Shopify-Kollektionen (englisch collections) fassen Produkte zu Seiten wie /collections/gas-stoves zusammen, die Kunden durchstöbern, über Menüs aufrufen und filtern. Du füllst eine Kollektion manuell, über Bedingungen auf Produktfeldern (Tags, Produkttyp, Anbieter, Preis, Metafelder und mehr) oder mit beidem. Kollektionen sind ab dem Basic-Tarif verfügbar.
Shopify ersetzt seine zwei klassischen Typen, manuelle und smarte (automatisierte) Kollektionen, durch einen einzigen Kollektionstyp, der aus Quellen aufgebaut wird, und das Help Center führt die alten Typen inzwischen als „ältere“ Kollektionen. In Adminbereichen, in denen das neue Modell aktiv ist, wurden bestehende Kollektionen automatisch umgestellt; Shops, die es noch nicht haben, behalten vorerst manuelle und smarte Kollektionen. Dieser Leitfaden beginnt mit dem quellenbasierten Modell und behandelt dann jeden Bedingungstyp mit seinen Limits, wie du einen Kategoriebaum auf Kollektionen abbildest und welche Fehler Produkte an der falschen Stelle landen lassen.
Wie eine Shopify-Kollektion aus Quellen aufgebaut wird
Eine Kollektion hat eine oder mehrere Quellen, und ihr Inhalt ist alles, was diese Quellen liefern; ein Produkt, das zwei Quellen liefern, erscheint nur einmal. Shopifys Dokumentation zu Kollektionen nennt vier Quellentypen:
- Produkte: Bedingungen und manuelle Auswahl aus deiner Produktliste, wobei ganze Produkte aufgenommen werden.
- Varianten: dasselbe, aber nur die passenden Varianten werden aufgenommen, eine Kollektion „Rot“ zeigt also nur rote Farbfelder und die Preise der roten Varianten.
- Kollektion: die Produkte einer anderen Kollektion; so funktioniert die Verschachtelung (eine Kollektion Teezubehör, aufgebaut aus Teekannen, Teesieben und Tee-Eiern).
- App: Produkte aus einer App-Quelle, etwa eine Liste mit Trendprodukten.
Jede Quelle kann außerdem Produkte ausschließen, per Bedingung oder manuell, oder eine andere Kollektion ausschließen, allerdings nicht manuell und per Kollektion in derselben Quelle. Ausschlüsse haben immer Vorrang vor Einschlüssen. Die neuen Funktionen kommen mit Limits für den ganzen Shop:
Limits für Shopify-Kollektionen
| Bedingungen pro Kollektion | 60 | Alle Kollektionen |
|---|---|---|
| Kollektionen mit Bedingungen | 5.000 | Pro Shop |
| Kollektionen, die eine andere Kollektion enthalten | 50 | Pro Shop |
| Kollektionen, die eine andere Kollektion ausschließen | 5 | Pro Shop |
| Kollektionen mit Elementen auf Variantenebene | 100 | Pro Shop |
| Metafeld-Definitionen, die in Bedingungen nutzbar sind | 128 | Definitionen pro Produkt und pro Variante |
Quellen: Kollektionen erstellen und Bedingungen für Kollektionen im Shopify Help Center. Wenn eine App oder ein PIM deine Produkte synchronisiert, prüf, ob sie das neue Modell unterstützt: Laut Shopifys Migrationsleitfaden für Entwickler sehen Apps auf Admin-API-Versionen vor 2026-07 keine Kollektionen, die die neuen Funktionen nutzen (mehrere Quellen, Ausschlüsse, verschachtelte oder Varianten-Quellen), sie können sie also weder lesen noch Produkte zu ihnen hinzufügen.
Manuelle und smarte Kollektionen in Shops ohne das neue Modell
Eine manuelle Kollektion enthält genau die Produkte, die du hinzufügst, bis du sie wieder entfernst. Sie passt zu kuratierten Seiten: einem Geschenkratgeber, einem Lookbook, einem Launch. Sie skaliert nicht: Jedes neue Produkt muss jemand hinzufügen.
Eine smarte Kollektion enthält jedes Produkt, das ihre Bedingungen erfüllt, und du legst fest, ob Produkte alle Bedingungen oder irgendeine erfüllen müssen. Sie nimmt nur ganze Produkte auf, nie einzelne Varianten. Im neuen Modell übernimmt eine Quelle vom Typ Produkte dieselben Aufgaben: manuell ausgewählte Produkte statt einer manuellen Kollektion, Bedingungen statt einer smarten.
Welche du nutzt, ist vor allem eine Frage, wer sie pflegt. Entscheidet ein Mensch über die Aufnahme (die Auswahl eines Einkäufers für einen Feiertagsratgeber), ist manuelle Auswahl ehrlich und in Ordnung. Entscheidet ein Produktfeld (alle Gaskocher, alles unter EUR 50), nimm Bedingungen, denn eine manuell gepflegte Liste veraltet, sobald jemand ein Produkt anlegt und die Kollektion vergisst. Das quellenbasierte Modell hebt das Entweder-oder auf: Eine Quelle mit Bedingungen kann in derselben Kollektion ein paar manuell ausgewählte Extras und ein paar manuelle Ausschlüsse tragen.
Alle Bedingungstypen für automatisierte Kollektionen
Bedingungen funktionieren in Quellen vom Typ Produkte und Varianten. Nur vier Bedingungstypen können Produkte auch ausschließen: Produktkategorie, Tag, Typ und Anbieter. Die vollständige Liste aus Shopifys Referenz zu Bedingungen:
Bedingungstypen und Operatoren für Kollektionen
| Produkttitel, Variantentitel | ist gleich, ist nicht gleich, beginnt mit, endet mit, enthält, enthält nicht | Nein | enthält braucht mindestens 3 Zeichen |
|---|---|---|---|
| Typ, Anbieter | Dieselben sechs Textoperatoren | Ja | Freitext: „Herd“ und „Herde“ sind verschiedene Werte |
| Produktkategorie | ist gleich, ist nicht gleich | Ja | Optional Unterkategorien einschließen |
| Tag | enthält, enthält nicht | Ja | Sonderzeichen werden eventuell ignoriert |
| Produktstatus | ist gleich, ist nicht gleich | Nein | Mit Irgendeine Bedingung erfüllen nimmt sie jedes Produkt mit diesem Status auf |
| Preis, Gewicht, Lagerbestand | ist gleich, ist nicht gleich, ist größer als, ist kleiner als | Nein | Ein Produkt passt, wenn irgendeine Variante passt |
| Vergleichspreis | Numerische Operatoren plus ist festgelegt, ist nicht festgelegt | Nein | 0 zählt als festgelegt, leer nicht |
| Metafeld | Je nach Typ: Wahr oder falsch, Ganzzahl, Dezimalzahl, Bewertung, Einzeiliger Text | Nein | Erst die Kollektionseinstellung der Metafeld-Definition aktivieren |
| Metaobjekt-Referenz-Metafeld | ist gleich | Nein | Ermöglicht Filter auf Attribute der Standard-Taxonomie |
Zwei Details bei den Operatoren sorgen für die meisten Überraschungen. Es gibt kein „größer oder gleich“, eine Kollektion für EUR 50 bis EUR 150 braucht also Preis ist größer als 49,99 und Preis ist kleiner als 150,01, mit Alle Bedingungen erfüllen. Und in einer Quelle vom Typ Produkte ist eine Bedingung wie Lagerbestand ist größer als 0 erfüllt, sobald eine einzige Variante passt, ein Produkt mit nur noch einer Größe bleibt also in einer Kollektion „Auf Lager“.
Bedingungsrezepte für sechs alltägliche Kollektionen
Die meisten Shops brauchen dieselbe Handvoll automatisierter Kollektionen. Diese Rezepte nutzen nur die Bedingungstypen von oben; pass die Werte an deinen Katalog an.
- Sale: Vergleichspreis ist größer als 0. Ein Vergleichspreis von 0 zählt als Wert, ist festgelegt kann also Produkte hereinziehen, die nicht reduziert sind; größer als 0 hält Null- und Leerwerte draußen, und ein Produkt fällt heraus, sobald du den Vergleichspreis bei allen Varianten löschst.
- Neu eingetroffen: Tag enthält new-in, wobei das Tag beim Import gesetzt und nach 30 Tagen per Shopify Flow oder Sammelbearbeitung entfernt wird. Shopify hat keine Bedingung auf das Erstellungsdatum, daher übernimmt ein Tag oder eine Sortierreihenfolge diese Aufgabe.
- Markenseite: Anbieter ist gleich dem Markennamen, zum Beispiel Nordvik (eine fiktive Marke nur für dieses Beispiel). Eine Kollektion pro Marke, angelegt, wenn die Marke in den Katalog kommt.
- Geschenke unter EUR 50: Tag enthält gift, Preis ist kleiner als 50,01, Alle Bedingungen erfüllen. Halte die Tag-Liste kurz, damit die Kollektion kuratiert bleibt.
- Nur Lagerware: Lagerbestand ist größer als 0. Denk daran, dass eine einzige vorrätige Variante das ganze Produkt in einer Quelle vom Typ Produkte hält; wechsle zu einer Quelle vom Typ Varianten, wenn es auf Genauigkeit pro Größe ankommt.
- Rot für eine Kampagne: eine Quelle vom Typ Varianten mit einer Bedingung auf das Kategorie-Metafeld Farbe, sodass nur rote Varianten erscheinen, mit roten Farbfeldern und den Preisen der roten Varianten. Dafür muss die Farboption mit dem Kategorie-Metafeld verbunden sein, und die Kollektion zählt zum Shop-Limit von 100 Varianten-Kollektionen.
Die Reihenfolge der Produkte ist eine eigene Einstellung jeder Kollektion, und manuelles Sortieren ist eine der Optionen. Wenn du eine automatisierte Kollektion manuell sortierst, prüf nach jedem Import, wo neu passende Produkte landen.
Tags, Produkttyp oder Metafelder: welches Feld eine Kollektion lesen sollte
Jede Bedingung ist nur so gut wie das Feld dahinter. Wähl das Feld danach, wie viel Struktur die Regel braucht:
- Produkttyp: ein Freitextwert pro Produkt. Gut für eine einzelne Merchandising-Klasse („Gaskocher“), wenn die Werte aus einer festen Liste stammen. Im Eintrag Produkttyp steht, wie er sich von der Kategorie unterscheidet.
- Anbieter: Shopifys Markenfeld. Nutz es für Markenkollektionen, für nichts anderes.
- Tags: viele pro Produkt, unstrukturiert. Gut für Kampagnen („bf-2026“) und Kennzeichen („new-in“). Bedingungen für Kollektionen ignorieren Sonderzeichen in Tags oder behandeln sie gleich (red_new und red-new passen gleichermaßen), bleib also bei einfachen Buchstaben, Ziffern und Bindestrichen.
- Metafelder: typisierte Werte wie fuel_type = gas oder capacity_l = 2.5, die numerische Bereiche erlauben. Sie brauchen eine Definition mit aktivierter Kollektionseinstellung. Unser Leitfaden zu Shopify-Metafeldern behandelt Definitionen und Typen.
- Produktkategorie: die eine Standardkategorie pro Produkt aus Shopifys Taxonomie, mit der Option Unterkategorien einschließen.
Eine praktische Regel: Nutz typisierte Felder (Kategorie, Produkttyp, Metafelder) für strukturelle Kollektionen, die deinen Katalog abbilden, und Tags für befristete Kollektionen oder Marketingkollektionen. Kollektionen auf Tag-Basis driften gern auseinander, weil Leute neue Schreibweisen erfinden.
Einen Kategoriebaum in Shopify-Kollektionen umsetzen
Shopify-Kollektionen sind flach: Es gibt kein Elternfeld. Die Hierarchie kommt aus zwei Quellen, verschachtelten Kollektionen und Menüs. Ein Element im Hauptmenü kann in den meisten Themes bis zu zwei Ebenen verschachtelter Dropdown-Menüs haben, insgesamt also drei Navigationsebenen. Nimm einen Shop für Outdoor-Kochen mit diesem Baum: Kochen > Kocher > Gaskocher, Kochen > Kocher > Mehrstoffkocher, Kochen > Kochgeschirr > Töpfe.
Vom Kategoriebaum zu Kollektionen und Menüs
- Zuerst die Endkategorien. Leg pro Endkategorie eine Kollektion an (Gaskocher, Mehrstoffkocher, Töpfe) mit einer Bedingung auf ein typisiertes Feld, zum Beispiel Typ ist gleich „Gaskocher“ oder ein Metafeld fuel_type = gas.
- Elternkategorien als verschachtelte Kollektionen. Bau Kocher über eine Quelle vom Typ Kollektion aus den Kollektionen Gaskocher und Mehrstoffkocher auf. Sie aktualisiert sich selbst, wenn sich ein Kind ändert. Beachte das Shop-Limit von 50 verschachtelten Kollektionen.
- Die oberste Ebene als Menüelement. Kochen kann auch eine Kollektion sein, funktioniert aber oft besser als Menüüberschrift mit den Dropdowns Kocher und Kochgeschirr darunter.
- Handles, die sich wie der Baum lesen. Nimm /collections/gas-stoves, nicht /collections/gas-stoves-1 als Überbleibsel eines Duplikats.
- Schreib Kollektionsbeschreibung und SEO-Felder. Jede Kollektion ist eine indexierbare Seite; unsere Shopify-SEO-Checkliste behandelt Titel und Beschreibungen.
Halte den Baum selbst an einem Ort. Leben Kategorien in einer Tabelle, im Webshop und in einem Marktplatz-Feed, driften sie innerhalb einer Saison auseinander. Leg die Ebenen fest, bevor du in Shopify irgendetwas baust.
Ein Umzug von Magento oder WooCommerce macht diesen Schritt konkret. Beide Plattformen speichern Kategorien als echten Baum mit Eltern-IDs und ordnen Produkte jeder Ebene zu. In Shopify wird daraus ein Satz flacher Kollektionen plus Menüs, entscheide also pro alter Kategorie, ob sie eine Kollektion mit Bedingungen, eine verschachtelte Kollektion oder nur eine Menüüberschrift wird. Alte Kategorie-URLs ändern sich außerdem zu /collections/handle, was Weiterleitungen für jede Kategorieseite mit Traffic bedeutet. Unser Leitfaden zur Migration von Magento zu Shopify bildet den Rest des Katalogs Feld für Feld ab.
Shopify Standard-Produkttaxonomie und Kollektionen
Die beiden werden leicht verwechselt und haben verschiedene Aufgaben. Die Produktkategorie stammt aus Shopifys Standard-Produkttaxonomie: eine pro Produkt, aus einer festen Liste wie Bekleidung & Accessoires > Bekleidung > Oberteile > Hemden. Sie gibt Zugriff auf Kategorie-Metafelder (Größe, Ausschnitt, Stoff), hilft Kanälen wie Google und Facebook und bestimmt die Steuersätze, wenn du Shopify Tax nutzt. Kunden stöbern nicht direkt darin.
Kollektionen sind dein eigenes Merchandising: so viele pro Produkt, wie du willst, benannt so, wie deine Kunden denken. Die Verbindung zwischen beiden ist die Bedingung Produktkategorie, eine Kollektion Hemden kann also mit Unterkategorien einschließen der Taxonomie folgen statt einem manuell gepflegten Tag. Unser Leitfaden zur Shopify-Produkttaxonomie erklärt die Kategoriestruktur und wie du die richtige Endkategorie wählst, und der Produktkategorie-Finder schlägt anhand eines Produkttitels eine Kategorie vor.
Sieben Fehler bei Kollektionen und wie du sie behebst
Kollektionsprüfungen vor dem Veröffentlichen
Die meisten davon stammen aus Shopifys Hinweisen zur Fehlerbehebung bei Bedingungen. Im Kern sind es meist Datenprobleme: Eine Bedingung auf den Produkttyp scheitert, weil bei einem Produkt „Gas Stove“ steht und bei einem anderen „gas stoves“. Werte an der Quelle zu korrigieren, schlägt jede zusätzliche Bedingung.
Wie WISEPIM-Kategorien als Kollektionen in Shopify ankommen
Die Shopify-Anbindung von WISEPIM arbeitet in beide Richtungen mit Kollektionen. Beim Import werden deine Shopify-Kollektionen zu WISEPIM-Kategorien, und die Produkte werden mit ihnen verknüpft. Beim Export werden Kategorien zu Kollektionen (standardmäßig manuelle), und jedes exportierte Produkt kommt in die Kollektionen, die mit seinen Kategorien verknüpft sind. Das Hinzufügen ist additiv: WISEPIM entfernt kein Produkt aus einer Kollektion. Kollektionen, die Produkte per Bedingung auswählen, tun das weiterhin selbst, und die Anbindung liest keine Kollektionen, die mit mehreren Quellen, Ausschlüssen oder Varianten-Quellen aufgebaut sind. Der Export schreibt außerdem die Marke in das Feld Anbieter, und du kannst eigene Attribute auf Produkttyp und Tags abbilden, die Felder, die die meisten Kollektionsbedingungen lesen.
Die Seite zu den Funktionen für das Kategoriemanagement behandelt den Kategoriebaum, die Sammelzuordnung, die KI-Kategorisierung und den Kategorie-Export nach Shopify und in andere Shops.
