Visual-Search-Metadaten
Visual-Search-Metadaten sind die strukturierten Daten an Produktbildern, etwa Alt-Text, Farbe, Muster und Form, mit denen visuelle Suchtools ein Foto deinem Produkt zuordnen.
Was ist Visual-Search-Metadaten?
Visual-Search-Metadaten sind die beschreibenden Daten an Produktbildern und Produkten, mit denen visuelle Suchtools wie Google Lens oder Pinterest Lens das Foto eines Kunden deinem Artikel zuordnen. Dazu gehören Alt-Texte, Dateinamen und visuelle Attribute wie Farbe, Muster, Form, Material und Stil. Visuelle Suchmaschinen analysieren die Pixel, stützen sich aber auf diese Texte und strukturierten Daten, um zu bestätigen, um welches Produkt es sich handelt und welches Angebot sie zeigen. Der Unterschied zu normalen SEO-Metadaten wie Meta-Titeln: Visual-Search-Metadaten beschreiben, wie das Produkt aussieht, nicht worum es auf der Seite geht. Ein schneller Einstieg ist, beschreibende Alt-Texte für deine Hauptbilder mit dem kostenlosen Alt-Text-Generator für Bilder zu schreiben.
Warum Visual-Search-Metadaten im E-Commerce wichtig ist
Kunden suchen immer öfter mit der Kamera statt mit Worten, besonders bei Mode, Möbeln und Wohnaccessoires, wo sich ein Produkt schwer beschreiben lässt. Haben deine Bilder keinen Alt-Text und deine Produkte keine Farb- oder Musterattribute, haben visuelle Suchtools weniger, womit sie abgleichen können. Gute Visual-Search-Metadaten helfen auch bei Barrierefreiheit und der normalen Bildersuche, sodass sich dieselbe Arbeit an mehreren Stellen auszahlt.
Kostenloses Tool
Schreib Alt-Text für ein Produktbild
Beschreib Produkt, Marke, Farbe, Typ und was auf dem Bild zu sehen ist, und kopier die Alt-Text-Variante, die zu deinem Bild passt.
Beispiele für Visual-Search-Metadaten
- 1Feld: Alt-Text, Wert: Grünes Dreisitzer-Samtsofa mit Messingfüßen, Genutzt von: Bildersuche, Screenreader
- 2Feld: Muster, Wert: Floral, Feld: Farbe, Wert: Altrosa, Genutzt von: Visueller Abgleich und Filter
- 3Feld: Dateiname, Wert: oak-round-dining-table-120cm.jpg, Genutzt von: Bildersuche
- 4Feld: Stil, Wert: Mid-Century, Feld: Material, Wert: Nussbaum, Genutzt von: Vorschläge für ähnliche Artikel
So hilft WISEPIM
- AI-Anreicherung in WISEPIM füllt Attribute wie Farbe, Material und Muster in Masse, aus den Produktdaten, die du schon hast.
- Digital Asset Management hält Bilder mit dem richtigen Produkt und der richtigen Variante verknüpft, sodass die Metadaten den korrekten Artikel beschreiben.
- Quality Guard-Regeln können Produkte mit fehlenden visuellen Attributen markieren, bevor du sie exportierst.
Häufige Fehler bei Visual-Search-Metadaten
- Den Alt-Text leer lassen oder auf jedem Bild nur den Produktnamen wiederholen.
- Kamera-Dateinamen wie IMG_4821.jpg verwenden.
- Farben als Freitext erfassen, sodass Navy, Marineblau und Dunkelblau als drei Werte enden.
- Den Haupt-Packshot taggen, aber nicht die Varianten- und Detailbilder.
Tipps zu Visual-Search-Metadaten
- Nutze eine feste Werteliste für visuelle Attribute wie Farbe und Muster.
- Beginne mit Lifestyle- und Hauptbildern deiner meistverkauften Kategorien.
- Schreibe Alt-Texte, die das Produkt so beschreiben, wie Kunden es tun würden, in einem Satz.
- Prüfe von der AI vorgeschlagene Tags, bevor du sie veröffentlichst.
Trends rund um Visual-Search-Metadaten
- Kamerasuche in Shopping-Apps, etwa Google Lens und Pinterest Lens.
- AI, die visuelle Attribute aus Bildern vorschlägt, geprüft von einem Menschen.
- Multimodale Suche, die ein Foto mit einer Textverfeinerung kombiniert, etwa dieselbe Lampe in Weiß.
- Kontrollierte Wertelisten für Farbe und Muster, damit Filter und visuelle Suche übereinstimmen.
Tools für Visual-Search-Metadaten
- WISEPIM: PIM mit AI-Anreicherung von Attributen und Digital Asset Management
- Google Lens: visuelle Suche in Google
- Pinterest Lens: visuelle Suche in Pinterest
- Cloudinary: Bildverwaltung mit automatischem Tagging