Visual Search Metadata
Beschrijvende gegevens en afbeeldingskenmerken die computer vision-algoritmen in staat stellen om producten in digitale afbeeldingen te identificeren en te categoriseren.
Wat is Visual Search Metadata? (Definitie)
Visual search metadata is een verzameling gegevens die computers helpt om producten op afbeeldingen te herkennen. Waar normale metadata tekst gebruikt voor zoekwoorden, richt deze vorm zich op het uiterlijk van een product. Het beschrijft kenmerken zoals de vorm, de textuur en het patroon van een item. Met deze informatie koppelt een zoekmachine een foto van een klant direct aan het juiste product in uw catalogus. Deze metadata bevat vaak ook coördinaten die de exacte plek van een product op een foto aangeven. Dit noemen we een bounding box. Hierdoor herkent een systeem het verschil tussen een lamp en een bank op dezelfde foto. Door deze details toe te voegen, maakt u uw producten vindbaar via tools zoals Google Lens. Met een systeem als WISEPIM beheert u deze gegevens eenvoudig, zodat klanten uw aanbod altijd vinden via visuele zoekopdrachten.
Waarom Visual Search Metadata Belangrijk Is voor E-commerce
Visual search metadata zijn gegevens die de visuele kenmerken van een product beschrijven voor zoekmachines. Deze data helpt computers om kleuren, vormen en patronen op afbeeldingen te herkennen. Veel consumenten zoeken liever met een foto dan met tekst. Dit is vooral handig bij producten zoals mode of interieur. Een specifiek patroon of een unieke stijl is namelijk lastig in woorden uit te leggen. Met visuele metadata vinden klanten direct het juiste product door simpelweg een foto te maken. Dit leidt tot meer verkopen omdat de zoekopdracht van de klant heel gericht is. Goede visuele metadata verbetert ook aanbevelingen zoals "maak de look compleet" of "vergelijkbare artikelen". Een PIM systeem zoals WISEPIM stuurt deze kenmerken door naar de zoekmachine van uw webshop. Hierdoor ziet de klant producten die echt passen bij hun persoonlijke smaak. Dit verhoogt het gemiddelde bestelbedrag en verbetert de ervaring van uw klanten.
Voorbeelden van Visual Search Metadata
- 1Bounding box coördinaten (x,y) die de exacte plek van een horloge op een sfeerfoto markeren.
- 2Kenmerken zoals 'visgraatmotief' of 'matglans' die AI gebruikt om de juiste producten te vinden.
- 3Hex-codes die de belangrijkste kleuren uit een specifiek deel van een productfoto halen.
- 4Gegevens die een stoel automatisch herkennen als 'mid-century modern' door naar de vorm te kijken.
- 5Labels die verschillende SKU's herkennen en benoemen op één grote reclamefoto.
Hoe WISEPIM Helpt
- Automatische kenmerken: Gebruik AI in WISEPIM om automatisch tags en beschrijvingen te maken van uw afbeeldingen.
- Centraal beheer: Sla locatiegegevens van objecten in foto's op in WISEPIM. Zo beheert u alle visuele informatie op één centrale plek.
- Vindbaarheid op kanalen: Deel consistente visuele data met marktplaatsen en zoekmachines. Zo vinden klanten uw producten makkelijker via afbeeldingen.
- Nauwkeurig zoeken: Help klanten om producten sneller te vinden. Zij filteren eenvoudig op visuele details die u in het PIM systeem opslaat.
- Efficiënte workflow: WISEPIM koppelt visuele kenmerken automatisch aan de juiste productcategorieën. Dit vermindert handmatig werk en voorkomt fouten.