Produktdatenteam (Product Information Team)
Ein Produktdatenteam ist die Gruppe, die Produktdaten für jeden Verkaufskanal sammelt, anreichert, prüft und veröffentlicht.
Was ist Produktdatenteam (Product Information Team)?
Ein Produktdatenteam (Product Information Team) ist die Gruppe von Personen, die für das Product Information Management verantwortlich ist: Produktdaten sammeln, anreichern, ihre Qualität prüfen und sie in jedem Verkaufskanal veröffentlichen. Zum Team gehören meist ein Produktdatenmanager oder PIM-Verantwortlicher, Datenspezialisten für Importe und Attribute sowie Texter oder Übersetzer, die Inhalte schreiben. Es arbeitet zwischen Einkauf, Marketing und E-Commerce. Der Unterschied zu einem Category-Management-Team liegt im Fokus: Category Manager entscheiden, was zu welchem Preis verkauft wird, das Produktdatenteam sorgt dafür, dass jedes Produkt korrekt beschrieben ist. Unser Leitfaden zu PIM Best Practices zeigt, wie solche Teams ihren Prozess aufsetzen.
Warum Produktdatenteam (Product Information Team) im E-Commerce wichtig ist
Online ist die Produktseite das Einzige, was ein Käufer prüfen kann. Wenn niemand für Produktinformationen verantwortlich ist, kommen Daten von Lieferanten in unterschiedlichen Formaten an, Beschreibungen bleiben dünn und Kanäle zeigen widersprüchliche technische Daten. Ein eigenes Team legt Standards fest, hält den Katalog vollständig und sorgt dafür, dass neue Produkte und neue Kanäle mit korrekten Daten starten.
Beispiele für Produktdatenteam (Product Information Team)
- 1Rolle: Produktdatenmanager, Aufgabe: verantwortet das Attributmodell und die Regeln für Pflichtfelder.
- 2Rolle: Datenspezialist, Aufgabe: importiert Lieferantendateien und ordnet sie dem Attributmodell zu.
- 3Rolle: Texter, Aufgabe: schreibt und prüft Produktbeschreibungen und Titel pro Kanal.
- 4Rolle: Übersetzer oder Localization Lead, Aufgabe: prüft übersetzte Inhalte für jeden Markt.
So hilft WISEPIM
- Product import (Produktimport) und geplante Importe über Automationen bringen Lieferantendaten an einen Ort.
- AI enrichment (AI-Anreicherung) entwirft Beschreibungen, Attribute und technische Daten, und in der Review queue (Prüfwarteschlange) prüft das Team sie vor der Veröffentlichung.
- Quality Guard rules (Quality-Guard-Regeln) und Channel Readiness (Kanalbereitschaft) zeigen dem Team, welche Produkte noch Arbeit brauchen.
- Die Prompt Library (Prompt-Bibliothek) hält die Anweisungen für AI-Inhalte im ganzen Team einheitlich.
Häufige Fehler bei Produktdatenteam (Product Information Team)
- Produktdaten als Nebenaufgabe für Marketing oder Einkauf behandeln, ohne klaren Verantwortlichen.
- Texter einstellen, bevor Attributmodell und Datenstandards existieren.
- Jedes Teammitglied eigene Bezeichnungen und Einheiten verwenden lassen.
- Die Leistung an veröffentlichten Produkten messen statt an vollständigen und korrekten Produkten.
Tipps zu Produktdatenteam (Product Information Team)
- Bestimme einen Verantwortlichen für das Attributmodell und die Datenstandards.
- Schreib einen Styleguide für Titel, Beschreibungen und Einheiten.
- Vereinbare mit dem Einkauf, welche Lieferantendaten mit jedem neuen Produkt kommen müssen.
- Verfolge die Vollständigkeit pro Kanal und besprich sie in einem regelmäßigen Teammeeting.
Trends rund um Produktdatenteam (Product Information Team)
- AI entwirft Inhalte, und das Team verlagert sich auf Prüfen und Bearbeiten.
- Produktdaten, die für AI-Shopping-Assistenten als neuen Kanal aufbereitet werden.
- Teams, die neben Styleguides gemeinsame Prompt-Bibliotheken pflegen.
- Datenqualitätsziele pro Kanal statt eines allgemeinen Ziels.
Tools für Produktdatenteam (Product Information Team)
- WISEPIM: ein PIM-System mit AI-Anreicherung, Review queue und Quality-Guard-Regeln für Produktteams.
- Akeneo: eine PIM-Plattform zum Verwalten und Anreichern von Produktinformationen.
- Salsify: eine Product-Experience-Management-Plattform mit PIM und Syndication.
- Shopify: eine Shopplattform, die ihre Produktdaten oft aus einem PIM-System erhält.