gefunden ist, PDX darum, ob der Kunde es überhaupt findet. Discovery hängt stark von Produktdaten ab. Die Suche findet nur Wörter, die in Titeln und Attributen stehen, ein Filter funktioniert nur, wenn jedes Produkt einen Wert dafür hat, und ein Produkt in der falschen Kategorie bleibt für Kunden, die stöbern, unsichtbar. Gute PDX beginnt deshalb mit vollständigen Attributen und korrekten Kategorien. Lies, wie die Produktkategorisierung Navigation und Filter prägt.
Warum Product Discovery Experience (PDX) im E-Commerce wichtig ist
Ein Kunde, der ein Produkt nicht findet, geht, auch wenn du es auf Lager hast. Suchanfragen ohne Ergebnis, Filter, die das halbe Sortiment ausblenden, und Produkte in der falschen Kategorie sind häufige Ursachen. Die Discovery zu verbessern ist oft günstiger, als mehr Traffic zu kaufen, weil du so Besucher, die du schon hast, zu Käufern machst. Das zählt auch außerhalb deines Shops: Marktplätze, Google Shopping und AI-Shopping-Assistenten nutzen dieselben Attribute und Kategorien, um zu entscheiden, wann sie dein Produkt zeigen.
Beispiele für Product Discovery Experience (PDX)
- 1Touchpoint: Shopsuche, Benötigte Daten: Synonyme und Attributwerte in Titeln, Beispiel: „Sofa“ findet auch Produkte mit „Couch“ im Titel
- 2Touchpoint: Filter, Benötigte Daten: ein gefülltes Attribut Material bei jedem Produkt, Beispiel: Der Filter Leder zeigt alle Ledertaschen, nicht nur die Hälfte
- 3Touchpoint: Kategorienavigation, Benötigte Daten: eine korrekte Kategorie pro Produkt, Beispiel: Trailschuhe erscheinen unter Laufen und Wandern
- 4Touchpoint: Empfehlungen, Benötigte Daten: verwandte Produkte und gemeinsame Attribute, Beispiel: Eine Zeltseite schlägt passende Isomatten vor
So hilft WISEPIM
- Die AI-Anreicherung von WISEPIM füllt fehlende Attribute und Spezifikationen, auf die Suche und Filter angewiesen sind.
- Die AI-Kategorisierung von WISEPIM ordnet Produkte mit über 95 % Genauigkeit der Google-Produkttaxonomie zu.
- Die Category map (Kategorie-Mapping) von WISEPIM verknüpft deine eigenen Kategorien mit den Kategorien der Kanäle.
- Quality Guard-Regeln von WISEPIM markieren Produkte mit leeren Filterattributen.
Häufige Fehler bei Product Discovery Experience (PDX)
- Eine smartere Suchmaschine kaufen, während Attribute und Kategorien unvollständig bleiben.
- Filter für Attribute anlegen, die nur bei einem kleinen Teil des Sortiments gepflegt sind.
- Suchanfragen ohne Ergebnis in den Reports der Shopsuche ignorieren.
- Interne Fachbegriffe in Titeln verwenden statt der Wörter, die Kunden eintippen.
Tipps zu Product Discovery Experience (PDX)
- Prüf jeden Monat deine häufigsten Suchanfragen ohne Ergebnis und ergänze die fehlenden Wörter als Synonyme oder Attributwerte.
- Zeig einen Filter nur, wenn die meisten Produkte der Kategorie einen Wert dafür haben.
- Prüf die Kategoriezuordnung mit dem kostenlosen Produktkategorie-Finder.
Trends rund um Product Discovery Experience (PDX)
- Konversationelle Suche und AI-Shopping-Assistenten, die Fragen anhand von Produktattributen beantworten.
- Visuelle Suche, die weiterhin auf strukturierte Daten angewiesen ist, um die richtigen Produkte zu liefern.
- Discovery außerhalb des Shops, in Google Shopping, auf Marktplätzen und in Chat-Assistenten.
Tools für Product Discovery Experience (PDX)
- WISEPIM: AI-Anreicherung von Attributen, AI-Kategorisierung und Quality Guard.
- Algolia: Shopsuche und Discovery für Onlineshops.
- Klevu: AI-Suche und Merchandising für den E-Commerce.
- Bloomreach: Suche, Merchandising und Personalisierung.