Back to E-commerce Dictionary

E-commerce Analytics

E-commerce strategie1/5/2026Intermediate Level

E-commerce analytics is het proces van het verzamelen, analyseren en rapporteren van data met betrekking tot de prestaties van een online winkel. PIM-data voedt analytics voor optimalisatie.

What is E-commerce Analytics? (Definition)

E-commerce analytics is een methode waarmee u gegevens van uw webshop verzamelt en analyseert. Hiermee krijgt u een duidelijk beeld van hoe uw online verkoop presteert. U ziet precies wat er gebeurt op uw website en waar u de resultaten kunt verbeteren. Met deze data volgt u het gedrag van bezoekers, de verkoopcijfers en de conversiepercentages. Ook krijgt u inzicht in de kosten om nieuwe klanten te werven. Deze informatie helpt u om beslissingen te nemen op basis van feiten. U kunt hiermee uw marketing gerichter inzetten en uw webshop makkelijker maken in het gebruik. Een PIM systeem zoals WISEPIM helpt u om deze data waardevoller te maken. Door productinformatie centraal te beheren, ziet u sneller welke productkenmerken bijdragen aan een hogere verkoop. Zo optimaliseert u uw aanbod en verhoogt u de winstgevendheid van uw bedrijf.

Why E-commerce Analytics is Important for E-commerce

E-commerce analytics is het verzamelen en analyseren van data om uw online verkoop te verbeteren. Het helpt u om trends te herkennen en het gedrag van uw klanten te begrijpen. U ziet hiermee precies waar u uw webshop kunt optimaliseren. Een PIM-systeem maakt deze analyses betrouwbaarder. Het zorgt voor een basis van kloppende en volledige productdata. Juiste productinformatie en duidelijke categorieën maken uw rapportages nauwkeuriger. U ziet dan sneller welke producten goed verkopen en waar klanten precies afhaken. Door PIM-data te koppelen aan analytics software, ontdekt u welke informatie de verkoop echt stimuleert. U ziet welke producten op welk kanaal het beste scoren. Zo weet u precies welke content u moet aanpassen voor meer succes.

Examples of E-commerce Analytics

  • 1U analyseert hoe vaak klanten producten bekijken en in hun winkelwagen leggen. Met PIM-data ziet u welke categorieën slecht presteren, zodat u de content gericht kunt verbeteren.
  • 2U meet of nieuwe teksten of foto's uit uw PIM zorgen voor meer verkopen. Zo ziet u direct of aanpassingen in uw productdata effect hebben op het gedrag van klanten.
  • 3Met analytics ziet u op welke kenmerken klanten het meest filteren of zoeken. Deze informatie helpt u om te bepalen welke productdata u in de PIM als eerste moet aanvullen.
  • 4U verdeelt klanten in groepen op basis van hun bekeken of gekochte producten. Dankzij de juiste data uit uw PIM kunt u vervolgens heel gerichte marketingcampagnes opzetten.
  • 5Door analytics te koppelen aan uw PIM meet u hoe content per verkoopkanaal presteert. Met deze inzichten optimaliseert u de product feeds voor marketplaces zoals Amazon of Bol.

How WISEPIM Helps

  • Zorgt voor betrouwbare data. WISEPIM houdt uw productinformatie schoon en foutloos. Hierdoor kloppen de cijfers in uw analytics tools altijd.
  • Maakt diepe analyses mogelijk. Bekijk de resultaten per merk, categorie of variant. Met gestructureerde data ziet u precies welke producten het beste scoren.
  • Helpt bij A/B-testen. Maak eenvoudig verschillende versies van uw productcontent aan. Zo ontdekt u welke teksten of afbeeldingen voor de meeste conversie zorgen.
  • Koppelt met analytics tools. De API van WISEPIM verbindt makkelijk met uw favoriete meetprogramma's. Dit geeft u een compleet overzicht van al uw data.

Common Mistakes with E-commerce Analytics

  • U staart zich blind op cijfers die alleen voor de vorm goed lijken, zoals het totale aantal bezoekers. Kijk liever naar bruikbare data zoals het conversiepercentage of de gemiddelde orderwaarde om uw succes te meten.
  • U koppelt data uit bronnen zoals PIM, CRM en ERP niet aan uw web analytics. Een systeem zoals WISEPIM helpt u om productdata centraal te houden, zodat u precies ziet welke productinformatie zorgt voor meer verkoop.
  • U begint met analyseren zonder vooraf duidelijke KPI's of doelen vast te stellen. Zonder een concrete vraag aan het begin van het proces leveren uw data-analyses vaak geen bruikbare antwoorden op.
  • U verzamelt grote hoeveelheden data maar onderneemt geen actie op basis van de gevonden inzichten. Rapporten zijn pas waardevol als ze leiden tot concrete verbeteringen in uw webshop.
  • U wijst verkopen toe aan de verkeerde marketingkanalen. Dit geeft een onjuist beeld van welke campagnes echt werken, waardoor u uw marketingbudget mogelijk verkeerd verdeelt.

Tips for E-commerce Analytics

  • Start met duidelijke vragen. Bepaal wat u precies wilt weten voordat u de rapporten bekijkt. Zoek gericht naar antwoorden op uw belangrijkste doelen.
  • Koppel al uw databronnen aan elkaar. Combineer gegevens uit uw PIM, CRM, ERP en website. Dit geeft u een volledig overzicht van uw prestaties.
  • Verdeel uw klanten in groepen. Kijk apart naar nieuwe klanten, vaste klanten of grote kopers. Zo ziet u sneller wat elke groep doet en waar kansen liggen.
  • Bespreek de cijfers op vaste momenten. Plan regelmatig overleg om de resultaten te bekijken. Spreek direct af wie de verbeteringen gaat uitvoeren.
  • Test uw ideeën met A/B-tests. Gebruik data om te voorspellen wat beter werkt. Controleer daarna of deze aanpassingen de resultaten ook echt verbeteren.

Trends Surrounding E-commerce Analytics

  • AI-driven Predictive Analytics: Gebruikmaken van kunstmatige intelligentie om verkopen te voorspellen, risico's op klantverloop te identificeren en ervaringen proactief te personaliseren.
  • Real-time Analytics en Personalization: Verschuiving van retrospectieve analyse naar directe inzichten die dynamische content, aanbiedingen en klantinteracties activeren.
  • Unified Customer Data Platforms (CDPs): Consolidatie van alle klantdata (gedrags-, transactionele, productinteracties vanuit PIM) in één overzicht voor uitgebreide analyse.
  • Emphasis on Privacy-Preserving Analytics: Aanpassing aan strengere data privacy-regelgeving en de 'cookieless future' door gebruik te maken van first-party data en privacy-verbeterende technologieën.
  • Integratie van Duurzaamheidsmetrics: Milieu-impactdata opnemen in analytics om productkeuzes, verzending en retouren te volgen en te optimaliseren voor duurzaamheidsdoelstellingen.

Tools for E-commerce Analytics

  • WISEPIM: Biedt hoogwaardige, consistente productdata die essentieel is voor nauwkeurige e-commerce analytics, en zorgt ervoor dat productgerelateerde inzichten betrouwbaar zijn.
  • Google Analytics 4 (GA4): Uitgebreid web analytics platform voor het volgen van gebruikersgedrag, conversies en verkeersbronnen over websites en apps.
  • Adobe Analytics: Geavanceerde analytics-oplossing die diepgaande inzichten biedt in klantreizen, segmentatie en real-time data voor grote ondernemingen.
  • Hotjar: Biedt heatmaps, sessie-opnames en enquêtes om gebruikersgedrag visueel te begrijpen en usability-problemen op e-commerce sites te identificeren.
  • Tableau/Power BI: Business intelligence tools voor het visualiseren en verkennen van complexe e-commerce data uit meerdere geïntegreerde bronnen.

Related Terms

digital shelf analyticsproduct data analyticsconversion rate optimization cro for product pagesaverage order value aovconversion rate crproduct content performance

Also Known As

online winkel analyticsdigitale commerce analytics