Algemene modellen gokken naar categorieën, kanalen en kopers. WISEPIM niet.
Achter elke listing zitten 1.600+ gecureerde bronnen: branche-onderzoek, kanaalregels, taxonomieën, conversiepsychologie. Combineer dat met jouw merk en analytics, en de output leest alsof een categorie-expert hem schreef.
Andere PIM-systemen vragen de AI copy te schrijven zonder context. Wij geven hem een categorie-expert als co-pilot. Vier soorten gecureerde kennis zitten achter elke beschrijving, vertaling en feed.
Mode, elektronica, beauty, sport, meubels, food, industrie. Elke branche heeft eigen kopers, conversie-attributen en categorie-eigenaardigheden. De drie attributen die een jurk verkopen zijn niet de drie die een industriële bevestiging verkopen. Wij weten welke welke zijn.
Over 12 dimensies, waaronder merkidentiteit, voice, doelgroep, beslissingsdrivers, emotionele triggers, duurzaamheid en kanaaldoelen. Jij stelt ze één keer in. Wij passen ze toe op elk product.
Amazon, Bol, Zalando, Walmart, eBay, Etsy, Mirakl, Shopify, AliExpress, ASOS, Google Shopping, TikTok, Pinterest, ChatGPT Shopping, Perplexity, Microsoft Copilot, Idealo, Channable. Voor elk volgen we de veldvereisten, tekenlimieten en ranking-eigenaardigheden.
Elf taxonomieën waaronder Amazon Browse Tree, eClass, ETIM, GS1-GPC, HS Code en Schema.org. Plus 12 kwaliteits-engines voor dedup, volledigheid, beeldkwaliteit, titels, governance en AI-shopping readiness.
Een modekoper leest een productpagina anders dan een gereedschapskoper. We brachten de kopers, conversiepatronen, regelgeving en kanaalverwachtingen voor 16 branches in kaart. De AI gebruikt de juiste.
Een standaard LLM kent jouw klant of categorie niet. We combineren wat alleen jij weet met wat wij jaren hebben gecureerd, en leveren het resultaat aan elk kanaal.
Output die concurrenten niet kunnen evenaren. Elk product, elk kanaal, elke taal.
Zelfde prompt, twee verschillende breinen. Dit wordt achter de woorden toegepast.
Geen vage claim. Dit zit er werkelijk in het brein, gecategoriseerd en geteld.
Amazon, Bol.com, Zalando, eBay, Etsy, Walmart, AliExpress, ASOS, Mirakl, Shopify, Google Shopping, en meer
Google, Bing, ChatGPT Shopping, Perplexity, Microsoft Copilot, TikTok, Pinterest, Facebook, Apple Business Connect
Channable, Idealo, Kelkoo, Beslist, PriceRunner, Prisjakt, Trovaprezzi, Vergelijk.nl, Daisycon, Awin, Kieskeurig, TradeTracker, en meer
eClass, ETIM, GS1-GPC, UNSPSC, HS Code, Amazon Browse Tree, Schema.org, GPC, en meer
16 branches × ~40 datapunten elk — buyer-persona's, attribuutprioriteiten, conversiepatronen, regulatoire context, kanaalvoorkeuren
Variantbeheer, attribuutmodellering, multi-channel sync, lifecycle, migratie, schaalvergroting
Dedup, volledigheid, beeldkwaliteit, titeloptimalisatie, governance, validatie, AI-shopping readiness
Over 12 dimensies per project, met merk-voice, ICP, beslissingsdrivers en emotionele triggers
Tone, idioom, markt-specifieke framing per ondersteunde taal
Gedistilleerd uit echte WISEPIM-klanten die 50M+ producten in productie beheren
We vertalen naar 90+ talen. Deze 21 hebben gecureerde hubs met lokaal idioom, betaalgewoonten en kanaalvoorkeuren.
Hover over een stip voor de taal en het bereik. De overige locales volgen hetzelfde recept, met lichtere marktnotities.
Het meeste van onze kennis drijft de AI op de achtergrond aan. Een klein deel publiceren we gratis. Hier is het topje van de ijsberg.
Wat verkoopt in mode, elektronica, beauty en 13 andere branches.
Bekijk allesWie ze zijn, wat ze belangrijk vinden, wat ze laat kopen.
Bekijk allesTermen, afkortingen en kanaaljargon, in begrijpelijke taal.
Bekijk allesWat elke marktplaats en feed vraagt, veld voor veld.
Bekijk allesPer-taal-pagina's over vloeiendheid, idioom en marktcontext voor 90+ locales.
Bekijk allesEchte prompts die we gebruiken voor verrijking, copywriting en kwaliteitscontrole.
Bekijk alles