Qualité du contenu
Repère les fiches produit trop maigres Chaque SKU reçoit un score.
La qualité des données produit, mesurée : chaque produit reçoit un score de contenu de 0 à 100 selon tes propres règles, et la liste Corriger les problèmes classe les lacunes pour que tu saches par où commencer.
- Score de 0 à 100 par produit
- Score par champ, pas seulement par produit
- Comparaison avant publication
Fonctionnalités clés
Note le catalogue selon tes règles
Longueur de la description, caractéristiques renseignées, nombre d'images, champs SEO : c'est toi qui décides ce qui compte et à quoi ressemble un produit conforme.
Travaille sur une liste classée, pas au feeling
Corriger les problèmes trie les lacunes selon le nombre de produits concernés, pour qu'une seule correction améliore des centaines de fiches à la fois.
Réécris dans ta propre voix
Content Logic contient le ton, le vocabulaire et les formules interdites ; chaque description générée les respecte, par marque et par canal.
À quoi ressemble un score faible
Un contenu maigre, c'est rarement une seule mauvaise page
C'est le même champ qui manque dans toute une catégorie, et c'est pour ça que le corriger produit par produit ne finit jamais.
Un champ vide sur toute une catégorie
Personne n'a mappé la colonne matière du fournisseur, donc 400 produits d'une même catégorie n'ont aucune matière et personne ne l'a remarqué.
Résultat : la santé des champs montre la lacune par attribut et par catégorie.
Des descriptions de deux phrases
L'import a repris la phrase unique du fournisseur, qui est devenue la description produit sur chaque SKU de ce fournisseur.
Résultat : le score signale la longueur et la profondeur, pas seulement la présence.
Des textes qui varient selon l'auteur
Trois personnes ont rédigé des descriptions pendant deux ans, avec trois tons, trois orthographes de la marque et trois idées de ce qu'est une liste de caractéristiques.
Résultat : un seul jeu de règles dans Content Logic s'applique à chaque réécriture.
Comment ça marche
Du score à la réécriture publiée
Quatre étapes mènent d'un catalogue jamais audité à des fiches que tu as réellement validées.
01
Définis ce que qualité veut dire chez toi
Choisis les champs qui comptent, la longueur minimale de description et les images dont un produit a besoin. Le score reflète ta définition, pas un modèle générique.
Un score que tu peux défendre auprès des responsables du catalogue.
02
Lis la santé des champs, pas la moyenne
La vue par champ montre le taux de remplissage de chaque attribut sur tout le catalogue : tu vois la colonne manquante, pas un pourcentage global flou.
La lacune qui touche le plus de produits, nommée.
03
Traite la liste Corriger les problèmes
Chaque problème liste les produits concernés et envoie tout le lot directement à l'enrichissement en masse : un seul passage règle le problème, pas un seul produit.
Des centaines de fiches améliorées depuis une seule entrée de la liste.
04
Valide la réécriture, puis publie
Le texte généré s'affiche à côté du texte actuel avec le score qu'il produirait, pour que tu acceptes, modifies ou régénères avant que quoi que ce soit n'atteigne un canal.
Rien n'est mis en ligne sans avoir été lu par une personne.
Content Logic
Une seule voix sur tout le catalogue
Les règles sont regroupées en un seul endroit et s'appliquent à chaque génération : la cohérence ne dépend plus de la personne qui a rédigé tel produit.
Ton et vocabulaire, une seule fois
Fixe le registre, les mots que tu emploies toujours et les formules que tu ne veux jamais voir. Chaque description générée les respecte.
Des règles par marque et par catégorie
Une marque premium et une marque d'entrée de gamme sous le même toit gardent chacune leur vocabulaire, sans entretenir deux bibliothèques de prompts.
Des prompts que tu peux lire et modifier
Prompt Lab contient le prompt réel derrière chaque génération : un mauvais résultat devient quelque chose que tu peux examiner et corriger.
Ce que mesure le score
Les contrôles derrière le chiffre
Chacun est une règle que tu peux activer, pondérer ou désactiver complètement.
Profondeur de la description
La longueur, la structure, et si le texte dit quelque chose que le tableau de caractéristiques ne dit pas déjà.
Complétude des attributs
Quels attributs obligatoires sont renseignés, par famille, pour qu'une chaussure et une perceuse ne soient pas jugées sur la même liste.
Médias
Combien d'images porte un produit, si elles ont un texte alternatif, et si l'image principale est définie.
Champs SEO
Si le titre SEO, la meta description et le slug existent et respectent la longueur acceptée par chaque canal.
FAQ
Questions sur le score de contenu produit
Ce que les équipes demandent avant de laisser un score décider de leur backlog.
Tu as encore des questions ?
Tu ne trouves pas la réponse que tu cherches ? Contacte notre équipe.
Contacter le supportProchaine étape
Note ton catalogue avant de le réécrire
Importe un catalogue, définis à quoi ressemble un bon produit et laisse la liste Corriger les problèmes décider de ta première semaine de travail.