Zum Hauptinhalt springen
Zurück zum E-Commerce-Lexikon

Data Fabric für Produktdaten

Datenmanagement und DatenqualitätStufe: Advanced

Eine Data Fabric für Produktdaten ist eine Architekturschicht, die Produktdaten aus Systemen wie PIM, ERP und DAM verbindet, damit Teams sie finden und nutzen können, ohne alles in eine Datenbank zu verschieben.

Image by · CC BY 4.0

Was ist Data Fabric für Produktdaten?

Eine Data Fabric für Produktdaten ist eine Architekturschicht, die Produktdaten aus verschiedenen Systemen wie PIM, ERP und DAM verbindet, sodass Teams und Kanäle sie über einen einzigen Zugangspunkt finden und nutzen können, ohne alles in eine einzige Datenbank zu kopieren. Die Data Fabric nutzt Metadaten, gemeinsame Kennungen und Integrationen, um zu wissen, wo jedes Stück Produktdaten liegt und wie die Teile zusammenhängen. Sie unterscheidet sich von einem PIM, das Produkt-Content selbst speichert und anreichert, und von Master Data Management, das einen Golden Record über mehrere Domänen hinweg steuert. Eine Data Fabric liegt über diesen Systemen und verbindet sie; sie ist trotzdem auf saubere Daten in jeder Quelle angewiesen. Wie sich die Systeme die Arbeit aufteilen, liest du unter PIM vs. MDM.

Warum Data Fabric für Produktdaten im E-Commerce wichtig ist

Größere Händler und Marken speichern Produktdaten an vielen Orten: Preise und Bestand im ERP, Bilder im DAM, Content im PIM, Bewertungen und Verkaufszahlen woanders. Teams verlieren Zeit bei der Suche nach der richtigen Quelle, und Kanäle bekommen widersprüchliche Informationen. Eine Data Fabric bietet einen einheitlichen Zugang zu diesen Daten und zeigt, wie die Quellen zusammenhängen. Relevant ist sie vor allem für Organisationen mit vielen Systemen. Kleinere Teams haben meist mehr davon, ihren Produkt-Content zuerst in einem PIM zu bündeln, denn eine Data Fabric behebt keine fehlenden oder uneinheitlichen Daten in den Quellen.

Beispiele für Data Fabric für Produktdaten

  • 1Quelle: ERP, Daten: Preis und Bestand, Rolle der Fabric: über die SKU mit dem Produkt verknüpft und neben dem PIM-Content angezeigt
  • 2Quelle: DAM, Daten: Produktbilder, Rolle der Fabric: über dieselbe SKU verbunden, damit Kanäle das richtige Bild finden
  • 3Quelle: PIM, Daten: Titel, Beschreibungen und Attribute, Rolle der Fabric: die Content-Quelle, die andere Systeme lesen
  • 4Quelle: Analytics, Daten: Umsatz pro Produkt, Rolle der Fabric: mit den Produktdaten verknüpft, um zu sehen, welcher Content funktioniert
Image by · CC BY 4.0

So hilft WISEPIM

  • Centralization (Zentralisierung) bündelt Produkt-Content aus CSV-Dateien, URLs und verbundenen Shops in einem Produktdatensatz.
  • Platform connections (Plattformverbindungen) verbinden WISEPIM mit Shops und mit Akeneo, sodass Produktdaten ohne manuelle Exporte zwischen Systemen fließen.
  • Digital Asset Management hält Bilder und Dateien beim Produkt, zu dem sie gehören.
  • Quality Guard-Regeln prüfen Produktdaten auf Lücken, bevor sie an andere Systeme weitergehen.

Häufige Fehler bei Data Fabric für Produktdaten

  • Erwarten, dass eine Data Fabric schlechte Daten repariert. Sie verbindet Quellen, sie bereinigt sie nicht.
  • Eine Data Fabric aufbauen, ohne gemeinsame Kennungen wie SKU oder GTIN über alle Systeme hinweg.
  • Mit der Architektur beginnen, bevor feststeht, welches System für welches Produktfeld verantwortlich ist.

Tipps zu Data Fabric für Produktdaten

  • Lege fest, welches System für welches Produktfeld verantwortlich ist, bevor du irgendetwas verbindest.
  • Nutze eine Produktkennung, die alle Systeme teilen.
  • Bereinige und strukturiere den Produkt-Content zuerst in deinem PIM; eine Data Fabric macht schlechte Daten schneller sichtbar, sie behebt sie nicht.

Trends rund um Data Fabric für Produktdaten

  • Composable-Commerce-Stacks, in denen viele spezialisierte Systeme eine gemeinsame Sicht auf Produktdaten brauchen.
  • AI-Agenten, die Produktdaten aus mehreren Systemen gleichzeitig lesen und einheitliche Kennungen brauchen.
  • Mehr Aufmerksamkeit für Metadaten und Data Lineage, damit Teams wissen, woher jeder Wert stammt.

Tools für Data Fabric für Produktdaten

  • WISEPIM: ein PIM zum Importieren, Anreichern und Exportieren von Produkt-Content in Shops und andere Systeme.
  • Akeneo: eine PIM-Plattform zum Strukturieren von Produktinformationen.
  • Salsify: eine Product-Experience-Management-Plattform mit PIM- und Syndication-Funktionen.
  • Informatica: eine Datenmanagement-Plattform mit Tools für Datenintegration und Data Fabric.
  • Talend: eine Datenintegrationsplattform zum Verbinden und Transformieren von Daten zwischen Systemen.

Verwandte Begriffe

Zugriffskontrolle im PIM (Access Control)Management von Attributabhängigkeiten (Attribute Dependency Management)AttributvererbungAttribut-MappingAttribut-Scoping

Auch bekannt als

Produktdatenschichteinheitliche DatenschichtData Fabric für Produktdaten

Häufige Fragen

Es ist eine Architekturschicht, die Produktdaten aus mehreren Systemen wie PIM, ERP und DAM verbindet und einen einheitlichen Zugang dazu bietet. Die Daten bleiben in ihren Quellsystemen; die Fabric weiß, wo sie liegen und wie sie zusammenhängen.

Ein PIM speichert, reichert an und veröffentlicht Produkt-Content selbst. Eine Data Fabric ersetzt es nicht, sondern verbindet das PIM mit anderen Systemen. Die meisten Teams brauchen erst ein funktionierendes PIM, bevor eine Data Fabric Mehrwert bringt.

Nein. Eine Data Fabric ist vor allem eine Technologieschicht, die Datenquellen verbindet. Ein Data Mesh ist ein organisatorischer Ansatz, bei dem jedes Domänenteam seine eigenen Daten verantwortet und bereitstellt. Beides lässt sich kombinieren.

Vor allem größere Organisationen mit Produktdaten in vielen Systemen und vielen Teams, die diese Daten brauchen. Für einen einzelnen Webshop oder ein kleines Team reicht meist ein PIM mit guten Verbindungen zum Shop.

Noch Fragen?

Keine passende Antwort gefunden? Melde dich bei unserem Team.

Support kontaktieren

Weiter entdecken

Handverlesene nächste Schritte, um tiefer einzusteigen.