INCI und Inhaltsstoffe: Transparenz für Kosmetik- und Beauty-Marken, ein PIM-Kaufberater 2026

INCI (International Nomenclature of Cosmetic Ingredients) ist das global standardisierte Benennungssystem für Inhaltsstoffe in Kosmetik und Körperpflege, sodass derselbe Inhaltsstoff in der EU, den USA, ASEAN und den meisten anderen Märkten gleich heißt. Die EU und die USA schreiben die INCI-Kennzeichnung vor. Ein PIM, das INCI als strukturierte Daten behandelt (mit Verweis auf eine Stammliste, nach Konzentration sortiert, mit abgeleiteten Allergen-Kennzeichnungen), sorgt dafür, dass Compliance, Marktplatzfilter und Zitate in der KI-Suche funktionieren. Ein PIM, das Inhaltsstoffe nur als Freitext speichert, tut das nicht.

Für die meisten mittelständischen Beauty-Marken reicht das PIM, vorausgesetzt, es modelliert Inhaltsstoffe strukturiert und unterstützt Beschränkungskennzeichen pro Markt. Wenn du in 5 oder mehr regulierten Märkten mit häufigen Änderungen der Vorschriften aktiv bist (und oft ein eigenes Regulatory-Affairs-Team hast), ist ein spezialisiertes Compliance-System (z. B. Atrify, Specright oder eine Eigenentwicklung) zusätzlich zum PIM sinnvoll. Das PIM bleibt die maßgebliche Quelle für Inhaltsstoffdaten; das Compliance-System übernimmt Audit-Trails und Meldungen an Behörden.

Wenn ein Käufer ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews fragt, was in [Produkt] steckt oder ob [Produkt] parabenfrei ist, liest der KI-Agent die strukturierten Daten der Seite: schema.org-Felder Product/additionalProperty, JSON-LD-Arrays mit Inhaltsstoffen, strukturierte Allergenlisten. Seiten, die diese Daten zeigen, werden zitiert; Seiten, die Inhaltsstoffe in PDFs oder Bildern verstecken, nicht. Beauty-Marken, die für die KI-Suche optimieren, veröffentlichen Inhaltsstoffdaten heute immer sowohl visuell als auch als Schema.

WISEPIM liefert eine INCI-Stammliste (über 26.000 Einträge) und modelliert Inhaltsstoffe als strukturiertes Array pro Produkt, mit Konzentrationen in Prozent, Reihenfolge, Allergen-Booleans (automatisch aus INCI und Konzentrationen abgeleitet), „frei von“-Angaben als eigene Booleans, Wirkstoffkonzentrationen als eigene Attribute und regulatorischen Kennzeichen pro Markt. Die KI-Übersetzung stützt sich auf eine markenspezifische Wissensdatenbank mit Formulierungen pro Markt, nicht auf freie Generierung. Die Darstellung auf der Produktseite liefert sowohl visuelle Inhaltsstofflisten als auch schema.org additionalProperty für Zitate in der KI-Suche.

Den Schutz von Geschäftsgeheimnissen gibt es in der EU- und US-Regulierung, er ist aber eng gefasst und erlaubt typischerweise, die genaue Konzentration zu verbergen, nicht den Inhaltsstoff selbst. Die INCI-Liste muss trotzdem auf das Etikett und online stehen. Das strukturierte PIM-Modell bildet das ab: Speichere den Inhaltsstoff (Pflicht) und markiere die Konzentration als „nicht offengelegt“, statt sie wegzulassen. Prüfer und KI-Agenten sehen gleichermaßen, was im Produkt steckt, nur nicht den genauen Prozentsatz.

Rezepturänderungen (Reformulierungen) werden im PIM als neue Produktversionen erfasst, nicht als Bearbeitung des bestehenden Datensatzes. Das hält Audit-Trail und Kundenhistorie sauber. Jede Version hat ihre eigene INCI-Liste, ihren Gültigkeitszeitraum und ihre Veröffentlichungsdaten pro Markt. Das PIM veröffentlicht pro Markt die richtige Version anhand eines Attributs „aktuelle Version“, das das Regulatory-Team steuert. Alte Etiketten im Regal passen weiterhin zu einer alten Version im System.