Attributmanagement
Produkt-Attributmanagement heißt, die strukturierten Felder festzulegen, zu befüllen und zu pflegen, die Produkte beschreiben, etwa Farbe, Größe und Material, für jeden Kanal.
Was ist Attributmanagement?
Produkt-Attributmanagement ist die Arbeit, die Attribute festzulegen, zu befüllen und zu pflegen, die deine Produkte beschreiben, etwa Farbe, Größe, Material, Spannung oder Gewicht. Es bestimmt, welche Attribute jeder Produkttyp braucht, welche Werte erlaubt sind und wie sie den einzelnen Verkaufskanälen zugeordnet werden. Gutes Attributmanagement macht aus losem Text strukturierte Felder. Statt "blaues Baumwollhemd, Größe M" in einer Beschreibung speicherst du Farbe: Blau, Material: Baumwolle und Größe: M als eigene Werte aus festen Listen. Diese Werte speisen die Filter in deinem Webshop, deine Marktplatz-Feeds und Vergleichstabellen. Es unterscheidet sich vom Kategoriemanagement, das festlegt, wo ein Produkt in deinem Katalogbaum steht; Attribute beschreiben das Produkt selbst. Wie vollständig deine Attribute heute sind, siehst du, wenn du deinen Katalog durch den Produktdatenqualitäts-Rechner laufen lässt.
Warum Attributmanagement im E-Commerce wichtig ist
Kundinnen und Kunden grenzen einen Katalog mit Filtern ein, und Filter funktionieren nur, wenn jedes Produkt dieselben Attribute mit denselben Werten hat. Steht ein Produkt als "Navy", ein anderes als "Marineblau" und ein drittes ganz ohne Farbe drin, ist der Filter für alle drei kaputt. Auch Marktplätze und Preisvergleiche verlangen strukturierte Attribute. Google Shopping nutzt zum Beispiel Felder wie Farbe, Größe und Material. Wenn du Attribute einmal mit festen Wertelisten pflegst, bekommt jeder Kanal die Felder, die er braucht, ohne dass du sie pro Export neu eintippst.
Kostenloses Tool
Bewerte die Datenqualität eines Produkts
Gib Titel, Beschreibung, Meta-Felder und Attribute ein. Du bekommst eine Gesamtpunktzahl von 100, eine Punktzahl pro Kategorie und die ersten Verbesserungen, auf Basis der Voreinstellung für deine Branche.
Beispiele für Attributmanagement
- 1Attribut: Farbe, Typ: Werteliste, Werte: Schwarz, Navy, Weiß, Verwendet für: Webshop-Filter und das Farbfeld in Google Shopping
- 2Attribut: Bildschirmgröße, Typ: Zahl mit Einheit, Wert: 27 Zoll, Verwendet für: nur Monitore
- 3Attribut: Material, Typ: Werteliste, Werte: Baumwolle, Leinen, Polyester, Verwendet für: Bekleidungsfilter und Produktvergleich
- 4Attribut: Leistung, Typ: Zahl mit Einheit, Wert: 9 W, Verwendet für: Lampen, mit einer Prüfung, dass die Einheit immer W ist
So hilft WISEPIM
- Lege Attribute pro Produkttyp fest und sieh jeden verwendeten Wert auf der Seite Attributwerte.
- Lass dir von der KI-Anreicherung fehlende Attributwerte aus deinen Beschreibungen und technischen Daten vorschlagen.
- Nutze Regeln in Quality Guard und Channel Readiness, um Produkte zu finden, denen Attribute fehlen, die ein Kanal verlangt.
Häufige Fehler bei Attributmanagement
- Freitext verwenden, wo eine feste Werteliste hingehört, wodurch Schreibvarianten desselben Werts entstehen.
- Jedem Produkt jedes Attribut geben, sodass die meisten Felder leer und irrelevant bleiben.
- Einheiten wie cm und mm im selben Attribut mischen.
- Wichtige Specs nur in der Beschreibung pflegen, wo Filter und Feeds sie nicht lesen können.
Tipps zu Attributmanagement
- Starte mit den Filtern und Pflichtfeldern deiner wichtigsten Kanäle.
- Nutze Wertelisten für alles, wonach Kunden filtern.
- Speichere Einheiten in einem separaten Feld oder lege eine Einheit pro Attribut fest.
- Prüfe die Füllraten der Attribute pro Produkttyp jedes Quartal.
Trends rund um Attributmanagement
- AI, die Attributwerte aus Beschreibungen, PDFs und Lieferantendateien extrahiert.
- Attributstandards wie ETIM für technische Produkte.
- Reichhaltigere Attribute für AI-Shopping-Assistenten, die Produkte anhand strukturierter Daten vergleichen.
Tools für Attributmanagement
- WISEPIM: Attributmanagement pro Produkttyp, eine Seite Attribute values (Attributwerte) und AI-Anreicherung fehlender Werte.
- Akeneo: Ein PIM mit Attributfamilien und Attributgruppen.
- Tabellen: Für kleine Kataloge brauchbar, aber mit wachsendem Katalog ist es schwer, Wertelisten konsistent zu halten.