Moteur de personnalisation e-commerce

Qu'est-ce que Moteur de personnalisation e-commerce ?

Un moteur de personnalisation e-commerce est un logiciel qui modifie ce que voit chaque acheteur dans une boutique en ligne, comme les recommandations de produits, le classement des résultats de recherche, les bannières et les e-mails, en fonction de son comportement, de son profil et de son contexte. C'est l'outil central de la personnalisation e-commerce. Le moteur collecte des signaux comme les produits consultés, les commandes passées, la localisation et l'appareil, puis utilise des règles ou du machine learning pour choisir les produits et les contenus les plus pertinents. Il est plus large qu'un moteur de recommandation, qui se contente de suggérer des produits : un moteur de personnalisation peut aussi réordonner les catégories et modifier les messages sur le site. Son résultat ne peut pas être meilleur que les données produit qu'il lit : des produits sans attributs ni catégories propres ne peuvent pas être bien rapprochés. Découvre comment enrichir les données produit pour donner plus de matière aux moteurs.

Pourquoi Moteur de personnalisation e-commerce compte en e-commerce

Les acheteurs qui voient des produits adaptés à leurs besoins trouvent plus vite ce qu'ils cherchent, alors qu'une boutique en ligne au grand catalogue peut sinon sembler difficile à parcourir. La personnalisation aide à faire ressortir les bons articles sans que l'acheteur ait à tout filtrer. Le moteur dépend de deux types de données : les données de comportement sur l'acheteur et les données produit sur le catalogue. Les équipes se concentrent souvent sur les premières et oublient les secondes. Si les couleurs, tailles, matières et catégories manquent ou sont incohérentes, le moteur ne peut pas savoir quels produits se ressemblent ni lesquels correspondent aux préférences d'un acheteur.

Exemples de Moteur de personnalisation e-commerce

• 1Emplacement : Fiche produit, Personnalisation : articles associés de la même catégorie et de la même matière
• 2Emplacement : Page d'accueil, Personnalisation : catégories classées selon ce que le visiteur a consulté auparavant
• 3Emplacement : Résultats de recherche, Personnalisation : marques ou tailles préférées classées plus haut
• 4Emplacement : E-mail, Personnalisation : un rappel des articles laissés dans le panier, avec des produits similaires

Conseils pour Moteur de personnalisation e-commerce

• Renseigne les attributs clés comme la couleur, la taille, la matière et la catégorie avant de commencer.
• Exclus les produits en rupture de stock des recommandations.
• Commence par un seul emplacement, comme la fiche produit, et mesure-le.
• Demande le consentement et explique quelles données tu utilises.
• Vérifie de temps en temps les recommandations à la main pour repérer les associations étranges.

Tendances autour de Moteur de personnalisation e-commerce

• Une personnalisation basée sur les données first-party à mesure que les cookies tiers disparaissent.
• L'AI générative qui rédige des textes produit adaptés à un segment.
• Des assistants d'achat AI qui recommandent des produits au fil d'une conversation.
• Un usage accru des attributs produit, et pas seulement des clics, pour trouver des articles similaires.
• Une personnalisation partagée entre la boutique en ligne, l'e-mail et l'app.

Outils pour Moteur de personnalisation e-commerce

• WISEPIM : un PIM qui enrichit et vérifie les données produit lues par un moteur de personnalisation.
• Dynamic Yield : une plateforme de personnalisation avec recommandations, tests et segmentation.
• Optimizely : une plateforme d'expérience digitale avec personnalisation et expérimentation.
• Bloomreach Engagement : combine données clients, automatisation marketing et personnalisation.
• Adobe Commerce (Magento) : une plateforme e-commerce avec des options et des extensions de personnalisation intégrées.

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