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Suivi de la santé du catalogue

Data quality : note ton catalogue sur 100Le détail par champ montre quoi corriger.

WISEPIM mesure la data quality de tout ton catalogue de 0 à 100 sur quatre domaines, montre l'évolution de la qualité dans le temps et désigne précisément les champs qui font baisser ta note.

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  • A–FNote en lettre, par domaine
  • En continuSuivi de la tendance

Pourquoi c'est important

Un score ne compte que comme tendance

Un instantané de la qualité de ton catalogue te dit où tu en es aujourd'hui, mais pas si les choses s'améliorent ou se dégradent, ni quels changements récents ont fait la différence. Sans tendance, chaque effort de qualité ressemble à un pari.

WISEPIM mesure en continu le score de qualité de tes données produit et trace son évolution dans le temps. Tu vois si le sprint d'enrichissement de ce mois a vraiment fait bouger les choses, quel domaine s'est amélioré et quel nouvel écart est apparu, avec la même notation de A à F à chaque fois pour une comparaison toujours juste.

Le panneau de santé par champ va plus loin que les scores par domaine : chaque attribut produit est classé selon sa complétude et son exactitude sur tout ton catalogue. Tu vois exactement quels champs font baisser ta note et comment leur correction se traduit en impact sur la conversion. Tu obtiens une liste de tâches précise et priorisée, pas seulement un chiffre qui inquiète.

Comment ça marche

Comment le score est construit

De la note globale à la liste de corrections par champ, en quatre étapes.

  1. Vérifie ton score et ta note globale

    Le score de qualité global (0-100) et la note de A à F te donnent une lecture instantanée de la santé du catalogue, et signalent si quelque chose a glissé depuis la semaine dernière.

  2. Examine la performance par domaine

    Quatre tuiles de domaine (complétude, préparation par canal, SEO et conversion) affichent chacune leur score et leur tendance : tu vois où la qualité est la plus solide et où elle prend du retard.

  3. Lis la courbe de tendance

    Le graphique historique montre le score de qualité dans le temps par domaine. Repère l'impact des campagnes d'enrichissement, des nouveaux imports de produits ou des changements de catalogue avant qu'ils touchent tes chiffres de vente.

  4. Explore la santé par champ

    Le panneau de santé par champ liste chaque attribut classé par taux de complétude. Clique sur un champ faible pour voir quels produits ne l'ont pas, puis passe à l'enrichissement ou à l'édition sans quitter le rapport.

Ce que tu vas apprendre

Les questions auxquelles ce rapport répond

Sache exactement où ton catalogue est solide, où il est faible et s'il s'améliore.

  • Quel est mon score global de qualité des données produit en ce moment ?
  • La qualité de mon catalogue s'améliore-t-elle ou se dégrade-t-elle dans le temps ?
  • Quel domaine (complétude, préparation par canal, SEO ou conversion) demande le plus d'attention ?
  • Quels champs produit précis ont le taux de remplissage le plus bas dans mon catalogue ?
  • Quels produits ont les problèmes de qualité des données les plus critiques ?
  • Ma dernière campagne d'enrichissement a-t-elle vraiment amélioré mon score de qualité ?
Santé par champ : chaque attribut classé par taux de remplissage. Les champs du bas sont ceux qui font baisser la note sur tout le catalogue.

Le résultat

Fais monter la note

Un score de qualité mesuré et suivi transforme la santé du catalogue d'une inquiétude vague en un indicateur piloté.

  • Une note claire et comparable

    Une note en lettre que tout le monde dans l'équipe peut lire et suivre, sans expertise data pour comprendre la santé du catalogue.

  • Les faiblesses tôt

    La santé par champ fait ressortir les attributs précis qui tirent ton score vers le bas : tu corriges d'abord les bonnes choses.

  • De retours dus à de mauvaises données

    Les produits aux données complètes et exactes convertissent mieux et génèrent moins de retours ; la courbe de tendance montre ce bénéfice dans le temps.

FAQ

Questions sur Score de qualité des données

Ce que les équipes veulent généralement savoir avant d'activer ce rapport.

Tu as encore des questions ?

Tu ne trouves pas la réponse que tu cherches ? Contacte notre équipe.

Contacter le support

Le score global (0-100) est une moyenne pondérée de quatre domaines : complétude (champs obligatoires et recommandés), préparation par canal (adéquation du flux à chaque plateforme connectée), SEO (titre, description et mots-clés) et conversion (qualité des images, longueur des textes, attributs clés). Chaque domaine a ses propres sous-critères, réglés sur ce qu'attendent les acheteurs et les moteurs de recherche.

A = excellent (90-100), B = bon (75-89), C = acceptable (60-74), D = à surveiller (45-59), F = faible (moins de 45). L'échelle est la même pour la note globale et par domaine, pour une comparaison directe.

La courbe historique montre le score de qualité à partir de la création de ton projet dans WISEPIM. Plus tu utilises WISEPIM longtemps, plus le graphique donne de contexte pour repérer les tendances saisonnières et mesurer le ROI des initiatives d'amélioration.

Non. Data Quality Analytics mesure, suit et surveille la santé du catalogue dans le temps : il te dit où tu en es et comment tu progresses. Quality Guard est un produit d'application distinct qui applique des règles, signale les infractions et peut mettre en quarantaine les produits non conformes. Les deux se complètent mais servent des objectifs différents.

Oui. Tu peux segmenter le score de qualité et sa tendance par catégorie, marque, fournisseur ou n'importe quel attribut, pratique pour comparer la santé de différentes parties de ton catalogue et cibler l'enrichissement là où l'écart est le plus grand.

Note ton propre cataloguePuis regarde-le progresser.

Le rapport de qualité des données note la complétude, la préparation par canal, le SEO et le potentiel de conversion, et suit la tendance dans le temps.

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Guides pas à pas, bonnes pratiques et exemples concrets pour chaque rapport WISEPIM.

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