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Taxonomie-Ratgeber

Ratgeber Produkttaxonomie: Schema.org Produkttypen

So funktioniert Schema.org Produkttypen: Kategoriestruktur, Hierarchieebenen und Pflichtattribute.

Diego Nijboer · WISEPIM·
800+
Kategorien
5 Ebenen
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Laufend (Releases aus der Community)
Aktualisierung
Überblick

Was ist Schema.org?

Schema.org ist ein gemeinsam gepflegtes Vokabular für strukturierte Daten im Web, 2011 von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex gegründet. Es liefert einen gemeinsamen Satz an Schemas, mit denen Website-Betreiber und Entwickler ihre Seiten so auszeichnen, dass die großen Suchmaschinen sie verstehen. Für Produktdaten definiert Schema.org eine umfangreiche Typenhierarchie rund um den Typ Product. Damit erkennen Suchmaschinen Produktattribute wie Preis, Verfügbarkeit, Bewertungen und Marke direkt aus dem Markup der Seite.

Das Produktvokabular von Schema.org ist zum De-facto-Standard für strukturierte Daten im E-Commerce geworden. Mit Schema.org-Markup in JSON-LD, Microdata oder RDFa schalten Onlinehändler Rich Snippets in der Google-Suche frei, etwa Sternebewertungen, Preisspannen und Hinweise zum Lagerbestand. Google Shopping, Microsoft Bing Shopping und andere suchgetriebene Marktplätze stützen sich stark auf Schema.org-Typen, um ihre Produktlistings zu befüllen. Für jede SEO-orientierte Produktdatenstrategie ist Schema.org damit unverzichtbar.

Über das einfache Produkt-Markup hinaus umfasst Schema.org spezialisierte Typen wie SoftwareApplication, Vehicle, Book und CreativeWork, jeweils mit eigenen fachspezifischen Eigenschaften. Diese Flexibilität erlaubt es Unternehmen aller Branchen, ihr Angebot präzise zu beschreiben. Das Vokabular wird als offener Standard unter W3C-Governance gepflegt. Das sorgt für breite Verbreitung und eine laufende Weiterentwicklung anhand echter Anwendungsfälle aus der weltweiten Web-Community.

Auf einen Blick

Gepflegt von
Schema.org Community Group (W3C)
Gründungsjahr
2011
Offizielle Website
Offizielle Website
Offener Standard
Ja
Codestruktur

Kategoriehierarchie: Schema.org

Ein Ausschnitt aus der Hierarchie dieses Standards. Die Kategorienamen stehen in der englischen Originalfassung.

Product

IndividualProduct
ProductModel
ProductGroup
SomeProducts
OfferCatalog
AggregateOffer
Vehicle
Car
Motorcycle
BusOrCoach

CreativeWork

Book
Audiobook
ComicStory
SoftwareApplication
MobileApplication
WebApplication
VideoGame
Movie
TVSeries
TVEpisode

Service

FinancialProduct
BankAccount
LoanOrCredit
FoodService
Restaurant
FoodEstablishment
Strukturregeln

So ist Schema.org aufgebaut

Die wichtigsten Regeln, nach denen diese Taxonomie Produkte ordnet

  1. 1

    Typvererbung

    Schema.org nutzt eine Typenhierarchie mit Einfachvererbung. Jeder Produkttyp erbt die Eigenschaften seines Elterntyps bis hinauf zum Wurzeltyp Thing. Book erbt zum Beispiel von CreativeWork, das von Thing erbt, und hat so Zugriff auf alle Eigenschaften jeder Ebene.

    Thing > CreativeWork > Book (erbt name, description, url von Thing)
    Thing > Product > Vehicle > Car (erbt brand, offers von Product)
    Thing > CreativeWork > SoftwareApplication > MobileApplication
  2. 2

    Domains und Ranges von Eigenschaften

    Jede Eigenschaft in Schema.org hat eine festgelegte Domain (der Typ, für den sie gilt) und eine Range (der erwartete Werttyp). Eigenschaften können mehrere Werttypen akzeptieren. Die Eigenschaft 'author' erwartet zum Beispiel einen Typ Person oder Organization, keinen einfachen Text.

    Product.brand erwartet Brand oder Organization
    Product.offers erwartet Offer oder AggregateOffer
    Book.author erwartet Person oder Organization
  3. 3

    JSON-LD als bevorzugtes Format

    Google empfiehlt JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) als Hauptformat für Schema.org-Markup. JSON-LD-Skripte stehen im <head> oder <body> der HTML-Seite und greifen nicht in den sichtbaren Seiteninhalt ein. Dadurch sind sie leichter zu pflegen als Microdata im Fließtext.

    <script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Product",...}</script>
    Mit @context auf das Schema.org-Vokabular verweisen
    Mit @type den beschriebenen Schema.org-Typ angeben
  4. 4

    Aufzählungswerte für kontrollierte Vokabulare

    Für Eigenschaften mit einer festen Wertemenge nutzt Schema.org Aufzählungstypen (Enumerations). Sie sorgen für einheitliche Umsetzungen. ItemAvailability legt zum Beispiel Werte wie InStock, OutOfStock und PreOrder fest, statt freie Texte zur Verfügbarkeit zuzulassen.

    ItemAvailability: InStock, OutOfStock, PreOrder, BackOrder, Discontinued
    OfferItemCondition: NewCondition, UsedCondition, RefurbishedCondition, DamagedCondition
    DeliveryMethod: LockerDelivery, OnSitePickup, ParcelService
Attribute

Pflichtattribute je Kategorie

Pflicht- und empfohlene Attribute für wichtige Kategorien dieses Standards

Product
Pflicht
namez. B. Apple MacBook Pro 16 Zoll
text
descriptionz. B. Profi-Laptop mit M3 Max Chip und 36 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher
text
imagez. B. https://example.com/images/macbook-pro-16.jpg
text
offersz. B. {"@type":"Offer","price":"2499.00","priceCurrency":"USD","availability":"InStock"}
text
Empfohlen
brandz. B. {"@type":"Brand","name":"Apple"}
text
skuz. B. MBP16-M3MAX-36GB
text
gtin13z. B. 0195949185694
text
aggregateRatingz. B. {"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.7","reviewCount":"2341"}
text
reviewz. B. {"@type":"Review","author":"John","reviewRating":{"ratingValue":"5"}}
text
colorz. B. Space Schwarz
text
materialz. B. Aluminium
text
CreativeWorkBook
Pflicht
namez. B. The Great Gatsby
text
authorz. B. {"@type":"Person","name":"F. Scott Fitzgerald"}
text
isbnz. B. 978-0743273565
text
Empfohlen
bookFormatz. B. Hardcover
enum
numberOfPagesz. B. 180
number
publisherz. B. {"@type":"Organization","name":"Scribner"}
text
datePublishedz. B. 1925-04-10
text
inLanguagez. B. en
text
CreativeWorkSoftwareApplication
Pflicht
namez. B. WISEPIM Product Information Manager
text
operatingSystemz. B. Web, iOS, Android
text
applicationCategoryz. B. BusinessApplication
text
Empfohlen
softwareVersionz. B. 3.2.1
text
downloadUrlz. B. https://example.com/download
text
screenshotz. B. https://example.com/screenshots/dashboard.png
text
featureListz. B. Produktkatalogverwaltung, KI-gestützte Beschreibungen, Multichannel-Ausspielung
text
offersz. B. {"@type":"Offer","price":"49.00","priceCurrency":"USD"}
text
Einsatzbereiche

Schema.org in der Praxis

Branchen und Situationen, in denen dieser Standard am häufigsten zum Einsatz kommt

  • E-Commerce und Onlinehandel

    Onlineshops erzeugen mit Schema.org-Produkt-Markup Rich Snippets in der Google-Suche, die Preis, Verfügbarkeit und Bewertungen direkt in den Suchergebnissen zeigen. Das steigert die Klickrate und verbessert den organischen Shopping-Traffic um bis zu 30 %.

  • Verlage und Medien

    Verlage setzen die Typen Book und CreativeWork ein, um in Google Books, in Knowledge Panels und in Karussells zu erscheinen. Mit Schema.org-Markup zeigen Bibliotheken, Buchhandlungen und Medienplattformen ausführliche Metadaten wie Autorinformationen, Ausgaben und Formate.

  • Software und SaaS

    Softwareunternehmen nutzen das Markup SoftwareApplication, um in app-bezogenen Suchergebnissen mit Bewertungen, Preisen und Kompatibilitätsangaben zu erscheinen. Das ist besonders wertvoll für mobile Apps, die in den Suchergebnissen neben App-Store-Einträgen stehen.

  • Automobil und Fahrzeughandel

    Autohäuser und Fahrzeugmarktplätze nutzen die Typen Vehicle und Car, um strukturierte Fahrzeugdaten wie Marke, Modell, Kilometerstand, Kraftstoffart und Preis anzuzeigen. Das ermöglicht Rich Results für Fahrzeugangebote und die Anbindung an Google Cars.

Bewertung

Vor- und Nachteile: Schema.org

Vorteile
  • Von allen großen Suchmaschinen (Google, Bing, Yahoo, Yandex) anerkannt, was maximale Sichtbarkeit über alle Plattformen sichert
  • Kostenloser und offener Standard ohne Lizenzkosten, gepflegt von einer W3C-Community-Group mit transparenter Governance
  • Wirkt sich über Rich Snippets, Knowledge Panels und erweiterte Suchergebnisse direkt auf die SEO-Performance aus
  • Flexibles Vokabular für Produkte, Dienstleistungen, Events, Organisationen und praktisch jede Art von Entität im Web
Grenzen
  • Nicht als tiefe Produkttaxonomie gedacht. Schema.org liefert eine Typklassifizierung, aber keine feinen Kategoriehierarchien wie Standards à la GPC oder UNSPSC
  • Braucht laufende Pflege, weil Google regelmäßig ändert, welche Schema.org-Funktionen es in den Suchergebnissen unterstützt
  • Die Validierung kann schwierig sein, weil Schema.org viele optionale Eigenschaften erlaubt und verschiedene Suchmaschinen Markup unterschiedlich auslegen können

So setzt du Schema.org um

Schritt für Schritt zu diesem Taxonomie-Standard in deinem Produktkatalog

  1. 01

    Bestehende Produktdaten prüfen

    Prüfe deinen aktuellen Produktkatalog und finde die Schema.org-Typen, die am besten zu deinen Produkten passen. Ordne deine vorhandenen Produktattribute (Name, Preis, Beschreibung, Bilder) den Schema.org-Eigenschaften zu. Lege fest, welche Typen du über das einfache Product hinaus brauchst, etwa Book, SoftwareApplication oder Vehicle.

  2. 02

    JSON-LD-Vorlagen erstellen

    Erstelle für jeden Produkttyp in deinem Katalog eine JSON-LD-Vorlage. Beginne mit den Pflichteigenschaften (name, image, offers) und ergänze nach und nach die empfohlenen Eigenschaften (brand, sku, gtin, aggregateRating). Prüfe deine Vorlagen mit Tools wie dem Markup-Hilfe-Tool für strukturierte Daten von Google.

  3. 03

    An dein PIM oder CMS anbinden

    Verbinde dein System für Produktinformationsmanagement so, dass es Schema.org-JSON-LD automatisch aus deinen Produktdaten erzeugt. Ordne PIM-Felder den Schema.org-Eigenschaften zu und richte das automatische Einfügen des JSON-LD in deine Produktseiten ein. WISEPIM kann Schema.org-Markup automatisch aus deinen vorhandenen Produktdaten erzeugen.

  4. 04

    Markup validieren und testen

    Prüfe deine JSON-LD-Ausgabe mit dem Test für Rich-Suchergebnisse von Google und dem Schema Markup Validator. Kontrolliere, ob alle Pflichteigenschaften vorhanden, die Aufzählungswerte korrekt und verschachtelte Typen (Offer, Brand, AggregateRating) sauber strukturiert sind. Behebe alle Fehler und Warnungen vor dem Livegang.

  5. 05

    Suchperformance beobachten

    Beobachte nach dem Livegang die Performance deiner strukturierten Daten in den Berichten unter Verbesserungen in der Google Search Console. Verfolge Impressionen der Rich Results, Klickraten und neue Validierungsfehler. Aktualisiere dein Markup regelmäßig, wenn sich Schema.org weiterentwickelt und Google neue Rich-Result-Funktionen einführt.

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Häufige Fragen

Häufige Fragen zu Schema.org

Schema.org ist ein gemeinsam gepflegtes Vokabular für strukturierte Daten im Web, geschaffen von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex. Für Produktdaten bietet es einen standardisierten Weg, Produkte, Preise, Verfügbarkeit und Bewertungen so zu beschreiben, dass Suchmaschinen sie verstehen. Schema.org-Markup auf Produktseiten ermöglicht Rich Snippets in den Suchergebnissen, die die Klickrate um 20 bis 30 % steigern und die organische Sichtbarkeit deutlich verbessern können.

Schema.org ist vor allem ein Vokabular für Web-Markup, mit dem du Suchmaschinen Produktinformationen übermittelst. GPC und UNSPSC sind dagegen tiefe Klassifizierungstaxonomien für Lieferkette und Handel. Schema.org beschreibt einzelne Produktattribute für SEO-Zwecke sehr gut, bietet aber nicht die feinen, mehrstufigen Kategoriehierarchien von GPC oder UNSPSC. Viele Unternehmen nutzen Schema.org für das Markup im Web und daneben eine eigene Taxonomie wie GPC für die interne Klassifizierung.

Google empfiehlt offiziell JSON-LD als bevorzugtes Format für strukturierte Daten nach Schema.org. JSON-LD ist ein JavaScript-basiertes Format in einem <script>-Tag im HTML deiner Seite und bleibt so komplett vom sichtbaren Inhalt getrennt. Das macht die Umsetzung, Pflege und Fehlersuche einfacher als bei Microdata oder RDFa, die Attribute direkt im HTML brauchen. JSON-LD ist außerdem das einzige Format, das alle Rich-Result-Funktionen von Google unterstützt.

Für den Typ Product verlangt Google mindestens die Eigenschaft 'name'. Damit du für Rich Results in der Google-Suche infrage kommst, solltest du aber auch 'image', 'offers' (mit price und priceCurrency) und entweder 'aggregateRating' oder 'review' angeben. Für Google Shopping empfiehlt sich dringend, weitere Eigenschaften wie 'brand', 'sku' oder 'gtin', 'description' und 'availability' zu ergänzen, um die Sichtbarkeit zu maximieren.

Schema.org-Produkt-Markup kann über das Google Merchant Center direkt in die kostenlosen Produkteinträge von Google Shopping einfließen. Findet Google beim Crawlen deiner Produktseiten gültiges Schema.org-Markup mit Preis, Verfügbarkeit und Produktkennungen (GTIN, MPN oder Marke und Name), kann es automatisch kostenlose Shopping-Einträge erstellen. Das ergänzt deinen Produktfeed im Google Merchant Center und hilft, deine Shopping-Daten mit deiner Website synchron zu halten.

Ja, Schema.org verlangt für Produkt-Markup keine GTIN (Global Trade Item Number). Eine GTIN, ISBN oder MPN verbessert aber deutlich, wie gut Google dein Produkt dem Knowledge Graph zuordnen und Rich Results anzeigen kann. Für individuelle oder handgefertigte Produkte ohne Standardkennung nutzt du die Eigenschaft 'sku' mit deiner internen Artikelnummer und gibst eine Kombination aus 'brand' und 'name' an, die das Produkt eindeutig kennzeichnet.

Dein Schema.org-Markup sollte die Produktdaten in Echtzeit abbilden, besonders bei dynamischen Eigenschaften wie Preis, Verfügbarkeit und Anzahl der Bewertungen. Idealerweise wird das Markup bei jedem Seitenaufruf dynamisch aus deiner Produktdatenbank oder deinem PIM-System erzeugt. Statische Eigenschaften wie Produktname und Beschreibung aktualisierst du, sobald sich die zugrunde liegenden Produktdaten ändern. Google empfiehlt, dass strukturierte Daten immer zum sichtbaren Inhalt der Seite passen.

Nein, Schema.org-Markup garantiert nicht, dass Google Rich Snippets für deine Seiten anzeigt. Google nutzt strukturierte Daten als eines von vielen Signalen und kann sich je nach Seitenqualität, Spam-Richtlinien und Suchanfrage gegen Rich Results entscheiden. Gültiges Schema.org-Markup ist aber die Voraussetzung dafür, und Seiten mit sauberem Markup erhalten mit der Zeit deutlich häufiger erweiterte Suchfunktionen.

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