Attributierung
Attributierung bedeutet, Produktinformationen in strukturierte Attribute wie Farbe, Größe und Material zu überführen, sodass jede Angabe in einem eigenen Feld steht.
Was ist Attributierung?
Attributierung ist der Prozess, Produktinformationen in strukturierte Attribute wie Farbe, Größe, Material oder Leistung aufzuteilen, sodass jede Angabe in einem eigenen Feld steht. Die Verwaltung dieser Attribute im gesamten Katalog heißt Produktattributmanagement und wird manchmal auch als Product Attribution Management gesucht. Eine Beschreibung lautet "ein weicher Pullover aus Baumwolle in Navy". Die Attributierung macht daraus Farbe: Navy, Material: Baumwolle, Produkttyp: Pullover. Strukturierte Attribute speisen Webshop-Filter, Vergleichstabellen und Marketplace-Feeds, was Freitext nicht kann. Die Attributierung unterscheidet sich von der Datenanreicherung, die neue Informationen hinzufügt, und vom Attribut-Mapping, das deine Attributnamen denen eines Kanals zuordnet. Lies, wie das Attributmanagement in WISEPIM funktioniert.
Warum Attributierung im E-Commerce wichtig ist
Kunden filtern, bevor sie lesen. Wenn Farbe, Größe und Material nur in einer Beschreibung stehen, taucht das Produkt nicht auf, wenn jemand danach filtert. Marketplaces und Google Shopping verlangen außerdem bestimmte Attribute und lehnen Artikel ab, denen sie fehlen, oder stufen sie herab. Die Attributierung macht dieselben Fakten für Filter, Feeds, Vergleiche und AI-Shopping-Assistenten nutzbar, und sie macht Lücken sichtbar: Ein leeres Feld ist leicht zu finden, ein fehlendes Wort in einem Absatz nicht.
Beispiele für Attributierung
- 1Quelltext: "Baumwollpullover in Navy, Größe M", Attribute: Farbe: Navy, Material: Baumwolle, Größe: M
- 2Quelltext: "18V-Akkubohrschrauber mit 2 Akkus", Attribute: Spannung: 18 V, Stromquelle: Akku, Akkus im Lieferumfang: 2
- 3Quelltext: "Esstisch aus Eiche, für sechs Personen", Attribute: Material: Eiche, Sitzplätze: 6, Raum: Esszimmer
- 4Quelltext: "vegane Gesichtscreme 50 ml", Attribute: Volumen: 50 ml, Vegan: Ja, Produkttyp: Gesichtscreme
So hilft WISEPIM
- Attributmanagement: Lege Attribute, Typen und erlaubte Werte einmal fest und verwende sie in allen Produktfamilien wieder.
- Seite Attribute values (Attributwerte): Sieh, welche Werte verwendet werden, und erkenne Schreibvarianten desselben Werts.
- AI-Anreicherung: Lass AI Attribute und Specs aus Beschreibungen oder Webrecherche füllen und prüfe dann die Ergebnisse.
- Quality-Guard-Regeln: Markiere Produkte, bei denen Pflichtattribute noch leer sind.
Häufige Fehler bei Attributierung
- Freitext zulassen, wo eine feste Liste hingehört, wodurch für eine Farbe "Navy", "navy blue" und "Dark blue" entstehen.
- Attribute pro Produkt statt pro Produktfamilie anlegen, sodass der Katalog am Ende Hunderte Beinahe-Duplikate enthält.
- Einheiten wie cm und mm im selben Attribut mischen.
- Daten einmal strukturieren und nie prüfen, ob neue Produkte demselben Modell folgen.
Tipps zu Attributierung
- Starte mit den Attributen, nach denen Kunden in jeder Kategorie am häufigsten filtern.
- Nutze feste Wertelisten für Farben, Materialien und Größen.
- Speichere eine Einheit pro Attribut und rechne beim Export um, wenn ein Kanal eine andere braucht.
- Lies den Leitfaden zur Attributmodellierung, bevor du eine neue Familie entwirfst.
Trends rund um Attributierung
- AI, die Attribute aus Beschreibungen, Bildern und Lieferanten-PDFs extrahiert.
- Attributmodelle, die an Standards wie ETIM und GS1 ausgerichtet sind.
- Mehr Attribute für AI-Shopping-Assistenten, die detaillierte Produktfragen beantworten.
- Regulierung, die strukturierte Daten zu Nachhaltigkeit und Materialien verlangt.
Tools für Attributierung
- WISEPIM: ein PIM mit Attributmanagement, Produktfamilien und AI-Anreicherung von Attributen.
- Akeneo: ein PIM mit Attributgruppen und Familien für strukturierte Kataloge.
- Pimcore: eine Open-Source-Plattform mit flexiblem Datenmodell für Attribute.
- Tabellen: brauchbar für ein erstes Attributmodell, aber im großen Maßstab schwer konsistent zu halten.