Test prompts op echte producten Niets wordt opgeslagen tot je toepast.

Acht dingen: de lange beschrijving, de korte beschrijving, producttitels, SEO-meta, productattributen, FAQ's, alt-tekst bij afbeeldingen en webonderzoek op het geladen product. Elk is een eigen modus met eigen instellingen, want een titel en een metabeschrijving hebben niet dezelfde knoppen nodig. Afbeeldingen maakt het niet, alleen de tekst erover.

Nee, op één uitzondering na. Tekst genereren levert uitvoer op in de lab en schrijft niets naar het product, en Toepassen is een aparte knop die alleen het ene product raakt dat je hebt geladen. De modus Webonderzoek start een echte onderzoekstaak die je instellingen voor webonderzoek volgt, dus met automatisch toepassen aan (de standaard) worden de resultaten naar het product geschreven. Een prompt over een selectie draaien is een andere handeling, in de verrijkingsmodal op het productoverzicht.

Ja. Bewaar hem in je Promptbibliotheek en hij is gedeeld met je project, ook bij een bulkverrijking. De instellingen per modus bewaar je als preset, zodat de toon, branche en lengte waar je op uitkwam terugkomen als je die modus weer opent.

Op twee manieren. Toon en branche stel je per run in, wat voor een snelle test genoeg is. Alles wat specifieker is, zoals de woorden die je wel en niet gebruikt en voor wie je schrijft, komt uit de Kennisbibliotheek, die de lab samen met je prompt leest.

Het bewaart je recente resultaten per veld, zodat je tijdens het werken terug kunt naar een eerdere. Dat is een werkgeschiedenis voor je sessie, geen permanent logboek van alles wat de AI ooit heeft geschreven. Wat je wilt bewaren zet je in de Promptbibliotheek of pas je toe op het product.

Benoem de doelgroep in je prompt in plaats van het product te beschrijven, stel de branche in zodat het vocabulaire bij je sector past, en verlaag de gewenste lengte: korte tekst dwingt het model iets concreets te kiezen. Leest het dan nog als andermans catalogus, dan is de Kennisbibliotheek meestal het ontbrekende stuk.

Teksttests niet. Een beschrijving, korte beschrijving, titel, SEO-meta, kenmerken, FAQ's of alt-tekst genereren in het lab kost geen credits. Webonderzoek in het lab is een echte onderzoeksjob en kost 5 credits per product.

Hetzelfde model dat WISEPIM voor verrijking gebruikt, dus wat je in het lab ziet is wat een bulkrun oplevert. Er is geen modelkeuze; je stuurt de uitvoer met de prompt en de instellingen.

Niet in één weergave. Maak varianten van een prompt in de Promptbibliotheek, laad ze daarna een voor een in het lab op hetzelfde product en wissel tussen de recente resultaten om ze te vergelijken.

Vijf of zes die van elkaar verschillen: een mager product, een rijk product, een bestseller, een hoofdproduct met varianten, een buitenbeentje en een uit een andere categorie. Een prompt die op alle zes werkt, verrast je zelden in een bulkrun.

Nee. Presets en recente resultaten staan in je browser. Wil je een bijgeschaafde prompt delen, sla hem dan op in de Promptbibliotheek, waar hij standaard met je project wordt gedeeld, of stel hem in als standaard voor zijn veld.

Meestal omdat de producten verschillen, niet de prompt. Een test op een rijk product voorspelt niet wat er uitkomt voor magere producten. Test ook op een mager product en vul ontbrekende feiten vóór de run aan met webonderzoek.

Prompt Lab hoort bij de WISEPIM-app en teksttests kosten geen credits, dus je kunt prompts bijschaven op de 100 producten van het gratis abonnement. Een prompt in bulk draaien kost AI-credits, en daarvan zitten er 50 per maand in het gratis abonnement.