Computer Vision voor DAM
AI-technologie die automatisch digitale assets zoals afbeeldingen en video's analyseert, tagt en organiseert binnen een DAM-systeem voor betere vindbaarheid.
Wat is Computer Vision voor DAM? (Definitie)
Computer Vision voor DAM is een technologie die kunstmatige intelligentie gebruikt om afbeeldingen en video's te begrijpen. Het stelt een Digital Asset Management (DAM) systeem in staat om te "zien" wat er op een beeld staat. Het systeem herkent automatisch objecten, kleuren en tekst in uw bestanden. U hoeft deze gegevens niet meer handmatig in te voeren. De technologie zet beelden om in informatie die u makkelijk kunt doorzoeken. Moderne systemen gebruiken technieken zoals OCR om tekst op labels te lezen. Ook herkent de software kleuren om uw huisstijl te bewaken. Het systeem ziet zelfs of een afbeelding al in uw bibliotheek staat. Dit voorkomt dubbele bestanden. De software analyseert uw media direct tijdens het uploaden. Hierdoor vinden uw marketing- en e-commerceteams altijd snel de juiste beelden. Met WISEPIM automatiseert u dit proces voor een efficiënte workflow.
Waarom Computer Vision voor DAM Belangrijk Is voor E-commerce
Computer Vision voor DAM is een technologie die AI gebruikt om de inhoud van beelden te begrijpen. In e-commerce is het beheren van duizenden foto's en video's een grote klus. Deze techniek vervangt het handmatig toevoegen van labels aan beelden. Handmatig werk kost veel tijd en zorgt vaak voor fouten. Wanneer u nieuwe productfoto's uploadt, herkent de AI direct kenmerken zoals kleur en materiaal. Een foto krijgt dan automatisch labels zoals "blauw" of "denim". Hierdoor zijn uw producten meteen vindbaar voor updates in uw webshop. WISEPIM gebruikt deze techniek om uw werkprocessen te versnellen. De technologie verbetert ook de ervaring van uw klanten. Zij kunnen bijvoorbeeld zoeken met een foto in plaats van tekst. Het systeem stelt ook artikelen voor die visueel op elkaar lijken. Dit helpt u om meer producten te verkopen. Daarnaast controleert de software de kwaliteit van uw beelden. Het geeft een melding bij een lage resolutie of een verkeerde stijl. Zo blijft uw webshop altijd professioneel.
Voorbeelden van Computer Vision voor DAM
- 1Een sportwinkel gebruikt de software om foto's automatisch te labelen. Het systeem herkent objecten zoals een mountainbike of een bos en voegt deze trefwoorden toe.
- 2De software vindt de belangrijkste kleuren in een banner en slaat de kleurcodes op. Zo controleert u snel of een afbeelding past bij de stijl van uw website.
- 3De techniek leest tekst op foto's van verpakkingen via OCR. De software zet deze technische informatie vervolgens direct in uw PIM systeem.
- 4Het systeem scant duizenden afbeeldingen op zoek naar een specifiek merklogo. Daarna zet de software alle gevonden bestanden automatisch overzichtelijk bij elkaar.
Hoe WISEPIM Helpt
- Automatische metadata voegt direct labels toe aan nieuwe bestanden. Dit vermindert uw handmatige werk met 80%.
- Betere vindbaarheid laat u zoeken op wat er echt op een afbeelding staat. U vindt beelden ook zonder dat iemand ze eerst handmatig heeft benoemd.
- Controle op merkstijl ziet direct of kleuren afwijken of logo's ontbreken. Zo blijven uw productfoto's altijd correct en professioneel.
- Snellere time-to-market deelt seizoensgebonden beelden direct in de juiste mappen in. Uw producten staan hierdoor veel sneller klaar voor de verkoop.