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Conversion Rate steigern im E-Commerce: Maßnahmen Seite für Seite

Conversion Rate steigern im Onlineshop: Finde den undichten Funnel-Schritt und verbessere Kategorieseiten, Produktseiten, Warenkorb und Checkout.

Conversion Rate steigern im E-Commerce: Maßnahmen Seite für Seite

Um die Conversion Rate in deinem Onlineshop zu steigern, finde den Schritt, an dem Shopper abspringen, und beseitige dort den Grund dafür. In den meisten Shops sind das vier Stellen: Kategorieseiten, auf denen Shopper die Liste nicht eingrenzen können, Produktseiten, die Fragen offenlassen, ein Warenkorb, der die echte Gesamtsumme versteckt, und ein Checkout mit zu vielen Feldern oder zu wenigen Zahlungsarten. Geschwindigkeit und Vertrauen wirken unter allen vier.

Die Conversion Rate ist Bestellungen geteilt durch Sessions, mal 100. Berechne deine mit dem Conversion-Rate-Rechner und entscheide dann anhand des Funnels, wo du anfängst, statt eine Tippliste abzuarbeiten. Dieser Guide geht jeden Seitentyp mit den Maßnahmen durch, die Studien des Baymard Institute und von Google stützen, und enthält ein Produktseiten-Audit, das du für deinen eigenen Katalog wiederholen kannst. Er verspricht keinen Prozentwert: Jede Steigerung hängt davon ab, wo dein Shop heute Kunden verliert. Die Conversion Rate ist ein Faktor in der Umsatzformel; zu Traffic, Bestellwert und Wiederholungskäufen siehe unseren Guide, wie du deinen E-Commerce-Umsatz steigerst.

Finde den undichten Funnel-Schritt, bevor du etwas änderst

Eine shopweite Conversion Rate verschleiert, wo das Problem liegt. Zerlege den Funnel in Schritte und vergleiche den Abfall zwischen ihnen. Mit den GA4-E-Commerce-Events, die die meisten Plattformen standardmäßig senden, sind die Schritte:

  1. `view_item_list`: Ein Shopper sieht eine Kategorie-, Such- oder Kollektionsseite.
  2. `view_item`: Er öffnet eine Produktseite.
  3. `add_to_cart`: Er legt ein Produkt in den Warenkorb.
  4. `begin_checkout`: Er startet den Checkout.
  5. `add_shipping_info` und `add_payment_info`: Er kommt durch die Checkout-Schritte.
  6. `purchase`: Er bezahlt.

Segmentiere dann, bevor du Schlüsse ziehst. Mobile und Desktop konvertieren meist sehr unterschiedlich, ebenso neue und wiederkehrende Besucher sowie bezahlter und organischer Traffic. Eine niedrige Rate aus einer einzelnen Werbekampagne ist ein Targeting-Problem, kein Produktseiten-Problem. Unser Guide zu E-Commerce-KPIs enthält die Formeln für Add-to-Cart-Rate, Checkout-Abschlussrate und die anderen Schritt-Kennzahlen.

Ein paar Regeln halten die Analyse ehrlich:

  • Vergleiche ganze Wochen. Traffic an Werktagen und am Wochenende konvertiert unterschiedlich, deshalb führt ein Vergleich von Dienstag bis Donnerstag in die Irre.
  • Schau auf Produkte, nicht nur auf Seiten. Eine Kategorie kann insgesamt gut konvertieren, während zehn ihrer Produkte mit fehlenden Bildern oder Preisen sie nach unten ziehen.
  • Gleiche die Event-Zahlen mit den Bestellungen ab. Zeigt GA4 weniger Käufe als deine Plattform, repariere zuerst das Tracking, sonst ist jede Rate, die du berechnest, falsch.

Kategorieseiten: Shoppern beim Eingrenzen helfen

Auf einer Kategorieseite geht es darum, von 400 Produkten zu den drei zu kommen, die sich zu öffnen lohnen. Gelingt das nicht, gehen Shopper, bevor sie überhaupt eine Produktseite sehen, und die Produktseiten-Maßnahmen weiter unten bekommen nie eine Chance.

  • Filter, die der Kaufentscheidung entsprechen. Größe, Farbe, Material, Fassungsvermögen, Kompatibilität, Preis. Filter funktionieren nur, wenn das Attribut bei jedem Produkt gefüllt ist: Ein Filter „Material: Merino“, der 40 % deiner Merino-Produkte abdeckt, versteckt die anderen 60 %. Unser Artikel zur UX von Produktfiltern behandelt die Oberflächenseite.
  • Produktkarten mit dem entscheidenden Detail. Preis, die wichtigste Variantenwahl („6 Farben“), Lagerstatus und, wo es zählt, eine zentrale Angabe, etwa das Fassungsvermögen bei einer Kaffeemaschine oder die Größenspanne bei Schuhen.
  • Eine sinnvolle Standardsortierung. Bestseller oder Relevanz, nicht Neuheiten oder alphabetisch.
  • Eine Suche, die findet, was Shopper eintippen. Viele Shopper überspringen den Kategoriebaum und suchen direkt. Eine Suche ohne Treffer ist eine verlorene Bestellung; unser Guide zur Onlineshop-Suche erklärt, wie Produktdaten bestimmen, was die Suche finden kann.

Produktseiten: die Fragen beantworten, die den Warenkorb blockieren

Auf der Produktseite fällt die Entscheidung, deshalb kosten unbeantwortete Fragen hier am meisten. Wer hier abspringt, vermisst meist eine Antwort: Passt es, funktioniert es mit dem, was ich habe, was genau ist im Lieferumfang, wann kommt es an und kann ich es zurückschicken?

Die Forschung zeigt zuerst auf den Content. Das Baymard Institute hat festgestellt, dass 56 % der Nutzer auf einer Produktseite zuerst die Bilder ansehen und dass 52 % der Shops den Bildern ihrer Bestseller keinen beschreibenden Text und keine Grafiken hinzugefügt hatten. Verbessere die Seite in dieser Reihenfolge:

  • Bilder, die Fragen beantworten. Mehrere Blickwinkel, ein Größenvergleich, das Produkt im Einsatz, Nahaufnahmen von Material und Anschlüssen und jede Farbvariante fotografiert. Wer die Rückseite eines Rucksacks nicht sehen kann, kann seine Taschen nicht beurteilen.
  • Technische Daten dort, wo Shopper hinschauen. Abmessungen, Gewicht, Material, Fassungsvermögen, Kompatibilität und Lieferumfang als gut scanbare Liste weit oben, nicht versteckt in einem Tab oder Absatz.
  • Größenangaben für alles, was man trägt. Baymard hat festgestellt, dass 83 % der Desktop- und 87 % der mobilen Bekleidungsshops nicht genug Größeninformationen bieten. Eine Größentabelle pro Produkttyp mit Maßen und Hinweisen zur Passform verringert Zögern und Retouren.
  • Lieferung und Rückgabe direkt am Button. Voraussichtliches Lieferdatum, Versandkosten oder Schwelle für kostenlosen Versand und die Rückgabefrist, ohne eine weitere Seite zu öffnen.
  • Klarer Preis und Lagerstatus. Preis pro Variante, Grundpreis wo relevant und „auf Lager, Versand heute“ oder ein ehrliches Datum für die Wiederverfügbarkeit.
  • Bewertungen und echte Antworten. Bewertungen mit Fotos und Antworten auf die Fragen, die der Kundenservice ohnehin per E-Mail bekommt.

Das sind Produktdatenprobleme, bevor es Designprobleme sind. Ein Template kann keine Größentabelle, kein Fassungsvermögen und keine Kompatibilitätsliste anzeigen, die nicht im Produktdatensatz steht.

Produktseiten-Audit: eine Filterkaffeemaschine für 12 Tassen

So sieht die Lückenliste aus, die ein 20-minütiges Audit auf einer typischen Produktseite ergibt, mit der Lösung für jeden Punkt:

Produktseiten-Audit: Filterkaffeemaschine für 12 Tassen

Zwei Bilder, beide frontal auf WeißErgänze die Kanne, den Filtereinsatz, eine Nahaufnahme des Bedienfelds und die Maschine auf einer Arbeitsplatte neben einem Becher als Größenvergleich.
Fassungsvermögen nur als „12 Tassen“ angegebenErgänze Liter und die Tassengröße, mit der der Hersteller rechnet, denn eine „Tasse“ ist oft viel kleiner als ein Becher.
Beschreibung ist der Marketingabsatz des LieferantenErsetze ihn durch das, was der Shopper braucht: Brühzeit, Warmhaltedauer, Abschaltautomatik, spülmaschinenfeste Teile, Filtertyp (Papier oder Dauerfilter, Größe 4 oder 1x4).
Keine AbmessungenErgänze Höhe, Breite und Tiefe, damit Shopper prüfen können, ob sie unter ihre Hängeschränke passt.
Lieferung und Rückgabe nur im FooterZeige das Lieferversprechen und die Rückgabefrist unter dem Preis.
Noch keine BewertungenVerschicke nach der Lieferung eine Bewertungsanfrage und ergänze einen Antwortbereich mit den fünf Fragen, die der Kundenservice am häufigsten bekommt.
6 von 6 Zeilen
Hinter jeder Lücke stecken fehlende Produktdaten, deshalb wird jede Lösung zu einer Regel, die du im ganzen Katalog prüfen kannst.

Wiederhole das für deine 20 Produkte mit dem meisten Traffic und mach die häufigsten Lücken dann zu Regeln für den ganzen Katalog.

Die Vergleichsansicht stellt den originalen und den angereicherten Produkt-Content Feld für Feld nebeneinander, mit Wortzahlen, bevor etwas veröffentlicht wird.

Änderungen am Produkt-Content können die Conversion messbar bewegen. Snusk, ein schwedischer Onlineshop, verzeichnete eine Steigerung der Conversion von der Produktseite in den Warenkorb um 18 %, nachdem er seinen Katalog mit WISEPIM verbessert und übersetzt hatte (zur Case Study).

Warenkorb: Versandkosten und Schwelle für kostenlosen Versand von Anfang an

Im Warenkorb tauchen überraschende Kosten auf, und überraschende Kosten sind der am häufigsten genannte Grund für einen Abbruch. In Baymards Studie zu Kaufabbrüchen nannten, ohne die Gruppe „nur am Stöbern“, 40 % der US-Shopper, die im Checkout abbrachen, zu hohe Zusatzkosten (Versand, Steuern, Gebühren), und 12 % sagten, sie konnten die Gesamtkosten der Bestellung vorab nicht sehen oder berechnen.

  • Zeige die Versandkosten im Warenkorb, oder eine Lieferschätzung nach Land oder Postleitzahl, nicht erst im letzten Checkout-Schritt.
  • Zeige die Schwelle für kostenlosen Versand und wie viel noch fehlt. „Noch 8,40 € bis zum kostenlosen Versand“ ist klarer als ein Banner auf der Startseite.
  • Mach den Warenkorb bearbeitbar. Menge, Variante oder Größe ändern, ohne zurück zur Produktseite zu müssen.
  • Behalte den Warenkorb. Ein Warenkorb, der einen geschlossenen Tab oder den Wechsel vom Smartphone zum Laptop übersteht, gibt dem Shopper einen Grund zurückzukommen.

Checkout: weniger Felder, eine Gastoption und genug Zahlungsarten

Checkout-Probleme lassen sich am leichtesten messen und gehören zu den am leichtesten zu behebenden. Baymards Zahlen für US-Shopper, die im Checkout abbrachen: 18 % gingen, weil sie ein Konto anlegen sollten, 17 %, weil der Checkout zu lang oder kompliziert war, 19 %, weil sie dem Shop ihre Kartendaten nicht anvertrauen wollten, und 9 %, weil es nicht genug Zahlungsarten gab. Baymard schätzt, dass ein durchschnittlicher großer Onlineshop seine Conversion Rate allein durch besseres Checkout-Design um 35,26 % steigern könnte. Das zeigt die Größe des Problems, nicht ein Ergebnis, das du erwarten solltest.

Warum US-Shopper den Checkout abbrechen

KategorieShare of shoppers who abandoned
Zusatzkosten zu hoch40%
Website bei Kartendaten nicht vertraut19%
Konto erforderlich18%
Checkout zu lang oder kompliziert17%
Fehler oder Abstürze der Website17%
Unbefriedigende Rückgaberegelung13%
Gesamtkosten vorab nicht sichtbar12%
Nicht genug Zahlungsarten9%
Überraschende Kosten führen mit großem Abstand, Vertrauen, Kontozwang und Länge folgen dicht beieinander, jeweils mit einer eigenen Lösung in diesem Guide.Quelle: Baymard Institute

Der durchschnittliche Checkout hatte 11,3 Formularfelder in Baymards Benchmark von 2024, während die meisten Shops nur 8 brauchen. Diese Felder solltest du zuerst streichen oder ausblenden:

  • Ein Feld für den vollständigen Namen statt getrennter Felder für Vor- und Nachname.
  • Adresszeile 2, Firmenname und eine zweite Telefonnummer hinter einem Link.
  • Rechnungsadresse versteckt hinter „wie Lieferadresse“, standardmäßig angehakt.
  • Das Gutscheinfeld eingeklappt hinter einem Link, damit Shopper ohne Code nicht abspringen, um einen zu suchen.
  • Kontoerstellung verschoben auf die Bestätigungsseite, nachdem die Bestellung aufgegeben ist, mit Gastbestellung als Standardweg.

Prüfe dann die Zahlung: die Methoden, die dein Markt erwartet (iDEAL in den Niederlanden, Bancontact in Belgien, Karten und Wallets fast überall), Express-Wallets für Mobile und erkennbare Sicherheitsmerkmale im Zahlungsschritt. Wir haben mehr darüber geschrieben, wie vorgelagerte Daten den Checkout beeinflussen, etwa Gewichte, die die Versandkosten bestimmen, und Lagerbestände, die beim Aufgeben der Bestellung stimmen müssen.

Ladezeit und Fehler: die Verluste, die du in Design-Reviews nicht siehst

Langsame und fehlerhafte Seiten kosten Bestellungen, ohne dass es in einem Design-Review jemandem auffällt. In Baymards Umfrage nannten 17 % der Shopper, die den Checkout abbrachen, Fehler oder Abstürze der Website. Zur Geschwindigkeit fand eine von Google bei 55 und Deloitte beauftragte Studie, Milliseconds Make Millions, dass eine Verbesserung der mobilen Ladezeit um 0,1 Sekunden über vier Kennzahlen mit einer um 8,4 % höheren Conversion Rate bei Retail-Websites einherging. Sie umfasste 37 Marken-Websites, und jede Seite der Journey musste sich verbessern. Lies sie also als Beleg dafür, dass Geschwindigkeit zählt, nicht als Prognose für deinen Shop.

Für die meisten Shops ist das größte Geschwindigkeitsproblem die Produktbilder: Lieferantenfotos mit 4 MB, die erst im Browser verkleinert werden. Skaliere sie auf die größte Größe, die das Theme anzeigt, konvertiere sie in WebP und komprimiere sie, und zwar in großen Mengen, bevor sie den Storefront erreichen.

Bulk Image Actions (Bildaktionen in großen Mengen) wendet dieselbe Änderung auf viele Produktbilder gleichzeitig an und speichert die Ergebnisse als neue Versionen, sodass die Originale unverändert bleiben.

Vertrauenssignale, die Shopper vor dem Bezahlen prüfen

Wer zum ersten Mal in einem Shop kauft, sucht nach Belegen, dass er echt ist und dass man sein Geld zurückbekommen kann. Baymard nennt eine unbefriedigende Rückgaberegelung als Grund für 13 % der Checkout-Abbrüche. Mach diese Punkte von jeder Produktseite und vom Checkout aus leicht auffindbar:

  • Eine Rückgaberegelung in einfacher Sprache, mit Rückgabefrist und der Angabe, wer den Rückversand bezahlt.
  • Kontaktdaten mit einer echten Adresse und einer Antwortzeit, die du einhältst.
  • Bewertungen von einer bekannten Bewertungsplattform, einschließlich der kritischen.
  • Erkennbare Logos von Zahlungsanbietern und Versandpartnern.
  • Produktinformationen, die auf der Seite, im Warenkorb und in der Bestell-E-Mail übereinstimmen. Widersprüchliche Größen oder Spezifikationen an diesen Stellen sind ein Vertrauensproblem, nicht nur ein Datenproblem.

Conversion-Tests, denen du vertrauen kannst

Nicht jede Änderung braucht einen A/B-Test, und viele Shops haben nicht genug Traffic, um einen sauber durchzuführen. Eine fehlende Größentabelle oder einen kaputten mobilen Button zu reparieren ist einfach eine Reparatur. Teste, wenn du etwas änderst, dessen Ergebnis unklar ist, etwa das Layout, die Preisdarstellung oder die Reihenfolge der Checkout-Schritte.

  • Lege Kennzahl und Abbruchregel vor dem Start fest, zum Beispiel die Add-to-Cart-Rate auf Produktseiten, mit einer Laufzeit von mindestens zwei vollen Wochen.
  • Ändere pro Test nur eine Sache, sonst weißt du nicht, was das Ergebnis verursacht hat.
  • Beobachte eine Guardrail-Kennzahl. Eine Änderung, die die Conversion erhöht und gleichzeitig die Retouren, zum Beispiel weil ein Produkt überverkauft wird, hat nicht geholfen.
  • Ohne genug Traffic für einen Test vergleichst du vorher und nachher über passende Zeiträume und notierst Saisonalität, Kampagnen und Bestandsänderungen.

Conversion-Maßnahmen über 30 Tage für einen kleinen Shop

Ein 30-Tage-Conversion-Plan für einen kleinen Shop

  1. 1

    Tag 1 bis 3

    Tracking prüfen

    Prüfe, ob die GA4-Purchase-Events mit den Bestellungen der Plattform übereinstimmen, und baue dann den Funnel nach Gerät auf.

  2. 2

    Tag 4 bis 7

    Den undichten Schritt wählen

    Wähle den Schritt mit dem größten Abfall und liste die 20 Produkte oder Seiten mit dem meisten Traffic in diesem Schritt auf.

  3. 3

    Tag 8 bis 14

    20 Produktseiten prüfen

    Prüfe diese 20 Produktseiten mit dem Kaffeemaschinen-Audit oben und verbessere Bilder, technische Daten, Größenangaben sowie Liefer- und Rückgabeinfos.

  4. 4

    Tag 15 bis 18

    Den Warenkorb verbessern

    Ergänze im Warenkorb die Versandkosten und die Schwelle für kostenlosen Versand.

  5. 5

    Tag 19 bis 24

    Checkout verkürzen

    Streiche Checkout-Felder, mach die Gastbestellung zum Standard und prüfe die Zahlungsarten pro Markt.

  6. 6

    Tag 25 bis 30

    Beschleunigen und vergleichen

    Komprimiere die Produktbilder, teste den kompletten Kauf auf dem Smartphone und vergleiche den Funnel mit der ersten Woche.

Das Tracking wird zuerst geprüft, weil jeder spätere Schritt davon abhängt, dass die Funnel-Zahlen stimmen.

Produktseiten finden, die Aufrufe, aber wenige Add-to-Carts bekommen

Die meisten Produktseiten-Maßnahmen in diesem Guide laufen auf Felder hinaus: Bilder pro Variante, gefüllte Attribute für Filter, technische Daten, Abmessungen, Größenangaben und Kurzbeschreibungen, die echte Fragen beantworten. WISEPIM findet mit Quality Guard und Qualitätsscores die Produkte, denen diese Felder fehlen, füllt Beschreibungen und Attribute per AI-Anreicherung zur Prüfung durch dich und skaliert und konvertiert Bilder in großen Mengen. Die Analytics kombinieren Daten aus Google Analytics 4 mit der Katalogqualität, sodass du siehst, welche Produkte Aufrufe, aber wenige Add-to-Carts bekommen. Mehr zur Conversion-Optimierung mit WISEPIM.

Diego Nijboer

CTO und Mitgründer von WISEPIM. Ich baue AI-gestützte Lösungen, die das Produktdatenmanagement für E-Commerce-Unternehmen verändern. Über 10 Jahre Erfahrung im Lösen komplexer technischer Herausforderungen im E-Commerce und bei PIM-Systemen.

Häufig gestellte Fragen

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Es gibt nicht die eine gute Zahl, denn die Conversion Rate hängt von Produktkategorie, Preisniveau, Traffic-Mix und Gerät ab. Ein Shop für günstige Verbrauchsartikel konvertiert ganz anders als einer für Möbel. Vergleiche deine Rate mit deiner eigenen Historie und verfolge sie pro Gerät und Kanal. Eine Verbesserung in deinem schwächsten Funnel-Schritt zählt mehr, als einen veröffentlichten Durchschnitt zu erreichen.

Viel Traffic bei niedriger Conversion bedeutet meist eines von drei Dingen: Der Traffic passt nicht zu deinem Sortiment (breite Anzeigen oder irrelevante Keywords), Produktseiten beantworten nicht die Fragen, die zum Kauf führen, oder Kosten und Reibung im Checkout drängen Leute spät hinaus. Segmentiere nach Traffic-Quelle und prüfe den Funnel-Schritt mit dem größten Abfall, bevor du Seiten änderst.

Unerwartete Zusatzkosten sind in Baymards Studie der am häufigsten genannte Grund für Checkout-Abbrüche, deshalb ist es wichtig, die vollen Kosten früh zu zeigen. Kostenloser Versand ist eine Möglichkeit, diese Überraschung zu vermeiden; klare Versandkosten im Warenkorb oder eine Schwelle für kostenlosen Versand sind eine andere. Ob sich kostenloser Versand lohnt, hängt von deinen Margen und deinem durchschnittlichen Bestellwert ab, also rechne es durch, bevor du dich festlegst.

Lass einen Test mindestens zwei volle Wochen laufen, damit jeder Wochentag mindestens zweimal abgedeckt ist, und lege Erfolgskennzahl und Abbruchregel vor dem Start fest. Wer aufhört, sobald das Ergebnis früh gut aussieht, bläht die falsch positiven Ergebnisse auf. Kleinen Shops fehlt oft der Traffic für einen verlässlichen A/B-Test, und sie fahren besser damit, passende Zeiträume vor und nach einer Maßnahme zu vergleichen.

Fang mit dem Funnel-Schritt an, der die meisten Shopper verliert, und dann mit den Seiten mit dem meisten Traffic in diesem Schritt. In den meisten Shops ist das eine kurze Liste stark besuchter Produktseiten und der Checkout. Die 20 Produktseiten mit dem meisten Traffic zu verbessern erreicht meist mehr Shopper als ein Redesign der Startseite.

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