Recherche à facettes (facettes produit)
Les facettes de recherche produit sont des filtres basés sur les attributs, comme la marque, la taille, la couleur et le prix, qui affinent pas à pas les résultats d'une boutique en ligne.
Qu'est-ce que Recherche à facettes (facettes produit) ?
Les facettes de recherche produit sont les filtres que la recherche à facettes d'une boutique en ligne affiche à côté des résultats de recherche et de catégorie, comme la marque, la taille, la couleur et le prix. Chaque facette vient d'un attribut produit, et les acheteurs en combinent plusieurs pour réduire une longue liste à quelques produits. Une facette n'est pas un simple filtre. Un filtre est une condition unique, alors que la recherche à facettes affiche plusieurs groupes d'attributs à la fois, avec un nombre de produits par valeur, et met à jour les options restantes après chaque clic. Cela ne fonctionne que si les attributs sous-jacents sont remplis et écrits de la même façon dans tout le catalogue : une couleur stockée comme « Navy », « bleu marine » et « bleu foncé » devient trois valeurs de facette distinctes. Notre guide de la standardisation des attributs explique comment nettoyer ces valeurs avant de construire des facettes dessus.
Pourquoi Recherche à facettes (facettes produit) compte en e-commerce
Les facettes de recherche produit décident si un acheteur peut passer d'une recherche large au bon produit sans faire défiler des centaines de résultats. Les filtres de taille, de couleur, de marque et de prix sont généralement la première chose qu'on utilise sur une page catégorie, et une facette qui ne renvoie rien ou affiche des valeurs en double donne l'impression que la boutique est cassée. Les facettes ne valent que ce que valent les attributs derrière elles. Un système PIM garde ces attributs au même endroit avec des listes de valeurs fixes, pour que chaque canal reçoive les mêmes valeurs propres. Dans WISEPIM, tu gères les attributs et leurs valeurs autorisées de façon centralisée et tu peux repérer les valeurs vides ou incohérentes avec les règles Quality Guard.
Exemples de Recherche à facettes (facettes produit)
- 1Catégorie : jeans femme, Facettes : taille, coupe, couleur, marque, Attribut nécessaire : coupe stockée comme Slim, Droite ou Large
- 2Catégorie : ordinateurs portables, Facettes : taille d'écran, RAM, stockage, processeur, Attribut nécessaire : taille d'écran en pouces sous forme de nombre, pas de texte
- 3Catégorie : canapés, Facettes : places, matière, couleur, gamme de prix, Attribut nécessaire : nombre de places en nombre entier pour chaque canapé
- 4Catégorie : épicerie, Facettes : régime (vegan, sans gluten), bio, marque, Attribut nécessaire : labels de régime sous forme de champs oui ou non
Comment WISEPIM t'aide
- La gestion des attributs de WISEPIM garde au même endroit les attributs derrière tes facettes, avec leurs valeurs autorisées.
- Les règles Quality Guard signalent les produits avec une valeur vide ou invalide pour un attribut de facette avant qu'ils n'arrivent dans ta boutique.
- L'édition en masse te permet de corriger les variantes d'orthographe d'une même valeur, comme « Navy » et « navy blue », sur de nombreux produits à la fois.
- L'enrichissement par AI peut compléter les attributs manquants à partir des descriptions et des specs, pour que moins de produits disparaissent quand un acheteur filtre.
Erreurs fréquentes avec Recherche à facettes (facettes produit)
- Des données incohérentes créent des filtres en désordre. Utiliser « Red », « red » et « Rood » pour la même couleur perd les acheteurs. WISEPIM t'aide à standardiser ces données pour que tes filtres fonctionnent correctement.
- Afficher trop de filtres submerge tes clients. Un écran surchargé rend difficile de trouver les meilleures options. Limite tes facettes pour garder une expérience d'achat simple et rapide.
- De mauvaises structures d'URL peuvent nuire à ton classement dans les moteurs de recherche. Les moteurs peuvent voir chaque combinaison de filtres comme une nouvelle page. Cela crée du contenu dupliqué qui réduit la visibilité de ton site.
- Beaucoup de boutiques oublient de concevoir les filtres pour le mobile. Les petites cases à cocher et les longues listes sont difficiles à utiliser sur un petit écran. Cela frustre les clients et entraîne des ventes perdues.
- Des filtres non pertinents n'aident pas les acheteurs à trouver ce qu'ils cherchent. Tes options de filtre doivent correspondre à la façon dont les gens cherchent vraiment. Si les facettes ne sont pas utiles, les clients cesseront de s'en servir.
Conseils pour Recherche à facettes (facettes produit)
- Garde des données produit propres pour éviter des options de filtre en désordre. Utilise WISEPIM pour mettre à jour les attributs, c'est-à-dire les caractéristiques précises du produit. Les clients trouvent ainsi les articles rapidement.
- Place les filtres les plus utilisés en haut de la liste. Sers-toi des données clients pour décider quelles options afficher en premier. La navigation dans ta boutique devient bien plus rapide.
- Configure les liens de filtre pour protéger ton SEO. Utilise des balises canonical pour indiquer aux moteurs de recherche quelle page est la version principale. Ton classement reste solide.
- Conçois tes filtres pour qu'ils fonctionnent bien sur mobile. Vérifie que les boutons sont faciles à toucher sur un petit écran. Une mise en page simple évite de submerger les utilisateurs.
- Suis les facettes de recherche que les clients utilisent le plus. Retire les options qui n'aident pas les ventes et teste-en de nouvelles. Des tests réguliers gardent tes outils de recherche efficaces.
Tendances autour de Recherche à facettes (facettes produit)
- Facettes dynamiques par AI : des algorithmes AI analysent le comportement des utilisateurs et les schémas de recherche pour suggérer dynamiquement les facettes les plus pertinentes et leur ordre, et personnaliser le filtrage.
- Intégration de la recherche sémantique : les facettes deviennent plus intelligentes, comprennent le contexte des requêtes en langage naturel et proposent des options de filtre plus intuitives que la simple correspondance de mots-clés.
- Commerce headless pour des facettes flexibles : séparer le frontend du backend (PIM, plateforme e-commerce) offre plus de liberté pour concevoir, déployer et faire évoluer une navigation à facettes avancée et performante.
- Des filtres de durabilité et d'éthique renforcés : les consommateurs exigent de plus en plus de transparence. Des facettes pour des attributs comme « contenu recyclé », « commerce équitable », « faible empreinte carbone » ou « vegan » deviennent la norme.
- Intégration de la recherche vocale et visuelle : la navigation à facettes s'adapte aux commandes vocales ou à la reconnaissance d'image, pour filtrer les produits en langage naturel ou à partir d'une image envoyée.
Outils pour Recherche à facettes (facettes produit)
- WISEPIM : système PIM centralisé pour gérer tous les attributs produit et garantir des données cohérentes et complètes, la base de facettes de recherche efficaces et précises sur tous les canaux.
- Akeneo PIM : offre des capacités solides de gestion de l'information produit, essentielles pour standardiser et enrichir les données qui alimentent une navigation à facettes dynamique et pertinente.
- Shopify : plateforme e-commerce avec des options de filtrage de base intégrées, extensibles par des applications pour une recherche à facettes plus poussée.
- Magento (Adobe Commerce) : plateforme e-commerce complète, connue pour sa navigation à facettes native puissante et très personnalisable.
- Algolia / Elasticsearch : solutions de recherche spécialisées (search-as-a-service) qui offrent une recherche à facettes très performante, personnalisable et évolutive, souvent intégrée à diverses plateformes e-commerce.
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