DeepL vs Google Translate voor productteksten: eerlijk vergeleken

DeepL vs Google Translate draait voor productcontent om vier dingen, meer dan om pure kwaliteit: hoe goed elke vertaaldienst je terminologie consistent houdt, of hij kan kiezen tussen je en u, hoe hij met HTML-beschrijvingen en korte attribuutwaarden omgaat, en wat een volledige catalogus per taal kost. De API van DeepL heeft een instelling voor formaliteit en rekent HTML-tags niet mee als tag handling aan staat. Google Cloud Translation dekt meer talen, voegt in de Advanced-editie glossaria en een LLM-vertaalmodel toe en heeft een openbare prijs per teken.

Gepubliceerde vergelijkingen geven een webshop zelden uitsluitsel, omdat ze lopende tekst testen en geen producttitels met maatbereiken of een beschrijving met een specificatietabel. Daarom vergelijkt deze gids de functies die er voor een catalogus toe doen, met limieten en prijzen zoals die in augustus 2026 golden, neemt LLM-vertaling mee als derde optie en eindigt met een eerlijke test die je in een middag op 50 van je eigen producten draait.

Welke vertaaldienst past bij welke catalogus

• Kies DeepL als je vooral in Europese talen verkoopt, betrouwbaar wilt wisselen tussen formeel en informeel (Sie of du, vous of tu) en HTML-beschrijvingen vertaalt waarbij de opmaak niet mee moet tellen in de rekening.
• Kies Google Cloud Translation als je veel talen nodig hebt, ook voor kleinere markten, glossaria voor een heel project wilt gebruiken, of al op Google Cloud draait en één factuur en één set datavoorwaarden wilt.
• Kies een workflow met een taalmodel (LLM) als de vertaling regels moet volgen die een vertaal-API niet kan uitdrukken: een tone of voice, titellengtes per marktplaats, eenheden per land of velden die onaangeroerd moeten blijven.
• Houd een menselijke vertaler voor juridische en veiligheidsteksten, je bestsellers en alles met woordgrappen of een slogan.

Waarom productdata lastiger te vertalen is dan lopende tekst

Een blogartikel is één lange tekst met veel context. Een productrecord is twintig korte velden met bijna geen context. Neem een 3-pack merino sokken, maat 43 tot 46, kleur navy:

Elke vertaaldienst hieronder vertaalt zinnen goed. De verschillen zitten in hoe je terminologie, aanspreekvorm, opmaak en die korte waarden onder controle houdt.

Glossaria: "merinowol" hetzelfde houden in 4.000 producten

Een glossarium vertelt de vertaaldienst hoe een bepaalde term vertaald moet worden, of dat hij onvertaald blijft. Voor een catalogus is dat de nuttigste functie, omdat het merktermen, producttypes en filterwaarden consistent houdt.

• DeepL: glossaria gebruik je per verzoek met een glossarium-ID, en het vertaalendpoint vereist dan dat je de brontaal opgeeft.
• Google Cloud Translation: glossaria horen bij de Advanced-editie. Sinds november 2024 werken ze ook met het Translation LLM-model, met een contextuele optie die de term in de zin laat passen (release notes van Google).
• LLM-vertaling: je geeft het glossarium mee in de prompt of als gestructureerde data. Dat gaat beter om met verbuigingen dan zoeken-en-vervangen, maar het model kan een term toch negeren, dus controleer de output achteraf tegen het glossarium.

Een glossarium is zo goed als de regels erin. Begin met je top 100 termen: producttypes, materialen, filterwaarden en merknamen die in de brontaal moeten blijven. Voeg een term toe zodra een reviewer hetzelfde woord twee keer corrigeert.

Formeel of informeel: du of Sie, tu of vous, je of u

De meeste webshops kiezen per markt één aanspreekvorm en houden die vast. Een Duitse webshop die op de homepage du zegt en in productbeschrijvingen Sie, leest als twee verschillende bedrijven.

De API van DeepL heeft een formality-parameter met de waarden default, more, less, prefer_more en prefer_less. Die werkt alleen voor bepaalde doeltalen, en een verzoek met more of less mislukt voor een taal zonder formaliteit. Daarom bestaan de prefer_-opties. Vertaal je in één taak naar veel talen, gebruik dan prefer_less of prefer_more.

Het NMT-model van Google heeft geen formality-parameter, en de release notes noemen er ook geen. Met Adaptive Translation kun je per verzoek tot vijf voorbeeldzinparen meegeven (toegevoegd in mei 2024), en die voorbeelden sturen toon en aanspreekvorm. Bij een LLM zet je de aanspreekvorm in de instructies, en dat werkt in elke taal die het model goed beheerst.

Specificatietabellen, tags en attribuutwaarden van één woord

Productbeschrijvingen komen meestal binnen als HTML: alinea's, opsommingen, een maat- of specificatietabel, soms een link. Alle drie de opties kunnen opmaak bewaren, maar ze doen het verschillend:

• DeepL: zet tag_handling op html bij het vertaalendpoint en de API vertaalt de tekst terwijl de HTML-structuur blijft staan. Met tag handling aan tellen de tags niet mee in de rekening, volgens DeepL's uitleg over tekengebruik.
• Google: in de Advanced-editie mag de invoer platte tekst of HTML zijn. Tags blijven staan en alleen de tekst ertussen wordt vertaald. Het Translation LLM-model accepteert sinds juli 2024 ook HTML.
• LLM: opmaak blijft meestal heel, maar meestal is niet goed genoeg voor een volledige catalogus. Een model kan een tabelrij laten vallen of twee opsommingspunten samenvoegen. Vergelijk automatisch het aantal tags tussen bron en vertaling en stuur elk veld met een verschil opnieuw in.

Korte attribuutwaarden hebben context nodig. DeepL heeft een context-parameter: tekst die de vertaling beïnvloedt maar zelf niet vertaald of gefactureerd wordt. Stuur je "Light" mee met de context "gewichtsklasse van een wandeljas", dan krijg je Leicht in plaats van Licht. Bij Google NMT is de beste noodoplossing de waarde samen met de attribuutnaam te vertalen en het resultaat weer te splitsen, en dat is kwetsbaar. Een LLM kan het hele productrecord als context krijgen, en dat is bij attributen zijn grootste voordeel.

API-prijzen en limieten in augustus 2026

Google Cloud Translation

DeepL API

• Abonnementen: medio 2026 verkocht DeepL nieuwe API-abonnementen als Developer, Growth en Enterprise (prijspagina van DeepL). Developer is gratis en heeft een eenmalig tegoed van 1 miljoen tekens dat niet wordt aangevuld. Growth rekent een vast bedrag per maand of jaar plus gebruik, met een vast aantal inbegrepen tekens per periode, en Enterprise gaat op offerte. Controleer de actuele prijslijst van DeepL voor het Growth-tarief in euro's.
• Facturering: tekens in de brontekst, geteld in Unicode-codepunten. Tekst in de context-parameter telt niet mee, en tags ook niet als tag handling aan staat.
• Grootte per verzoek: 128 KiB, met meerdere teksten per verzoek.

Wat een catalogus van 4.000 producten per dienst kost

Stel: 4.000 producten met elk zo'n 1.800 tekens aan titel, beschrijving, attributen en metavelden. Dat is 7,2 miljoen tekens per taal, of 21,6 miljoen voor Duits, Frans en Engels.

• Google NMT: 21,6 miljoen min de gratis 500.000 is 21,1 miljoen tekens, tegen $20 per miljoen: ongeveer $422.
• Google Translation LLM: $216 voor invoer plus ongeveer $216 voor uitvoer als de vertalingen ongeveer even lang zijn als de bron: ongeveer $432. Duitse tekst is vaak langer, reken dus op iets meer.
• DeepL: hangt af van de inbegrepen tekens en het tarief voor extra gebruik in je Growth-abonnement. Omdat tags in HTML-beschrijvingen niet meetellen, telt een catalogus met veel beschrijvingen minder tekens dan bij Google.

De eerste vertaling is niet de echte kostenpost. Elke keer dat een leverancier 600 beschrijvingen bijwerkt, moeten die producten opnieuw vertaald worden. Stuur alleen velden in waarvan de brontekst veranderd is, en gebruik een vertaalgeheugen zodat je ongewijzigde zinnen niet twee keer betaalt.

Privacy: waar je catalogustekst naartoe gaat

Producten die nog niet gelanceerd zijn, inkoopprijzen in interne notities en leveranciersteksten onder NDA gaan allemaal door een vertaaldienst. De voorwaarden verschillen per product en abonnement:

• Google Cloud Translation API: Google zegt dat tekst kort in het geheugen wordt gehouden om te vertalen en dat het de content die je stuurt niet gebruikt om zijn vertaalfuncties te trainen.
• Betaalde abonnementen van DeepL: de prijspagina van DeepL zegt dat teksten van abonnees alleen zo lang bewaard worden als technisch nodig is, daarna worden verwijderd en nooit worden gebruikt om de modellen van DeepL te trainen.
• Gratis webvertalers: vertaalsites voor consumenten werken met andere voorwaarden dan betaalde API's, en die voorwaarden kunnen toestaan dat geplakte tekst wordt bewaard en gebruikt om de modellen te verbeteren. Lees het privacybeleid en houd vertrouwelijke catalogusdata uit gratis tools.
• LLM-API's: controleer in de API-voorwaarden van de aanbieder of data voor training wordt gebruikt, hoe lang die bewaard wordt en of je een EU-regio kunt kiezen.

LLM-vertaling als derde optie

Grote taalmodellen vertalen goed, en voor een catalogus zit hun kracht in instructies. Je kunt een model vragen merk en modelnummer ongemoeid te laten, in informeel Duits te schrijven, een marktplaatstitel onder de 75 tekens te houden en het resultaat als JSON met dezelfde veldnamen terug te geven. Zo'n opdracht kan een vertaal-API niet aan.

De zwakke punten zijn het spiegelbeeld. De output kan per keer verschillen, een model kan een beschrijving inkorten of aandikken, en het kan opmaak kwijtraken. Bij een volledige catalogus heeft een LLM-workflow vangrails nodig: een vast glossarium en een vaste aanspreekvorm per taal, gestructureerde output per veld, automatische controles op tags, getallen en eenheden, en een steekproef door een moedertaalspreker.

WISEPIM gebruikt een eigen vertaling op basis van een taalmodel, niet DeepL of Google Translate. De AI-vertaling is voor 95%+ nauwkeurig en werkt per veld, met een vertaalwoordenboek, een strikte modus voor letterlijke vertaling, instellingen voor toon en controles of tabellen en lijsten de vertaling overleven.

Een eerlijke test: 50 producten, drie vertaaldiensten, blinde beoordeling

Met je eigen data maak je de keuze in een paar uur. Een test van 50 producten naar drie talen is zo'n 270.000 tekens. Dat past binnen het gratis maandtegoed van Google en het Developer-tegoed van DeepL.

Leg de resultaten vast als één regel per dienst en taal: foutpunten per 1.000 woorden, percentage glossariumtermen dat klopt, aantal velden met kapotte opmaak, minuten nabewerking per product en kosten per 1.000 producten. De winnaar verschilt vaak per taal, en dat pleit voor een workflow waarin je per taal kunt kiezen.

Waar een menselijke vertaler in je catalogus zijn geld waard is

De keuze is zelden alles of niets. Machinevertaling met controle is de praktische standaard voor de long tail, waar honderden vergelijkbare producten dezelfde opbouw hebben. Menselijke vertaling of zorgvuldige redactie loont voor je 50 bestsellers, introteksten van categorieën, slogans, veiligheidswaarschuwingen en juridische tekst zoals retourvoorwaarden.

Vertalen is bovendien maar een deel van een nieuwe markt betreden. Zoekwoorden verschillen per taal, zoals de gids over meertalige SEO voor je webshop uitlegt, en prijzen, eenheden en regels verschillen per land, zoals de gids over internationale e-commerce laat zien. Voor de proceskant, zie vertaalmanagement voor productcontent.

Productvertaling binnen je catalogus regelen

Welke dienst je ook kiest, vertalen werkt het best dicht bij je productdata, waar velden, glossarium en controle samenkomen. In WISEPIM vertaal je producten met AI per veld naar de talen waarin je verkoopt, beheer je termen in het vertaalwoordenboek en zet je het resultaat door naar gekoppelde webshops. Tackerplein had zo Duitse vertalingen in 6 weken in plaats van de 4 tot 6 maanden die een vertaalbureau nodig had, zoals de Tackerplein-case beschrijft. Is Duitsland je volgende markt, lees dan de pagina over producten vertalen naar het Duits.