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Produkt-Intelligence

E-Commerce Analytics: erkenne, warum ein Produkt verkauft Deine Bestellungen, dein Traffic und deine Suchdaten.

Die E-Commerce Analytics von WISEPIM lesen deine Bestellungen, GA4-Sitzungen und Search-Console-Impressionen neben dem Content-Score jeder SKU, und jeder Report endet in einem Fix.

  • 23 integrierte Reports
  • Bestellungen, GA4 und Search Console
  • Korrigieren, ohne den Report zu verlassen

Wichtigste Funktionen

  • Bestellungen und Traffic nebeneinander lesen

    Bestelldaten aus Shopify, WooCommerce, Magento oder Lightspeed landen pro Produkt neben GA4-Sitzungen und Search-Console-Suchanfragen.

  • Sortiere den Katalog nach dem, was er dich kostet

    Jeder Report sortiert Produkte nach Umsatzwirkung, damit die oberste Zeile die ist, an der sich die Arbeit diese Woche lohnt.

  • Produkte direkt im Report korrigieren

    Wähle die SKUs aus, die ein Report markiert, und starte Anreicherung, eine neue Meta-Beschreibung oder eine Übersetzung, ohne etwas zu exportieren.

Warum das zählt

Ein Problem zu benennen heißt nicht, es zu lösen

Die meisten Analytics-Tools hören bei der Zahl auf. WISEPIM bewertet jedes Produkt nach Vollständigkeit, SEO, Kanalbereitschaft und Conversion-Potenzial und liest diese Bewertung gegen deine Search-Console-, GA4- und Bestelldaten. So kommt jeder Befund mit dem Feld, das ihn verursacht hat.

  • Gerankt, aber niemand klickt

    Ein Produkt sammelt Tausende Google-Impressionen und kaum Klicks. Der Report zeigt die Suchanfrage, für die es rankt, und den Meta-Titel, den Google tatsächlich anzeigt.

    Ergebnis: Schreib Titel und Beschreibung für diese Suchanfrage in einem Schritt neu.

  • Traffic kommt, nichts verkauft sich

    Ein Produkt bekommt Sitzungen, aber keine Bestellungen. WISEPIM vergleicht seine Attribute mit dem Rest der Kategorie und nennt die fehlenden Spezifikationsfelder.

    Ergebnis: Starte eine Webrecherche für diese SKU und fülle die fehlenden Spezifikationen.

  • Die Retouren kommen immer wieder

    Die Retourenquote eines Produkts liegt über deinem Katalogdurchschnitt. Sein Qualitäts-Score zeigt auf eine Beschreibung ohne Angaben zu Größe, Passform oder Material.

    Ergebnis: Reichere die Beschreibung aus deiner Knowledge Library an und verfolge die Quote Monat für Monat.

So funktioniert es

Vom verbundenen Shop zum korrigierten Produkt

Drei Schritte, und der letzte passiert in WISEPIM statt in einer Tabelle.

  1. 01

    Verbinde deinen Shop und deine Google-Konten

    Einrichtung, kein Projekt

    Verknüpfe Shopify, WooCommerce, Magento oder Lightspeed, dann Google Analytics 4 und die Search Console. Bestellungen, Sitzungen und Suchanfragen fließen ab der nächsten Synchronisierung ein.

  2. 02

    Lass den Qualitäts-Score den Katalog ranken

    Jedes Produkt wird nach Vollständigkeit, SEO, Kanalbereitschaft und Conversion-Potenzial bewertet und danach sortiert, wie viel Umsatz die Lücke berührt.

    Du bekommst eine priorisierte Shortlist statt eines kompletten Katalogexports.

  3. 03

    Korrigiere die Produkte, die der Report markiert

    Wähle die markierten SKUs aus, starte einen Prompt Lab Workflow, eine Webrecherche oder eine Übersetzung und schreib das Ergebnis direkt zurück ins Produkt.

    Die nächste Synchronisierung bringt die korrigierten Daten in jeden verbundenen Kanal.

Das Intelligence Cockpit

Dein Cockpit kommt mit Pilot.

Es holt sich die Daten, die du schon hast: deine Bestellungen, Google Analytics und die Search Console. Dann gleicht es sie mit dem ab, was in deiner Branche verkauft. Es zeigt dir, was jedes Produkt ausbremst, und behebt es für dich.

01

Es liest alle deine Daten auf einmal

  • Bestellungen & Umsatz
  • Google Analytics
  • Search Console
  • Katalog & Qualität

02

Abgeglichen mit dem, was in deiner Branche funktioniert

03

Die Lösung, nur einen Klick entfernt

Was der Pilot macht

Er übernimmt das Auswerten und die Arbeit. Du gibst frei.

  1. 01

    Analysieren

    Liest jedes Signal in deinen Daten und deinem Katalog.

  2. 02

    Zusammenfassen

    Filtert die wenigen Punkte heraus, die den Umsatz bewegen.

  3. 03

    Priorisieren

    Legt fest, was du zuerst beheben solltest, Produkt für Produkt.

  4. 04

    Umsetzen

    Setzt die Änderung um, sobald du sie freigibst.

Du könntest das mit einem BI-Tool und einer Analystin selbst bauen

Das wäre teurer, und das Auswerten und Beheben bliebe trotzdem an dir hängen.

Ein BI-Tool und eine Analystin

≈ €2.000+pro Monat

Zur Veranschaulichung: eine BI-Lizenz plus eine Analystin in Teilzeit. Kein Angebot.

  • Wochenlange Einrichtung, bevor du etwas siehst
  • Du liest die Diagramme selbst
  • Du entscheidest, was du behebst
  • Du setzt die Änderungen von Hand um

Das WISEPIM Cockpit

In WISEPIM integriert

  • Liest deine Daten ab dem ersten Tag
  • Sagt dir, was du beheben solltest und warum
  • Sortiert es nach dem, was am meisten bringt
  • Setzt die Änderung um, sobald du grünes Licht gibst

Gemeinsam mit den datengetriebensten Händlern und Marken der Welt entwickelt.

Warum es kostet, was es kostet

Der Betrieb ist teuer, und das wollen wir nicht schönreden. Jeden Tag arbeitet es sich durch jede Bestellung, jeden Besucher, jede Conversion-Rate und jedes Produkt und wägt alles gegen deine Branche ab. Diese Tiefe kostet echtes Geld, und genau darum geht es. Wir haben nichts anderes gesehen, das so tief geht.

Jeder Report

Entdecke jeden Analytics-Report

Jeder Report hat seinen eigenen Leitfaden: was er zeigt, wie du ihn liest und was du mit dem Ergebnis machst.

Für Agenturen

Zeig Kunden, was deine Arbeit gebracht hat

Jeder Kunde hat einen isolierten Workspace mit eigenen Google-Verbindungen, sodass die Zahlen in einem Report nur zu dieser Marke gehören.

  • Gib jedem Kunden einen eigenen Workspace

    Getrennte Projekte, getrennte Search-Console- und Analytics-Verbindungen, getrennte Daten. Nichts wandert zwischen Marken.

  • Exportiere pro Kunde einen gebrandeten Report

    Fasse die Entwicklung von Umsatz, Traffic und Katalogzustand für einen Kunden in einem Report zusammen, den du unter deinem eigenen Logo verschickst.

  • Nutze ein Playbook im ganzen Portfolio

    Ein Prompt oder eine Automatisierung, die für eine Marke funktioniert hat, lässt sich ohne Neuaufbau auf die nächste anwenden.

Häufig gestellte Fragen

Noch Fragen?

Keine passende Antwort gefunden? Melde dich bei unserem Team.

Support kontaktieren

Bestelldaten kommen aus deinem Shop: Shopify, WooCommerce, Magento, Lightspeed und die anderen unterstützten Integrationen. Traffic kommt aus Google Analytics 4 und Suchdaten aus der Google Search Console, jeweils über eine eigene Verbindung. Die Katalog- und Qualitätsreports funktionieren schon, bevor eine davon verbunden ist. Die Umsatz-, Traffic- und Suchreports brauchen zuerst ihre Quelle.

Jede Produkt-URL in deiner Sitemap wird mit den Search-Console-Zeilen für diese URL abgeglichen, und Impressionen, Klicks und durchschnittliche Position landen direkt am Produkt. Deshalb ist auch der Report zur Sitemap-Abdeckung wichtig: Ein Produkt, das Google nie sieht, hat keine Suchdaten, die man lesen könnte.

Ja. In jedem Report, der Produkte markiert, kannst du sie auswählen und eine Aktion für diese Auswahl starten, etwa einen Prompt Lab Workflow, eine Webrecherche zum Füllen fehlender Attribute, eine neue Meta-Beschreibung oder eine Übersetzung. Die Änderung wird ins Produkt geschrieben und geht mit der nächsten Kanalsynchronisierung raus.

Bestell- und Katalogdaten werden bei jeder Synchronisierung mit deinem Shop aktualisiert. Analytics und Search Console werden nach eigenem Zeitplan abgerufen, und die Search Console selbst veröffentlicht mit ein paar Tagen Verzögerung, sodass Suchzahlen der Realität immer etwas hinterherlaufen. Jeder Report zeigt, wann er zuletzt aktualisiert wurde.

Ja. Jeder Kunde hat ein eigenes Projekt mit eigenem Shop und eigenen Analytics- und Search-Console-Verbindungen, und kein Report mischt Daten zwischen Projekten. Du wechselst Kunden über die Projektauswahl und exportierst einen Report pro Marke.

Nächster Schritt

Sieh, was diese Reports finden

Verbinde einen Shop, und die Reports füllen sich aus deinen eigenen Bestell- und Produktdaten. Keine Tabellenexporte, kein Einrichtungsprojekt.