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Contenu AI

Teste tes prompts AI sur de vrais produits Rien n'est enregistré avant que tu appliques.

Charge un vrai produit, génère un champ avec ton prompt AI et lis le texte généré à côté de la valeur enregistrée aujourd'hui.

  • 8 modes de prompt
  • Valeur actuelle et générée côte à côte
  • Tes derniers résultats restent accessibles

Fonctionnalités clés

  • Huit modes de travail

    Description, description courte, titre, méta SEO, attributs produit, FAQ, texte alternatif d'image et recherche web, chacun avec ses propres réglages.

  • Ton, secteur et longueur

    Choisis la voix, indique ce que tu vends et limite la longueur. Le nombre de caractères et la limite du champ s'affichent sous le résultat.

  • Rien n'est appliqué par accident

    Générer du texte n'écrit rien. Appliquer est un bouton séparé qui ne touche que le produit chargé. La recherche web est l'exception : elle lance une vraie tâche de recherche qui suit tes réglages de recherche.

Pourquoi tester d'abord

Pourquoi le premier prompt fonctionne rarement

Une formulation qui a donné une bonne description pour un produit s'effondre souvent sur le suivant, et c'est sur le catalogue entier que tu le découvres, au prix fort.

  • Le premier jet est toujours trop générique

    Un prompt écrit dans l'abstrait produit un texte qui irait à n'importe quel produit de la catégorie. C'est en le lisant à côté d'une vraie fiche que ça saute aux yeux.

    Résultat : tu corriges le prompt au lieu de quatre cents descriptions.

  • Les règles de longueur cassent en silence

    Une méta description qui dépasse la limite est coupée par le moteur de recherche plutôt que par toi, et rien dans le catalogue ne te le signale.

    Résultat : le nombre de caractères et la limite restent visibles pendant que tu ajustes.

  • Personne ne veut tester sur des données en production

    Essayer un prompt sur de vrais produits revient en général à écrire dedans, puis à tout annuler.

    Résultat : générer et appliquer sont deux actions séparées.

Comment ça marche

Charge un produit, choisis un champ, compare

Trois étapes, et c'est à la troisième que tu décides si le prompt valait quelque chose.

  1. 01

    Charge un produit

    Étape 1

    Choisis un vrai produit de ton catalogue. Ses valeurs actuelles remplissent le panneau de gauche, donc chaque comparaison se fait avec ce qui est réellement enregistré.

    Le lab travaille sur tes données, pas sur un exemple.

  2. 02

    Choisis un champ et configure-le

    Étape 2

    Choisis le champ à travailler, règle le ton, le secteur et la longueur cible, et pars d'un prompt enregistré ou d'un de tes presets.

    Une configuration que tu peux enregistrer comme preset pour la prochaine fois.

  3. 03

    Génère et compare

    Étape 3

    Le texte généré apparaît à côté de la valeur actuelle avec son nombre de caractères. Les ajustements rapides affinent le résultat sans réécrire le prompt.

    Tu appliques la version choisie, ou tu modifies le prompt et tu relances.

Ce que tu peux travailler

Huit modes, huit jeux de réglages

Chaque mode sait à quoi sert son champ, donc les réglages et les limites changent avec lui.

  • Description

    La description produit longue, avec le ton, le secteur et une longueur cible que tu règles avant de générer.

  • Description courte

    L'accroche qui doit fonctionner dans une liste de produits, tenue à la longueur attendue par le canal.

  • Titres

    Des titres produit construits à partir des attributs déjà présents dans la fiche, dans l'ordre qui se lit le mieux pour ta catégorie.

  • Méta SEO

    Méta titre et méta description, avec le nombre de caractères et la limite visibles pendant que tu ajustes.

  • Attributs produit

    Des valeurs d'attributs structurées plutôt que de la prose, déduites de ce que le produit contient déjà.

  • FAQ

    Des questions et réponses d'acheteurs pour le produit, jusqu'à 20, avec les types de questions, le ton et le point de vue que tu choisis.

  • Texte alternatif d'image

    Un texte alternatif par image, rédigé à partir du produit auquel elle appartient plutôt qu'à partir du nom du fichier.

  • Recherche web

    Lance une vraie tâche de recherche pour le produit chargé, depuis le lab. Elle suit tes réglages de recherche web, application automatique comprise.

Comparer

Compare avant d'appliquer

Le texte généré arrive à côté de la valeur qu'il remplacerait, jamais par-dessus, donc ta décision est une comparaison et pas une annulation.

  • Valeur actuelle et générée, côte à côte

    Les deux panneaux affichent un nombre de caractères, et celui du texte généré t'avertit quand il dépasse la limite du champ.

  • Affine sans réécrire

    Les ajustements rapides modifient le résultat, donc une petite correction ne t'oblige pas à retoucher le prompt.

  • Tes derniers résultats restent là

    Les derniers résultats par champ restent accessibles, pour revenir à celui qui se lisait le mieux.

Les deux panneaux ne se mélangent jamais : ton titre et ta description enregistrés restent à gauche, et tout ce que l'AI écrit apparaît à droite, où tu le lis avant qu'il soit enregistré.

Pourquoi tester sur un produit

Un prompt coûte le moins cher à corriger avant l'exécution en masse

Chaque faiblesse d'un prompt est multipliée par le nombre de produits sur lesquels tu l'exécutes. Tester d'abord sur de vrais produits, c'est garder ce nombre à un.

Générer du texte sur un catalogue coûte 1 crédit AI par produit. Un prompt qui s'avère trop générique sur 5 000 produits coûte 5 000 crédits et un après-midi de nettoyage, et la deuxième exécution coûte autant. Les tests de texte dans le Prompt Lab ne consomment aucun crédit, donc l'ordre logique est évident : mets le prompt au point sur quelques vrais produits, puis exécute-le sur tous.

Les vrais produits comptent, car un prompt échoue sur les produits auxquels tu ne pensais pas en l'écrivant. Un prompt pensé pour un best-seller riche et bien décrit inventera du remplissage pour un produit arrivé avec un nom et un EAN. Un prompt ajusté sur une veste produira un texte bizarre pour une ceinture de la même catégorie. Le Prompt Lab charge la vraie fiche de ton catalogue, avec ses vrais attributs et ses vrais manques, et te montre ce que le prompt en fait.

Rien de ce que tu génères dans le lab ne touche le produit avant que tu cliques sur Appliquer, et Appliquer n'écrit que dans le produit chargé. Tu peux tester aussi souvent que tu veux sur des données réelles, sans copie de test de ton catalogue.

Huit modes

Ce que tu peux tester dans le Prompt Lab

Chaque mode connaît son champ, donc les réglages, les limites et ce qu'Appliquer écrit changent avec lui.

Modes du Prompt Lab et leurs réglages
ModeCe qu'il génèreRéglages que tu contrôlesCe qu'Appliquer écrit
DescriptionLa description produit longueTon, objectif, secteur, point de vue, longueur cible, tableau de spécificationsLa description du produit chargé
Description courteL'accroche affichée dans les listes et les blocs de résuméTon, secteur, point de vue, longueur cibleLa description courte
TitresUne, trois ou cinq propositions de titreNombre de propositions (1, 3 ou 5), longueur maximale, inclure la marque, ton, secteurLe titre que tu choisis
Méta SEOTitre SEO et méta descriptionMot-clé principal, secteurLe méta titre et la méta description
Attributs produitDes valeurs d'attributs structurées déduites des données du produitSecteur, nombre d'attributs, types sur lesquels se concentrerLes valeurs d'attributs que tu acceptes
FAQDes questions et réponses d'acheteurs pour le produitTypes de FAQ, nombre de questions (jusqu'à 20), ton, point de vue, utiliser la dernière recherche webLes FAQ du produit
Texte alternatif d'imageUn texte alternatif par image produitQuelle image, longueur maximale, inclure la marque ou un mot-clé, instructions supplémentairesLe texte alternatif de chaque image
Recherche webSpecs, textes, images et prix trouvés sur le webType d'identifiant, axe de rechercheLance une vraie tâche de recherche ; voir la note ci-dessous
Dans le lab, la recherche web lance immédiatement une tâche en arrière-plan, coûte 5 crédits par produit et suit tes réglages de recherche web, application automatique comprise.

Une session de test

Un test, du début à la fin

La boucle que la plupart des utilisateurs adoptent après leurs premières sessions.

  1. 01

    Charge un vrai produit

    Ouvre le Prompt Lab sous AI et automatisation, cherche un produit par SKU et charge-le. Ses valeurs actuelles remplissent le panneau de gauche, donc chaque comparaison se fait avec ce qui est réellement enregistré.

  2. 02

    Choisis le mode

    Choisis le champ sur lequel tu travailles. Le panneau de réglages affiche les contrôles dont ce champ a besoin.

  3. 03

    Pars d'un prompt enregistré ou d'un prompt par défaut

    Charge un modèle depuis ta Prompt Library, pars du prompt par défaut du mode ou écris tes propres instructions.

  4. 04

    Règle les contrôles

    Ton, objectif, secteur, point de vue et longueur pour les textes ; un mot-clé principal pour la méta SEO ; le nombre de variantes pour les titres.

  5. 05

    Génère et compare

    Le résultat apparaît à côté de la valeur actuelle, chacun avec son nombre de caractères. Lis les deux avant de modifier quoi que ce soit.

  6. 06

    Affine ou réécris

    Utilise un ajustement rapide pour une petite correction, ou modifie le prompt lui-même quand le problème se répète d'un produit à l'autre.

  7. 07

    Recommence sur d'autres produits

    Charge un deuxième et un troisième produit venant d'autres coins du catalogue et génère à nouveau avec le même prompt.

  8. 08

    Enregistre, puis applique ou exécute

    Enregistre le prompt dans la bibliothèque et applique le résultat à ce produit s'il est bon. L'exécution en masse se lance depuis la bibliothèque ou la grille produits.

Choisir les produits de test

Six produits qui cassent un prompt tôt

Tester sur ton meilleur produit ne prouve pas grand-chose. Choisis un petit ensemble qui couvre les différences de ton catalogue.

  • Le produit maigre

    Un produit avec un nom, un EAN et presque rien d'autre. Si le prompt invente des specs ici, il en inventera pour chaque import fournisseur.

  • Le produit riche

    Un produit avec tous ses attributs et une bonne description. Vérifie que le nouveau texte utilise les faits et qu'il est vraiment meilleur que l'existant.

  • L'intrus

    Un produit qui appartient à la catégorie mais ne ressemble pas aux autres, comme un accessoire parmi les articles principaux.

  • Le best-seller

    Le produit où une description moins bonne coûte le plus. Compare le résultat avec le texte qui vend déjà.

  • Un produit parent à variantes

    Un produit configurable avec des tailles ou des couleurs, pour voir si le texte parle de la gamme ou d'une seule variante.

  • Une autre catégorie

    Si le prompt doit tourner sur plusieurs catégories, teste un produit de chacune. Un vocabulaire qui convient aux chaussures peut sonner faux sur des sacs.

Lire le résultat

Ce qu'il faut vérifier dans la comparaison

La plupart des problèmes se voient en lisant attentivement un résultat à côté de la valeur actuelle. Cherche ces points avant de juger le style.

  • Chaque fait vient du produit. Chaque chiffre, matériau et argument doit figurer dans les attributs ou la description du produit. Sinon, le prompt invite l'AI à combler les trous.
  • Rien d'important n'a disparu. La valeur actuelle peut contenir une certification, un avertissement ou une note de compatibilité que le nouveau texte a omis.
  • La longueur convient au champ. Compare le nombre de caractères avec la limite du champ et celle du canal auquel le texte est destiné.
  • L'accroche parle de ce produit. Une première phrase qui irait à n'importe quel produit de la catégorie signifie que le prompt demande du ton, pas du fond.
  • Pas de répétition d'un produit à l'autre. Génère pour trois produits et lis les accroches côte à côte. La même formule trois fois, ce sera la même formule 3 000 fois.
  • Le mot-clé sonne naturel. Pour la méta SEO, le mot-clé principal doit se lire comme une partie de la phrase, pas comme une étiquette.
  • La voix correspond à tes autres textes. Sinon, corrige la Knowledge Library plutôt que ce seul prompt ; l'AI la lit à chaque exécution.

Itérer

Affine sans repartir de zéro

Le lab rend les petites corrections peu coûteuses, pour que tu concentres tes modifications sur le prompt lui-même.

  • Les ajustements rapides modifient le dernier résultat en un clic : plus court, plus technique, plus percutant, centré sur les bénéfices, marque en tête, ou une longueur plus stricte pour les titres.
  • Les derniers résultats restent accessibles par mode pendant environ deux heures, pour revenir à la version qui se lisait le mieux. Ils sont stockés dans ton navigateur, pas dans le produit.
  • Les presets enregistrent les réglages d'un mode, comme le ton, le secteur et la longueur, pour qu'ils reviennent la fois suivante. Ils sont stockés dans ton navigateur, donc un collègue ne les voit pas.
  • Deux variables de test : lors d'un test dans le lab, {{title}} et {{description}} sont remplacées par les valeurs du produit chargé. Tu en as rarement besoin, car les données du produit sont de toute façon envoyées avec chaque prompt.

Titres et méta SEO

Tester les titres et les méta descriptions

Les champs courts sont les plus faciles à tester et les plus faciles à rater, car chaque caractère compte.

En mode Titres, tu peux demander une, trois ou cinq propositions d'un coup et appliquer celle qui te plaît. Génère des propositions pour quelques produits, puis regarde ce que les gagnantes ont en commun : en général la marque et le type de produit d'abord, puis l'attribut sur lequel les acheteurs filtrent. Écris cet ordre dans le prompt.

En mode Méta SEO, définis le mot-clé principal à chaque test. Google ne fixe pas de limite de caractères pour les méta descriptions ; il raccourcit l'extrait selon l'appareil. Une longueur que tu choisis et que tu gardes constante est plus utile qu'un chiffre magique, et le nombre de caractères sous le résultat t'aide à la tenir.

Les titres de marketplace sont différents, car les limites y sont strictes. Amazon, par exemple, limite la plupart des titres produit à 75 caractères à partir du 27 juillet 2026. Si un prompt écrit des titres pour un canal avec une limite, mets la limite dans le prompt et vérifie le compte sur tes noms de produits les plus longs.

Du lab au catalogue

Transforme un prompt testé en exécution en masse

Un prompt qui a tenu sur six produits est prêt pour six mille.

  1. 01

    Enregistre-le dans la bibliothèque

    Enregistre-le comme nouveau prompt, ou mets à jour le prompt de la bibliothèque que tu as chargé. Ses réglages sont enregistrés avec lui.

  2. 02

    Fais-en le prompt par défaut de son champ

    Le prompt par défaut est présélectionné dans la fenêtre d'enrichissement et utilisé quand WISEPIM remplit seul les champs vides.

  3. 03

    Exécute-le sur un premier lot

    Sélectionne un lot filtré de quelques centaines de produits et exécute le prompt depuis la grille. Chaque produit consomme 1 crédit.

  4. 04

    Lis un échantillon, puis passe à l'échelle

    Ouvre dix produits du lot. S'ils tiennent la route, exécute le reste, ou place le prompt dans une automatisation pour que les nouveaux produits l'obtiennent à l'import.

Bon à savoir

Ce que le Prompt Lab ne fait pas

Pour savoir où s'arrêtent ses réponses :

  • Pas de choix du modèle. WISEPIM choisit et maintient le modèle derrière chaque tâche. Tu contrôles les instructions et les réglages, pas le modèle ni sa température.
  • Un prompt à la fois. Il n'y a pas de vue partagée qui exécute deux prompts côte à côte. Génère des variantes d'un prompt dans la bibliothèque, puis teste chacune dans le lab.
  • Un historique de session, pas un journal d'audit. Les derniers résultats sont gardés dans ton navigateur pendant peu de temps. Enregistre dans la bibliothèque tout ce qui vaut la peine d'être gardé.
  • Appliquer se fait produit par produit. Le lab n'écrit jamais dans plus que le seul produit chargé. Les exécutions en masse se font depuis la bibliothèque, la grille produits ou une automatisation.

Sources

Les faits sur la recherche et les marketplaces de cette page

La longueur des extraits et la limite des titres Amazon viennent des sources ci-dessous, vérifiées en octobre 2026.

FAQ

Tes questions sur le Prompt Lab

Ce que tu peux générer, ce que les tests font à tes données et comment un prompt ajusté ici atteint le reste du catalogue.

Tu as encore des questions ?

Tu ne trouves pas la réponse que tu cherches ? Contacte notre équipe.

Contacter le support

Huit choses : la description longue, la description courte, les titres produit, la méta SEO, les attributs produit, les FAQ, le texte alternatif d'image et une recherche web sur le produit chargé. Chacune est un mode à part avec ses propres réglages, car un titre et une méta description n'ont pas besoin des mêmes contrôles. Il ne génère pas d'images, seulement le texte qui les décrit.

Non, à une exception près. Générer du texte produit un résultat dans le lab et n'écrit rien dans le produit, et Appliquer est un bouton séparé qui ne touche que le produit chargé. Le mode recherche web lance une vraie tâche de recherche qui suit tes réglages de recherche web : si l'application automatique est activée (par défaut), ses résultats sont écrits dans le produit. Exécuter un prompt sur une sélection est une autre action, dans la fenêtre d'enrichissement de la grille produits.

Oui. Enregistre-le dans ta Prompt Library : il est partagé avec ton projet et disponible pour l'enrichissement en masse. Les réglages par mode peuvent aussi être gardés comme preset, pour que le ton, le secteur et la longueur choisis reviennent la prochaine fois que tu ouvres ce mode.

De deux façons. Le ton et le secteur sont des réglages que tu définis à chaque exécution, ce qui suffit pour un test rapide. Tout ce qui est plus précis vient de la Knowledge Library, que le lab lit avec ton prompt : les formulations que tu utilises, celles que tu évites, et pour qui tu écris.

Il garde tes derniers résultats par champ pour que tu puisses revenir à un résultat précédent pendant que tu travailles. C'est un historique de travail pour la session, pas un journal d'audit permanent de tout ce que l'AI a écrit. Ce que tu veux garder va dans la Prompt Library ou est appliqué au produit.

Nomme le public dans le prompt au lieu de décrire le produit, règle le secteur pour que le vocabulaire corresponde à ton marché, et réduis la longueur cible : un texte court oblige le modèle à choisir quelque chose de précis. Si ça ressemble encore au catalogue de n'importe qui, c'est en général la Knowledge Library qui manque.

Les tests de texte, non. Générer une description, une description courte, un titre, une méta SEO, des attributs, des FAQ ou un texte alternatif dans le lab ne consomme aucun crédit. La recherche web dans le lab est une vraie tâche de recherche et coûte 5 crédits par produit.

Le même modèle que WISEPIM utilise pour l'enrichissement, donc ce que tu vois dans le lab correspond à ce que produit une exécution en masse. Il n'y a pas de choix du modèle ; tu orientes le résultat avec le prompt et les réglages.

Pas dans une seule vue. Génère des variantes d'un prompt dans la Prompt Library, puis charge chacune dans le lab sur le même produit et passe d'un résultat récent à l'autre pour les comparer.

Cinq ou six qui diffèrent : un produit maigre, un riche, un best-seller, un parent à variantes, un intrus et un d'une autre catégorie. Un prompt qui fonctionne sur les six te surprend rarement lors d'une exécution en masse.

Non. Les presets et les derniers résultats sont stockés dans ton navigateur. Pour partager un prompt ajusté, enregistre-le dans la Prompt Library, où il est partagé avec ton projet par défaut, ou définis-le comme prompt par défaut de son champ.

En général parce que les produits diffèrent, pas le prompt. Un test sur un produit riche ne prédit pas le résultat pour les produits maigres. Teste aussi sur un produit maigre et complète les faits manquants avec la recherche web avant l'exécution.

Le Prompt Lab fait partie de l'application WISEPIM et les tests de texte ne consomment aucun crédit, donc tu peux ajuster tes prompts sur les 100 produits de l'offre gratuite. Exécuter un prompt en masse consomme des crédits AI, dont l'offre gratuite inclut 50 par mois.

Prochaine étape

Teste un prompt sur ton propre produit

Charge un produit, génère le champ et compare-le avec ce qui existe. Rien n'est enregistré avant que tu l'appliques.