E-Commerce-Lexikon
Du weißt nicht, was ein Begriff bedeutet? Hier findest du verständliche Definitionen, Praxisbeispiele und Tipps zu PIM, Produktdaten und allem rund um E-Commerce.
Alle Begriffe
Agentic Commerce
Agentic Commerce ist Einkaufen, bei dem ein AI-Agent für eine Person Produkte sucht, vergleicht und kaufen kann, mit strukturierten Produktdaten und offenen Protokollen.
Bedarfsprognose (Demand Forecasting)
Die Bedarfsprognose im E-Commerce schätzt, wie viele Einheiten jedes Produkts Kunden in einem kommenden Zeitraum kaufen, damit du Bestand, Einkauf und Aktionen planen kannst.
Business Case für PIM (PIM Business Case Development)
Ein Dokument, das zeigt, warum ein Unternehmen in ein PIM-System investieren sollte: aktuelle Produktdatenprobleme, Kosten, erwarteter Nutzen und Risiken.
Content-KPIs für Produktinhalte
Content-KPIs für Produktinhalte sind Kennzahlen wie Conversion-Rate der Produktseite, Add-to-Cart-Rate und Retourenquote, die zeigen, ob Produkt-Content den Umsatz steigert.
Content-Personalisierung für Produktinhalte
Content-Personalisierung für Produktinhalte zeigt verschiedenen Käufern unterschiedliche Titel, Beschreibungen oder Bilder, basierend auf Daten wie Standort, Verhalten oder Kundentyp.
Content-Strategie für den Online-Shop (E-Commerce Content Strategy)
Eine Content-Strategie für den Online-Shop ist ein Plan dafür, welche Inhalte ein Shop veröffentlicht, wer sie erstellt, wo sie erscheinen und wie ihre Wirkung gemessen wird.
Conversion Rate (CR)
Die Conversion Rate (CR) ist der Anteil der Besucher oder Sitzungen, die ein Ziel erreichen, meist einen Kauf, berechnet als Conversions geteilt durch Sitzungen mal 100.
Conversion-Optimierung (CRO) für Produktseiten
CRO für Produktseiten heißt, Produktdetailseiten zu testen und zu verbessern, etwa Bilder, Titel, Spezifikationen, Bewertungen und Buy Box, damit mehr Besucher in den Warenkorb legen.
D2C-E-Commerce (Direct-to-Consumer)
D2C-E-Commerce (Direct-to-Consumer) ist ein Modell, bei dem eine Marke ihre Produkte direkt über den eigenen Webshop an Kunden verkauft, ohne Groß- oder Einzelhändler.
Digital Shelf
Das Digital Shelf umfasst alle Orte im Netz, an denen Kunden deine Produkte finden, vergleichen und kaufen, etwa Webshops, Marketplaces, Suchergebnisse und Social Shops.
Digital Shelf Analytics
Digital Shelf Analytics misst, wie deine Produkte auf Händlerseiten und Marktplätzen erscheinen und abschneiden: Content, Suchranking, Preis, Bestand, Bewertungen und Share of Shelf.
Digital Shelf Readiness
Digital Shelf Readiness ist der Zustand, in dem Daten, Bilder und Inhalte eines Produkts die Anforderungen jedes Online-Kanals erfüllen, sodass es live gehen und gefunden werden kann.
Digital-Shelf-Optimierung (DSO)
Digital-Shelf-Optimierung (DSO) ist die laufende Arbeit daran, wie Produkte in Webshops, auf Marktplätzen und Händlerseiten erscheinen, ranken und konvertieren.
Digitaler Showroom
Ein digitaler Showroom ist ein Online-Raum, in dem eine Marke ihre Kollektion mit Rich Media und vollständigen Produktdetails präsentiert, sodass Einkäufer ohne Besuch stöbern und bestellen können.
Durchschnittlicher Warenkorbwert (AOV)
Der Betrag, den ein Kunde im Schnitt pro Bestellung ausgibt: Gesamtumsatz geteilt durch die Zahl der Bestellungen im selben Zeitraum.
Dynamic Pricing
Dynamic Pricing ist eine E-Commerce-Strategie, bei der Produktpreise in Echtzeit an Marktnachfrage, Wettbewerberpreise und andere Faktoren angepasst werden, oft auf Basis von PIM-Daten.
E-Commerce-Analyse
E-Commerce-Analyse ist das Sammeln, Auswerten und Berichten von Daten zur Performance eines Onlineshops. PIM-Daten-Feeds fließen zur Optimierung in die Analyse ein.
E-Commerce-KPIs und Performance-Analytics
E-Commerce-Performance-Analytics bedeutet, Shopdaten wie Traffic, Conversion-Rate, Bestellwert und Umsatz pro Produkt zu sammeln und auszuwerten, um zu entscheiden, was du verbessern solltest.
E-Commerce-Ökosystem
Ein E-Commerce-Ökosystem ist die Gesamtheit der verbundenen Plattformen, Tools, Dienste und Partner, die ein Unternehmen für den Onlineverkauf nutzt, plus die Integrationen dazwischen.
Facettensuche (Faceted Search)
Mit der Facettensuche verfeinern Nutzer Produktlisten, indem sie mehrere Filter auf Basis von Produktattributen anwenden. Das verbessert die Produktfindung und das Nutzererlebnis in Onlineshops.
Facettensuche (Product Search Facets)
Facettensuche nutzt attributbasierte Filter wie Marke, Größe, Farbe und Preis, mit denen Kunden Such- und Kategorieergebnisse im E-Commerce Schritt für Schritt eingrenzen.
Guided Selling (geführte Produktberatung)
Guided Selling nutzt Produktinformationen, damit Kunden passende Produkte finden, indem sie Fragen beantworten oder Filter nach ihrem Bedarf anwenden.
Headless Commerce
Headless Commerce trennt die Storefront, die Käufer sehen, vom Commerce-Backend; beide sind über APIs verbunden, sodass sich jede Seite unabhängig ändern kann.
Knappheitssignale (Product Scarcity Signals)
Knappheitssignale sind Hinweise auf einer Produktseite, etwa „Nur noch 3 da“ oder „Limitierte Edition“, die Kunden zeigen, dass ein Produkt bald ausverkauft sein könnte.
Lokalisierungsstrategie
Eine Lokalisierungsstrategie ist ein Plan, Produkte, Content, Preise und Zahlungsarten an Sprache, Kultur und Regeln jedes Markts anzupassen, in dem du verkaufst.
Multichannel-Marketing
Multichannel-Marketing nutzt mehrere unabhängige Kanäle, um mit Kunden zu interagieren. Es zielt darauf, Kunden dort zu erreichen, wo sie sind, mit konsistenten Botschaften an jedem Touchpoint.
Omnichannel Commerce
Omnichannel Commerce verbindet Webshop, Marketplaces, Filialen und Social-Kanäle mit geteilten Produkt-, Bestands- und Kundendaten, damit sich Einkaufen wie ein einziges Erlebnis anfühlt.
Omnichannel-Strategie
Eine Omnichannel-Strategie verbindet all deine Vertriebs- und Kontaktkanäle, online und offline, damit Kunden überall dieselben Produkte, Preise und denselben Service bekommen.
Online-Merchandising (E-Commerce-Merchandising)
Online-Merchandising ist die Art, wie ein Online-Shop Produkte über Kategorien, Sortierung, Suche, Produktseiten und Aktionen auswählt, anordnet und präsentiert, damit Kunden sie finden und kaufen.
Onsite-Suche (E-Commerce Search Experience)
Die Onsite-Suche im E-Commerce beschreibt, wie leicht Kunden Produkte über die Suchleiste eines Webshops finden, von der Eingabe bis zum Filtern und Auswählen aus den Ergebnissen.
PIM-ROI (Return on Investment)
PIM-ROI ist die Rendite eines PIM-Systems im Verhältnis zu seinen Kosten: Lizenz, Setup, Migration und Schulung gegenüber eingesparter Zeit und zusätzlichem Umsatz.
PIM-Strategie (Produktinformationsstrategie)
Eine PIM-Strategie ist ein Plan dafür, wie du Produktdaten sammelst, verwaltest, verbesserst und veröffentlichst, damit jeder Kanal korrekte, vollständige Angaben zeigt.
PXM (Product Experience Management)
Product Experience Management (PXM) bedeutet, Produkt-Content für jeden Kanal und jede Zielgruppe zu gestalten, damit Kunden die Informationen bekommen, die sie zum Kauf brauchen.
Personalisierte Produktempfehlungen (Personalized Recommendations)
Personalisierte Produktempfehlungen sind Vorschläge für einen einzelnen Kunden, basierend auf seinem Verhalten wie Aufrufen, Käufen und Suchen sowie auf Produktähnlichkeit.
Personalisierungs-Engine (E-Commerce-Personalisierung)
Eine E-Commerce-Personalisierungs-Engine ist Software, die Produktempfehlungen, Suchergebnisse und Inhalte für jeden Kunden auf Basis von Verhalten und Profil anpasst.
Product Discovery
Product Discovery im E-Commerce beschreibt, wie Kunden Produkte finden: über Suche, Kategorien, Filter, Empfehlungen und Kanäle wie Google Shopping.
Product Discovery Experience (PDX)
Die Product Discovery Experience (PDX) beschreibt, wie Kunden in einem Shop über Suche, Navigation, Filter und Empfehlungen Produkte finden, bevor sie eine Produktseite erreichen.
Product Experience (PX)
Product Experience (PX) ist der Eindruck, den ein Kunde überall dort von einem Produkt gewinnt, wo er ihm online begegnet, geprägt vor allem durch den Produkt-Content.
Produkt-Analytics-Dashboard (Product Data Analytics Dashboard)
Ein Produkt-Analytics-Dashboard zeigt, wie vollständig und wie erfolgreich dein Produktkatalog ist, damit du siehst, welche Produkte du zuerst verbessern solltest.
Produkt-Engagement
Produkt-Engagement beschreibt, wie stark Kunden mit einem Produkt interagieren, etwa über Aufrufe, Bilder und Videos, gelesene Bewertungen und Warenkorb-Klicks auf der Produktseite.
Produktdatenanalyse (Product Data Analytics)
Produktdatenanalyse ist die Analyse von E-Commerce-Produktdaten wie Vollständigkeit, Attributen und Content zusammen mit Umsatz und Traffic, um zu sehen, was du verbessern solltest.
Produktempfehlungen (Recommendation Engine)
Eine Engine für Produktempfehlungen ist Software, die jedem Kunden passende Produkte auf Basis von Verhaltensdaten und Produktattributen vorschlägt.
Produktlisting-Optimierung (PLO)
Produktlisting-Optimierung (PLO) bedeutet, Titel, Beschreibungen, Bilder und Attribute eines Produktlistings zu verbessern, damit es in einem Shop oder auf einem Marktplatz höher rankt und besser konvertiert.
Rabatte im E-Commerce
Rabatte im E-Commerce sind Preisnachlässe wie Prozentrabatt, fester Betrag, BOGO oder kostenloser Versand, mit denen Onlineshops ihren Umsatz steigern.
Reifegradmodell für Produktinformationen
Ein Reifegradmodell für Produktinformationen ist ein Rahmenwerk, das bewertet, wie gut ein Unternehmen seine Produktdaten verwaltet, von verstreuten Tabellen bis zum geregelten, automatisierten Prozess.
Rich Snippets für E-Commerce
Rich Snippets für E-Commerce sind Suchergebnisse mit zusätzlichen Produktdetails wie Preis, Verfügbarkeit und Sternebewertung, die aus strukturierten Daten auf der Produktseite stammen.
SEO für Online-Shops (E-Commerce-SEO)
SEO für Online-Shops ist die Arbeit, die Kategorie- und Produktseiten eines Online-Shops über Keywords, Produktinhalte, technische Korrekturen und Links in den unbezahlten Suchergebnissen ranken zu lassen.
Shop-Navigation (E-Commerce-Navigation)
Shop-Navigation ist das Zusammenspiel aus Menüs, Kategorien, Filtern, Suche und Links, mit dem sich Kunden durch einen Onlineshop bewegen und Produkte finden.