Product Data Analytics
Product Data Analytics omvat het verzamelen, verwerken en analyseren van productgerelateerde data om inzichten te verkrijgen in productprestaties en klantgedrag.
Wat is Product Data Analytics? (Definitie)
Product Data Analytics is het verzamelen en onderzoeken van gegevens over uw producten. U kijkt hierbij naar verkoopcijfers, reviews en het gedrag van klanten op uw website. Dit gaat bijvoorbeeld over hoe vaak klanten op een product klikken of welke zoektermen zij gebruiken. Ook informatie over retourzendingen en specifieke productkenmerken hoort hierbij. Met deze inzichten maakt u betere keuzes voor uw marketing, prijzen en voorraad. U ontdekt welke teksten klanten aanspreken en welke kenmerken de verkoop verhogen. Ook ziet u sneller waarom klanten producten terugsturen. U gebruikt deze data dus actief om uw verkoopstrategie te verbeteren. Een systeem zoals WISEPIM helpt u om al deze productdata centraal te verzamelen en overzichtelijk te houden.
Waarom Product Data Analytics Belangrijk Is voor E-commerce
Product Data Analytics is een methode om te meten hoe uw producten en productinformatie presteren. Deze techniek geeft u inzicht in het gedrag van uw klanten op basis van feiten. U ziet precies welke informatie klanten overtuigt om een aankoop te doen. Als u bijvoorbeeld ziet dat video's leiden tot meer verkoop, kunt u deze content direct prioriteit geven in uw PIM. Een koppeling met een PIM systeem laat zien hoe uw data presteert op alle verkoopkanalen. U ontdekt snel welke informatie nog ontbreekt bij uw producten. Ook ziet u direct welke artikelen minder goed verkopen. Met deze kennis verbetert u uw content gericht en zet u uw budget slimmer in. Dit leidt tot een betere klantervaring en een hogere omzet.
Voorbeelden van Product Data Analytics
- 1Een e-commerce manager ziet in de data dat producten met drie foto's en een video 50% vaker verkopen.
- 2Een merk ziet dat teksten over duurzaamheid meer clicks opleveren. Ze gebruiken dit om andere productteksten te verbeteren.
- 3Een webshop onderzoekt waarom klanten kleding terugsturen. Ze passen de maattabellen in hun PIM aan om het aantal retouren te verlagen.
- 4Een retailer bekijkt welke kenmerken klanten het vaakst zoeken. Hiermee verbeteren ze de zoekfunctie en de indeling in hun PIM.
Hoe WISEPIM Helpt
- WISEPIM verzamelt al uw productinformatie op één centrale plek. U koppelt deze data makkelijk aan uw eigen software voor analyse. Zo werkt u altijd met een betrouwbare basis voor uw inzichten.
- WISEPIM deelt productkenmerken logisch in. U vergelijkt deze nette gegevens eenvoudig met uw verkoopcijfers. Zo ziet u direct welke details invloed hebben op de keuzes van uw klanten.
- WISEPIM bewaakt de kwaliteit van uw productinformatie. Goede gegevens leiden tot betrouwbare rapporten. Hierdoor neemt u beslissingen op basis van feiten in plaats van aannames.
- U koppelt WISEPIM via een API aan uw eigen tools voor business intelligence. Dit geeft u een helder overzicht van de prestaties van uw producten. U ziet direct of uw content de verkoop verbetert.