Produktdatenqualität: jede Quelle in einem Datensatz Eine Antwort pro SKU.

Importiere den Katalog und lies den Qualitätsbericht. Jedes Produkt bekommt einen Score anhand der Regeln, die du festlegst, und die Feldansicht zeigt die Vollständigkeit pro Attribut über den ganzen Katalog. So bekommst du eine priorisierte Liste, was wo fehlt, statt eines Gesamtprozentsatzes, mit dem niemand etwas anfangen kann.

Das hängt vom Katalog ab und davon, wie viel davon eine menschliche Entscheidung braucht. Import, Zuordnung und die mechanischen Korrekturen von Schreibweise, Leerzeichen, Einheiten und Kategorien laufen in einer Sitzung pro Quelle. Duplikate zusammenführen und dünne Texte neu schreiben sind die Teile, die wirklich Zeit kosten, weil jemand sie freigeben muss.

Alles, was einer Regel folgt: Formatierung, Groß- und Kleinschreibung, Leerzeichen, Dezimaltrennzeichen, Einheitencodes, Kategoriezuordnung, Wörterbuchbegriffe und leere Felder, die sich aus vorhandenen Daten oder per Webrecherche ableiten lassen. Ob zwei fast identische Produkte dasselbe Produkt sind oder ob ein Preis falsch ist, entscheidest weiterhin du.

Nicht, wenn die Zuordnung richtig eingerichtet ist. Ein Import gleicht über die Kennung deiner Wahl ab und aktualisiert die Felder, die zu dieser Quelle gehören, den Rest lässt er in Ruhe. Du legst pro Feld fest, ob eine Quelle es überschreiben darf, und Quality Guard stellt Zeilen, die eine Regel verletzen, unter Quarantäne, statt sie zu schreiben.

Die wiederkehrende Arbeit aus Importen, Vereinheitlichung, Validierung und Exporten kann als geplante Automatisierung laufen. Menschlich bleibt das Urteil: erstellte Texte freigeben, einen echten Konflikt zwischen zwei Quellen auflösen und überhaupt festlegen, wie ein gutes Produkt aussieht.