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Content-Automatisierung

Content-Automatisierung: Produkttexte beim Import Die Automatisierung läuft ohne dich

Content-Automatisierung in drei Teilen: KI schreibt den Fließtext, Content Logic füllt die strukturierten Zeilen, und eine Automatisierung führt beides aus, sobald ein Produkt importiert oder aktualisiert wird.

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  • 36 Automatisierungsvorlagen
  • 7 Variablenbereiche
  • Testlauf vor dem Aktivieren

Wichtigste Funktionen

  • KI schreibt den Fließtext

    Produktbeschreibungen, Kurzbeschreibungen, Titel, SEO-Meta und Bild-Alt-Texte, erstellt aus den Attributen, die ein Produkt bereits hat.

  • Content Logic füllt den Rest

    Variablen und bedingte Blöcke ergeben Versandzeilen, Garantietexte und Kanalformatierung aus den Produktdaten statt aus einem Prompt.

  • Eine Arbeitsfläche für beides

    Zieh einen Auslöser, einen Produktfilter und die Aktionen auf die Arbeitsfläche des Automation Builders und lass sie bei jedem Import laufen.

Drei Ebenen

Drei Ebenen, in dieser Reihenfolge gestapelt

KI übernimmt den Fließtext, Content Logic die Teile, die exakt sein müssen, und der Automation Builder entscheidet, wann was läuft.

  • KI-Generierung

    Ein Prompt macht aus den Attributen eines Produkts eine Beschreibung, eine Kurzbeschreibung, Titel, SEO-Meta oder Bild-Alt-Text.

    Ergebnis: ein Textentwurf für jedes Produkt in der Auswahl.

  • Content Logic

    Variablen wie {{product.ean}} und bedingte Blöcke werden in dem Moment zu echten Werten, in dem ein Produkt exportiert wird.

    Ergebnis: dieselbe strukturierte Zeile auf allen 10.000 Produkten.

  • Automation Builder

    Ein Auslöser, ein Produktfilter und eine Kette von Aktionen auf einer Arbeitsfläche, als Entwurf gespeichert, bis du sie aktivierst.

    Ergebnis: Der nächste Import durchläuft die Pipeline ohne dich.

Die ganze Pipeline, Schritt für Schritt

  1. Probier es an einem Produkt

    Wähle ein Produkt, dann Beschreibungen und einen Prompt. Du siehst, was die KI aus den Attributen macht, die du wirklich hast, bevor du dich auf einen ganzen Batch festlegst.
    Ein Feld, ein Prompt, ein paar Produkte. Dein eigener Prompt ist der Standard, die kuratierten Prompts stehen darunter.

  2. Feile am Prompt, bis er nach dir klingt

    Prompt Lab stellt das Originalprodukt und die KI-Version nebeneinander, mit Feld, Branche und Tonalität als Eingaben. Speichere den Prompt, wenn das Ergebnis stimmt.
    Prompt Lab: links das Original, rechts die KI-Version, und darunter das getestete Feld (Beschreibung, Titel, SEO-Meta, Bild-Alt-Text) als Tabs.

  3. Lass ihn über die ganze Auswahl laufen

    Bulk Enrich wendet pro Feld einen Prompt auf jedes Produkt einer gefilterten Auswahl an. Produktanzahl und Credit-Kosten siehst du, bevor der Lauf startet.
    Der Massenlauf: Felder anhaken, für jedes einen Prompt wählen, und die Schätzung zeigt dir die Kosten, bevor du startest.

  4. Ergänze die Teile, die KI nicht raten soll

    Content-Logic-Variablen werden aus den Produktdaten befüllt (Marke, Preis, SKU, Herkunftsland), damit exakte Werte exakt bleiben. Tippe zwei geschweifte Klammern in ein beliebiges Feld, und die Vorschau zeigt den fertigen Satz.
    Oben die Vorlage, darunter der fertige Satz. Jede Variable wird beim Export zum echten Wert des Produkts.

  5. Bau es in eine Automatisierung ein

    Ein Knoten enthält die Anreicherungsaktion, die Arbeitsfläche enthält Auslöser, Filter und Veröffentlichungsschritt. Mach einen Testlauf mit ein paar Produkten und aktiviere dann.
    Ein Anreicherungs-Knoten: das Feld, das er schreibt, der Prompt, den er nutzt, und der Status, den er an die Arbeitsfläche zurückmeldet.

Automation Builder

Starte mit einer Vorlage

Onboarding neuer Produkte, nächtliche Shop-Synchronisierung, ein Übersetzungslauf. 36 Workflows sind fertig zum Öffnen und Anpassen.

  • Ziehen statt programmieren

    Auslöser, Bedingungen und Aktionen sind Blöcke auf einer Arbeitsfläche. Sie zu verbinden ist die ganze Konfiguration.

  • Entwurf, bis du etwas anderes sagst

    Eine Automatisierung bleibt ein Entwurf, bis du sie aktivierst, und der Testlauf führt sie zuerst mit einer kleinen Produktauswahl aus.

  • Auslöser für echte Ereignisse

    Nach einem Import, nach Zeitplan oder wenn ein Produkt im Katalog erstellt oder aktualisiert wird.

36 Vorlagen, filterbar nach Kategorie und Einrichtungsdauer. Die meisten Einsteigervorlagen brauchen ein bis drei Minuten.

Wo Teams anfangen

Drei Pipelines, die zuerst entstehen

Jede davon ist eine Vorlage, die du öffnest und anpasst, statt einen Workflow zu entwerfen.

  • Onboarding neuer Produkte

    Ein Import löst Anreicherung, Übersetzung, eine Qualitätsprüfung und die Veröffentlichung in jedem verbundenen Kanal aus.

  • Saisonale Aktualisierung

    Ein geplanter Lauf schreibt Aktionstexte und Preisetiketten in einer Kategorie neu.

  • Ein zweiter Markt

    Ein Übersetzungslauf plus kanalspezifische Formatierung, damit ein neues Land kein neues Team braucht.

FAQs

Fragen zur Content-Automatisierung

Wie die drei Ebenen zusammenspielen und wo jede aufhört.

Noch Fragen?

Keine passende Antwort gefunden? Melde dich bei unserem Team.

Support kontaktieren

Drei Dinge, die zusammen laufen: KI-Generierung für Fließtext, Content Logic für Inhalte aus Produktdaten und der Automation Builder für den Auslöser, der beides startet. Jedes funktioniert auch allein, du kannst also KI-Generierung nutzen, ohne je eine Automatisierung zu bauen.

Ein Prompt schreibt Fließtext und sonst nichts. Content Logic deckt die Teile ab, die ein Prompt nicht anfassen sollte, etwa die SKU, die EAN, eine aus dem Gewicht abgeleitete Versandzeile oder ein kanalspezifisches Format, denn diese kommen aus dem Produktdatensatz. Der Automation Builder entscheidet dann, wann was läuft, sodass ein neuer Import nicht darauf wartet, dass jemand ihn auswählt.

Ja, über den Prompt. In Prompt Lab legst du Branche und Tonalität fest, testest den Prompt an einem echten Produkt, vergleichst das Ergebnis mit dem Original und speicherst ihn, wenn er passt. Gespeicherte Prompts lassen sich in Massenläufen und in Automatisierungsknoten wiederverwenden. Das Modell folgt dem Prompt, es lernt deine Marke nicht von selbst.

Nein. Auslöser, Bedingungen und Aktionen sind Blöcke, die du auf eine Arbeitsfläche ziehst und verbindest. 36 Vorlagen decken die üblichen Pipelines ab, gruppiert nach Kategorie und Einrichtungsdauer. Für Fälle, die die eingebauten Aktionen nicht abdecken, gibt es einen API-Request-Block.

Ja. Eine Automatisierung bleibt ein Entwurf, bis du sie aktivierst, und der Testlauf führt sie mit einer kleinen Produktauswahl aus, damit du die Ergebnisse zuerst lesen kannst. Nichts läuft auf dem ganzen Katalog, bis du die Automatisierung selbst aktivierst.

Quality-Guard-Regeln laufen vor dem Veröffentlichungsschritt, und ein Produkt, das durchfällt, wird zurückgehalten statt an einen Kanal geschickt. Du siehst es in der Ergebnisliste des Laufs und kannst es korrigieren, den Schritt erneut ausführen oder die Automatisierung es beim nächsten Durchlauf überspringen lassen.

Nächster Schritt

Bau eine Pipeline für deinen nächsten Import

Starte kostenlos, öffne eine Vorlage und lass sie mit zehn Produkten laufen, um zu sehen, was sie schreibt.

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Auslöser, Bedingungen, jeder Aktionsblock und die Vorlagen, die sie kombinieren.

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