Automatisation du contenu
Rédige le contenu produit dès l'import L'automatisation tourne sans toi
Automatisation du contenu produit : l'AI rédige le texte, Content Logic remplit les lignes structurées, et une automatisation lance les deux dès qu'un produit est importé ou mis à jour.
- 36 modèles d'automatisation
- 7 portées de variables
- Test Run avant activation
Fonctionnalités clés
L'AI rédige le texte
Descriptions, descriptions courtes, titres, meta SEO et textes alternatifs d'images, générés à partir des attributs que porte déjà le produit.
Content Logic remplit le reste
Variables et blocs conditionnels produisent les lignes de livraison, les textes de garantie et la mise en forme par canal à partir des données produit, pas d'un prompt.
Un seul canevas pour les deux
Dépose un déclencheur, un filtre produit et les actions sur le canevas de l'Automation Builder, et laisse-le se lancer à chaque import.
Trois couches
Trois couches, empilées dans cet ordre
L'AI s'occupe du texte, Content Logic des parties qui doivent être exactes, et l'Automation Builder décide quand l'une ou l'autre se lance.
Génération par AI
Un prompt transforme les attributs d'un produit en description, description courte, titres, meta SEO ou textes alternatifs d'images.
Résultat : un premier jet de texte sur chaque produit de la sélection.
Content Logic
Des variables comme {{product.ean}} et des blocs conditionnels prennent leur vraie valeur au moment où un produit est exporté.
Résultat : la même ligne structurée sur les 10 000 produits.
Automation Builder
Un déclencheur, un filtre produit et une chaîne d'actions sur un seul canevas, enregistrés en brouillon jusqu'à ce que tu les actives.
Résultat : le prochain import passe par le pipeline sans toi.
Le pipeline complet, étape par étape
Essaie sur un produit
Sélectionne un produit, choisis Descriptions et un prompt. Tu vois ce que l'AI fait des attributs dont tu disposes réellement avant de lancer un lot.Ajuste le prompt jusqu'à ce qu'il te ressemble
Prompt Lab place côte à côte le produit d'origine et la version AI, avec le champ, le secteur et le ton comme paramètres. Enregistre le prompt quand le résultat est juste.Lance-le sur toute la sélection
Bulk Enrich applique un prompt par champ à chaque produit d'une sélection filtrée. Le nombre de produits et le coût en crédits s'affichent avant le lancement.Ajoute ce que l'AI ne doit pas deviner
Les variables Content Logic se remplissent à partir des données produit (marque, prix, SKU, pays d'origine) : les valeurs exactes restent exactes. Tape deux accolades dans n'importe quel champ et l'aperçu montre la phrase résolue.Branche-le sur une automatisation
Un nœud contient l'action d'enrichissement ; le canevas contient le déclencheur, le filtre et l'étape de publication. Fais un test sur quelques produits, puis active.
Essaie sur un produit
Sélectionne un produit, choisis Descriptions et un prompt. Tu vois ce que l'AI fait des attributs dont tu disposes réellement avant de lancer un lot.Un champ, un prompt, quelques produits. Ton propre prompt est proposé par défaut ; les prompts sélectionnés se trouvent en dessous. Ajuste le prompt jusqu'à ce qu'il te ressemble
Prompt Lab place côte à côte le produit d'origine et la version AI, avec le champ, le secteur et le ton comme paramètres. Enregistre le prompt quand le résultat est juste.Prompt Lab : l'original à gauche, l'AI à droite, et le champ que tu testes (Description, Titres, Meta SEO, Texte alternatif d'image) en onglets en dessous. Lance-le sur toute la sélection
Bulk Enrich applique un prompt par champ à chaque produit d'une sélection filtrée. Le nombre de produits et le coût en crédits s'affichent avant le lancement.Le traitement en masse : coche les champs, choisis un prompt pour chacun, et l'estimation t'indique le coût avant de commencer. Ajoute ce que l'AI ne doit pas deviner
Les variables Content Logic se remplissent à partir des données produit (marque, prix, SKU, pays d'origine) : les valeurs exactes restent exactes. Tape deux accolades dans n'importe quel champ et l'aperçu montre la phrase résolue.Le modèle en haut, la phrase résolue en dessous. Chaque variable devient la vraie valeur du produit à l'export. Branche-le sur une automatisation
Un nœud contient l'action d'enrichissement ; le canevas contient le déclencheur, le filtre et l'étape de publication. Fais un test sur quelques produits, puis active.Un nœud d'enrichissement : le champ qu'il écrit, le prompt qu'il utilise et l'état qu'il renvoie au canevas.
Automation Builder
Pars d'un modèle
Intégration de nouveaux produits, synchronisation nocturne de la boutique, traduction. 36 workflows sont prêts à ouvrir et à modifier.
Glisse, ne code pas
Déclencheurs, conditions et actions sont des blocs sur un canevas. Les relier constitue toute la configuration.
Brouillon jusqu'à nouvel ordre
Une automatisation reste en brouillon jusqu'à ce que tu l'actives, et Test Run l'exécute d'abord sur un petit ensemble de produits.
Des déclencheurs liés à de vrais événements
Après un import, selon un planning, ou quand un produit est créé ou mis à jour dans le catalogue.
Par où commencent les équipes
Trois pipelines que l'on construit en premier
Chacun est un modèle que tu ouvres et modifies, pas un workflow à concevoir.
Intégration de nouveaux produits
Un import déclenche l'enrichissement, la traduction, un contrôle qualité et la publication sur chaque canal connecté.
Rafraîchissement saisonnier
Une exécution planifiée réécrit les lignes promotionnelles et les libellés de prix d'une catégorie.
Un deuxième marché
Une traduction plus une mise en forme par canal : un nouveau pays ne demande pas une nouvelle équipe.
FAQ
Automatisation : tes questions
Comment les trois couches s'articulent, et où chacune s'arrête.
Tu as encore des questions ?
Tu ne trouves pas la réponse que tu cherches ? Contacte notre équipe.
Contacter le supportProchaine étape
Crée un pipeline pour ton prochain import
Commence gratuitement, ouvre un modèle et lance-le sur dix produits pour voir ce qu'il écrit.