Product Data Analytics omvat het verzamelen, verwerken en analyseren van productgerelateerde data om inzichten te verkrijgen in productprestaties en klantgedrag.
Product Data Analytics is de praktijk van het systematisch verzamelen, verwerken en analyseren van verschillende datapunten met betrekking tot producten. Dit omvat verkoopdata, klantrecensies, websitebetrokkenheidsmetrieken (bijv. views, click-through rates), zoekopdrachten, retourpercentages en de effectiviteit van productattributen. Het primaire doel is om bruikbare inzichten te verkrijgen die productontwikkeling, marketingstrategieën, prijsbeslissingen en voorraadbeheer kunnen informeren. Door te begrijpen welke productattributen de verkoop stimuleren, welke content het meest resoneert met klanten, of waarom bepaalde producten worden geretourneerd, kunnen bedrijven hun productaanbod en contentstrategieën optimaliseren. Het gaat verder dan alleen het beheren van productinformatie naar het actief interpreteren van de impact ervan en het benutten ervan voor strategische besluitvorming.
In e-commerce is Product Data Analytics onmisbaar voor het optimaliseren van de gehele product lifecycle en het maximaliseren van de winstgevendheid. Het stelt bedrijven in staat verder te gaan dan gokwerk en data-gestuurde beslissingen te nemen over alles, van productassortiment tot contentoptimalisatie en kanaalstrategie. Het analyseren hoe specifieke productattributen correleren met conversiepercentages kan bijvoorbeeld de contentverrijkingsinspanningen binnen een PIM sturen. Door analytics tools te integreren met een PIM systeem, kunnen e-commerce managers een uitgebreid beeld krijgen van hoe productinformatie presteert over verschillende kanalen. Dit inzicht helpt bij het identificeren van hiaten in de datakwaliteit van producten, het opsporen van onderpresterende producten en het onthullen van kansen voor het creëren van boeiendere productervaringen. Uiteindelijk leidt dit tot een betere toewijzing van middelen, verbeterde klanttevredenheid en verhoogde omzet.