Recherche sémantique

Qu'est-ce que Recherche sémantique ?

La recherche sémantique est une méthode de recherche qui s'appuie sur le sens et l'intention d'une requête, et pas seulement sur ses mots exacts. Un acheteur qui tape "veste chaude pour la randonnée" trouve aussi des produits décrits comme des manteaux d'extérieur isolants. La recherche par mots-clés cherche les termes littéraux dans les titres et les descriptions. La recherche sémantique utilise des modèles de langage, souvent sous forme d'embeddings vectoriels, pour comparer le sens, et gère les synonymes, les fautes de frappe et les questions naturelles. Beaucoup de boutiques en ligne combinent les deux, ce qu'on appelle la recherche hybride. Les résultats dépendent toujours de tes données produit : si la matière, l'usage et la taille manquent ou sont noyés dans du texte libre, même un moteur de recherche intelligent ne peut pas les relier à la question. Les assistants d'achat AI fonctionnent de la même façon, comme l'explique notre guide sur la préparation au shopping par AI.

Pourquoi Recherche sémantique compte en e-commerce

Les acheteurs utilisent rarement les mots exacts de tes titres produit. Ils cherchent un besoin ("cadeau pour un coureur"), un problème ou un synonyme. Pour ces requêtes, la recherche par mots-clés ne renvoie rien ou les mauvais articles, et une page sans résultat met souvent fin à la visite. La recherche sémantique réduit cet écart. Elle compte aussi au-delà de ton propre site : les moteurs de recherche et les assistants AI utilisent le même type de correspondance par le sens pour décider quels produits afficher.

Exemples de Recherche sémantique

• 1Requête : canapé pour petit appartement, Recherche par mots-clés : aucun résultat, Recherche sémantique : canapés deux places compacts.
• 2Requête : chaussures imperméables pour marcher, Recherche par mots-clés : uniquement les titres contenant "imperméable", Recherche sémantique : aussi les chaussures de randonnée avec membrane.
• 3Requête : cadeau pour amateur de café, Recherche par mots-clés : uniquement des grains de café, Recherche sémantique : moulins, tasses et matériel d'extraction.
• 4Requête : ordinateur portable pour le montage vidéo, Recherche par mots-clés : tous les ordinateurs portables, Recherche sémantique : modèles avec un GPU puissant et beaucoup de RAM.

Conseils pour Recherche sémantique

• Renseigne les attributs que les acheteurs décrivent avec leurs propres mots, comme l'usage, la matière et la coupe.
• Garde la correspondance exacte pour les SKU, les EAN et les numéros de modèle.
• Analyse chaque mois les journaux de recherche de ton site pour repérer les requêtes sans résultat.
• Rédige des descriptions qui expliquent l'usage et les bénéfices, pas seulement les caractéristiques techniques.

Tendances autour de Recherche sémantique

• La recherche hybride, qui combine correspondance par mots-clés et correspondance vectorielle.
• La recherche conversationnelle, où les acheteurs posent des questions complètes.
• Les assistants d'achat AI qui choisissent des produits pour l'acheteur.
• Les modèles multilingues qui font correspondre des requêtes d'une langue à l'autre.

Outils pour Recherche sémantique

• Des plateformes de recherche de site avec des fonctions sémantiques, comme Algolia, Elasticsearch et Klevu.
• Des bases de données vectorielles pour des configurations de recherche sur mesure.
• Les applications de recherche intégrées aux plateformes de boutique comme Shopify.
• Un système PIM pour garder complets les attributs et descriptions que les moteurs de recherche indexent.

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