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Katalogzustand im Blick

Miss die Datenqualität deines Katalogs auf 100 PunkteDetails pro Feld zeigen, was du korrigieren musst.

WISEPIM bewertet die Produktdatenqualität deines gesamten Katalogs von 0 bis 100 in vier Bereichen, zeigt, wie sich die Datenqualität über die Zeit entwickelt, und nennt genau die Felder, die deine Note nach unten ziehen.

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  • A–FNote pro Bereich
  • LiveTrendverlauf

Warum es zählt

Ein Score zählt nur als Trend

Eine einzelne Momentaufnahme deiner Katalogqualität zeigt dir, wo du heute stehst, aber nicht, ob es besser oder schlechter wird oder welche Änderungen der letzten Zeit etwas bewirkt haben. Ohne Trend fühlt sich jede Qualitätsarbeit wie Raten an.

WISEPIM misst den Qualitäts-Score deiner Produktdaten laufend und zeigt, wie er sich über die Zeit bewegt. Du siehst, ob der Anreicherungssprint in diesem Monat wirklich etwas verändert hat, welcher Bereich besser geworden ist und welche neue Lücke aufgetaucht ist, jedes Mal mit derselben Notenskala von A bis F, damit der Vergleich immer fair bleibt.

Die Feldanalyse geht tiefer als die Bereichs-Scores: Jedes Produktattribut wird danach gerankt, wie vollständig und korrekt es im Katalog ist. Du siehst genau, welche Felder deine Note nach unten ziehen und wie ihre Korrektur auf die Conversion wirkt. So bekommst du eine präzise, priorisierte To-do-Liste statt nur einer Zahl, über die du dir Sorgen machst.

So funktioniert es

So entsteht der Score

Von der Gesamtnote zur Korrekturliste pro Feld in vier Schritten.

  1. Prüfe Gesamt-Score und Note

    Der Qualitäts-Score (0 bis 100) und die Note von A bis F zeigen dir sofort, wie es um deinen Katalog steht, und melden, wenn seit letzter Woche etwas abgerutscht ist.

  2. Prüfe die Bereiche

    Vier Bereichskacheln, nämlich Vollständigkeit, Kanalbereitschaft, SEO und Conversion, zeigen jeweils ihren eigenen Score und Trend. So siehst du, wo die Qualität am stärksten ist und wo sie zurückfällt.

  3. Lies das Trenddiagramm

    Das Verlaufsdiagramm zeigt den Qualitäts-Score über die Zeit pro Bereich. Erkenne die Wirkung von Anreicherungskampagnen, neuen Produktimporten oder Katalogänderungen, bevor sie in deinen Verkaufszahlen ankommen.

  4. Analysiere den Zustand pro Feld

    Die Feldanalyse listet jedes Attribut nach Vollständigkeit sortiert. Klick auf ein schwaches Feld, um zu sehen, welchen Produkten es fehlt, und übergib sie an Anreicherung oder Bearbeitung, ohne den Report zu verlassen.

Was du erfährst

Fragen, die dieser Report beantwortet

Wisse genau, wo dein Katalog stark ist, wo er schwach ist und ob er besser wird.

  • Wie hoch ist der Datenqualitäts-Score meiner Produkte gerade?
  • Wird die Qualität meines Katalogs über die Zeit besser oder schlechter?
  • Welcher Bereich braucht die meiste Aufmerksamkeit: Vollständigkeit, Kanalbereitschaft, SEO oder Conversion?
  • Welche Produktfelder haben die niedrigste Füllrate in meinem Katalog?
  • Welche Produkte haben die kritischsten Datenqualitätsprobleme?
  • Hat meine letzte Anreicherungskampagne den Qualitäts-Score wirklich verbessert?
Zustand pro Feld: jedes Attribut nach Füllrate sortiert. Die Felder ganz unten ziehen die Note im gesamten Katalog nach unten.

Was es bringt

Halte die Note auf Wachstumskurs

Ein gemessener und verfolgter Qualitäts-Score macht aus dem Katalogzustand eine gesteuerte Kennzahl statt einer vagen Sorge.

  • Klare, vergleichbare Note

    Eine Note, die jeder im Team lesen und verfolgen kann. Du brauchst kein Datenwissen, um den Katalogzustand zu verstehen.

  • Schwächen erkennen

    Die Feldanalyse zeigt genau die Attribute, die deinen Score drücken, damit du zuerst das Richtige korrigierst.

  • Retouren durch schlechte Daten

    Produkte mit vollständigen, korrekten Daten konvertieren besser und verursachen weniger Retouren. Das Trenddiagramm zeigt diesen Effekt über die Zeit.

FAQs

Fragen zu Datenqualitäts-Score

Was Teams meistens wissen wollen, bevor sie diesen Report aktivieren.

Noch Fragen?

Keine passende Antwort gefunden? Melde dich bei unserem Team.

Support kontaktieren

Der Gesamt-Score (0 bis 100) ist ein gewichteter Durchschnitt aus vier Bereichen: Vollständigkeit (Pflicht- und empfohlene Felder), Kanalbereitschaft (Feed-Eignung pro verbundener Plattform), SEO (Titel, Beschreibung und Keyword-Faktoren) und Conversion (Bildqualität, Textlänge, wichtige Attribute). Jeder Bereich nutzt eigene Teilkriterien, abgestimmt auf das, was Käufer und Suchmaschinen erwarten.

A = sehr gut (90 bis 100), B = gut (75 bis 89), C = akzeptabel (60 bis 74), D = braucht Aufmerksamkeit (45 bis 59), F = schwach (unter 45). Gesamtnote und Bereichsnoten nutzen dieselbe Skala, sodass du sie direkt vergleichen kannst.

Das Verlaufsdiagramm zeigt den Qualitäts-Score ab dem Zeitpunkt, an dem dein Projekt in WISEPIM angelegt wurde. Je länger du WISEPIM nutzt, desto mehr Kontext liefert das Diagramm, um saisonale Muster zu erkennen und den ROI von Verbesserungsmaßnahmen zu messen.

Nein. Data Quality Analytics misst, verfolgt und überwacht den Katalogzustand über die Zeit und zeigt dir, wo du stehst und wie du dich verbesserst. Quality Guard ist ein separates Produkt zur Durchsetzung, das Regeln anwendet, Verstöße markiert und nicht konforme Produkte in Quarantäne nehmen kann. Beide ergänzen sich, erfüllen aber unterschiedliche Zwecke.

Ja. Du kannst Qualitäts-Score und Trend nach Kategorie, Marke, Lieferant oder jedem Attribut segmentieren. Das hilft, den Zustand verschiedener Katalogbereiche zu vergleichen und Anreicherung dort einzusetzen, wo die Lücke am größten ist.

Bewerte deinen eigenen KatalogUnd sieh, wie sich die Note bewegt.

Der Datenqualitäts-Report bewertet Vollständigkeit, Kanalbereitschaft, SEO und Conversion-Potenzial und verfolgt den Trend über die Zeit.