E-Commerce-Lexikon

Eine Attributkollision entsteht, wenn zwei Quellen denselben Attributnamen für Verschiedenes nutzen oder unterschiedliche Werte für ein Produktattribut liefern.

Cross-Border-Trade-Attribute (CBT-Attribute) sind Produktfelder, die du für den Verkauf ins Ausland brauchst, etwa HS-Code, Ursprungsland, Gewicht und Zollwert.

Ein Data Lakehouse für Produktdaten ist eine Datenplattform, die rohe und strukturierte Produktdaten gemeinsam speichert und den günstigen Speicher eines Data Lake mit der Struktur eines Warehouse verbindet.

Ein Data Mesh ist eine dezentrale Datenarchitektur, in der Fachbereiche ihre Daten als Produkte besitzen und veröffentlichen und dabei gemeinsamen Governance-Regeln folgen.

Data Profiling ist die Analyse eines bestehenden Datensatzes, um zu sehen, was er enthält: wie vollständig jedes Feld ist, welche Werte und Formate vorkommen und wo Fehler stecken.

Data as a Product heißt, Rohdaten in ein dokumentiertes, geprüftes Datenprodukt mit klarem Verantwortlichen zu verwandeln, das andere Teams und Systeme direkt nutzen können.

Ein Datenmodell für die Kreislaufwirtschaft strukturiert Produktdaten zu Materialien, Reparatur, Demontage und Recycling, damit Produkte und Materialien länger in Gebrauch bleiben.

Datenverfall ist der schleichende Verlust an Genauigkeit gespeicherter Daten, etwa Produktdetails, die veralten, wenn sich Preise, Spezifikationen und Lieferanten ändern.

Ein Datenvertrag ist eine Vereinbarung zwischen Erzeuger und Nutzer von Daten, die Struktur, erlaubte Werte, Qualitätsregeln und Verantwortung festlegt.

Die Deduplizierung von Produktdaten findet und entfernt doppelte Produktdatensätze per Abgleich von Identifikatoren, Namen und Attributen, damit jedes Produkt nur einmal existiert.

Delta-Feed-Verarbeitung sendet nur die Produkte und Felder, die sich seit dem letzten Update geändert haben, statt den vollständigen Katalog-Feed.

Ein Distributed Ledger für den Herkunftsnachweis ist ein gemeinsames Register, oft eine Blockchain, in dem Änderungen auffallen und das festhält, woher ein Produkt und seine Materialien stammen.

ESG-Reporting ist die Offenlegung von Daten zu Umwelt, Sozialem und Unternehmensführung, um die Nachhaltigkeit und ethische Wirkung eines Unternehmens transparent zu machen.

Fuzzy Matching findet Texte oder Datensätze, die ähnlich, aber nicht identisch sind, und erkennt mit einem Ähnlichkeitswert Tippfehler, Abkürzungen und Unterschiede in der Wortreihenfolge.

Ghost Products sind Listings, die in Webshop, Feed oder Suchergebnis sichtbar bleiben, nachdem das Produkt an der Quelle entfernt, ausverkauft oder geändert wurde.

GraphQL für PIM heißt, mit GraphQL, einer Abfragesprache für APIs, genau die Produktfelder aus einem PIM zu holen, die ein Frontend oder Kanal braucht.

Informationsüberflutung bei Produktinformationen liegt vor, wenn eine Produktseite oder ein Katalog mehr Daten zeigt, als ein Käufer verarbeiten kann, sodass das Wichtige untergeht.

Ein kanonisches Datenmodell ist ein gemeinsames, systemneutrales Format für Geschäftsdaten, in das jedes verbundene System übersetzt und aus dem es zurückübersetzt, statt direkt aufeinander zu mappen.

Ein Large Language Model (LLM) ist ein mit großen Textmengen trainiertes AI-Modell; bei Produktdaten entwirft es Beschreibungen, extrahiert Attribute, übersetzt und klassifiziert.

Master Data Governance (MDG) ist das Zusammenspiel aus Regeln, Rollen und Prozessen, das steuert, wie Stammdaten wie Produkt-, Kunden- und Lieferantendaten angelegt, geändert und geprüft werden.

Multi-Domain-MDM ist Stammdatenmanagement, das mehrere Datendomänen wie Kunden, Produkte, Lieferanten und Standorte in einem System steuert.

Produkthaftungsdaten sind die Sicherheits-, Compliance- und Herstellerinformationen, die ein Händler für ein Produkt vorhalten und zeigen muss, etwa Warnhinweise, Zertifikate und Kontaktdaten.

Sentimentanalyse ist der Einsatz von Sprachtechnologie, um zu erkennen, ob ein Text wie eine Bewertung oder ein Kommentar eine positive, negative oder neutrale Meinung ausdrückt.

Taxonomie-Mapping für Produktdaten ordnet jedes Produkt der richtigen Kategorie in der Taxonomie eines Kanals zu und wandelt seine Attribute in die Namen um, die dieser Kanal erwartet.

UNSPSC ist ein weltweites Klassifizierungssystem mit vier Ebenen und 8-stelligen Codes für Produkte und Dienstleistungen, vor allem im B2B-Einkauf und in der Beschaffung.

Visual-Search-Metadaten sind die strukturierten Daten an Produktbildern, etwa Alt-Text, Farbe, Muster und Form, mit denen visuelle Suchtools ein Foto deinem Produkt zuordnen.