Back to E-commerce Dictionary

Business rules

Procesmanagement1/5/2026Intermediate Level

Business rules zijn vooraf gedefinieerde voorwaarden en beleidsregels die beslissingen automatiseren, data valideren en acties triggeren binnen e-commerce- en PIM-systemen. Ze zorgen voor datanauwkeurigheid en consistentie.

What is Business rules? (Definition)

Business rules zijn afspraken of logische regels die bepalen hoe uw bedrijf met informatie omgaat. In een PIM systeem helpen deze regels om processen te automatiseren en uw productdata netjes te houden. De regels leggen vast waar data aan moet voldoen en welke acties het systeem automatisch uitvoert. U stelt deze regels eenmalig in binnen de software. Hierdoor neemt het systeem zelfstandig beslissingen zonder dat u elke stap handmatig hoeft te controleren. Goede business rules zorgen voor een vaste werkwijze en voorkomen menselijke fouten. Een regel kan bijvoorbeeld bepalen dat elk product in een specifieke categorie altijd een handleiding moet hebben. Een andere regel stelt vast dat een producttitel niet langer mag zijn dan 80 tekens. Dit bespaart veel tijd omdat het systeem routinewerk van u overneemt. Met WISEPIM stelt u deze regels eenvoudig in om uw productinformatie overal consistent en foutloos te houden.

Why Business rules is Important for E-commerce

Business rules zijn logische instructies die uw e-commerce processen automatisch sturen. Ze controleren productdata op basis van uw eigen eisen. Een regel kan bijvoorbeeld bepalen dat een product pas online gaat als er minimaal drie afbeeldingen en een prijs aanwezig zijn. Dit voorkomt dat klanten onvolledige informatie zien. Hierdoor vermindert u de kans op fouten en onnodige retouren. Deze regels helpen u ook om sneller te groeien. Het is onmogelijk om duizenden producten handmatig te controleren op fouten. Business rules doen dit werk voor u zodra u data invoert in een systeem zoals WISEPIM. Nieuwe producten voldoen direct aan uw kwaliteitsnormen. Zo lanceert u sneller nieuwe collecties op verschillende verkoopkanalen zonder dat de datakwaliteit daalt.

Examples of Business rules

  • 1Producten in de categorie elektronica moeten een CE-markering hebben voordat u ze publiceert.
  • 2Het systeem stuurt automatisch een melding naar de inkoopafdeling als de voorraad van een product onder de 10 stuks zakt.
  • 3Een native speaker moet Nederlandse productbeschrijvingen vertalen en controleren voordat u deze goedkeurt.
  • 4U kunt een product pas op beschikbaar zetten als er een hoofdafbeelding en een prijs boven nul aanwezig zijn.
  • 5Het systeem rekent automatisch een extra verzendtoeslag voor producten met het attribuut gevaarlijk materiaal.

How WISEPIM Helps

  • Geautomatiseerde datavalidatie: WISEPIM controleert productgegevens automatisch via ingestelde business rules. Dit voorkomt fouten bij het invoeren of wijzigen van data. Uw informatie is hierdoor altijd compleet voor publicatie.
  • Consistente productinformatie: Business rules standaardiseren productattributen en namen voor al uw kanalen. Dit zorgt voor een eenduidige uitstraling van uw merk. Klanten zien hierdoor overal dezelfde duidelijke informatie.
  • Gestroomlijnde workflows: Business rules automatiseren taken zoals data-enrichment en goedkeuringsrondes. Het systeem voert acties uit op basis van uw eigen voorwaarden. Hierdoor brengt u producten sneller op de markt.
  • Minder handmatige fouten: Automatisering vervangt handmatige controles op de kwaliteit van data. Dit verlaagt de kans op fouten die de verkoop of klanttevredenheid schaden. U bespaart hiermee ook op operationele kosten.
  • Schaalbare datagovernance: U beheert complexe regels eenvoudig voor grote catalogi en verschillende regio's. De kwaliteit van uw data blijft hoog terwijl uw bedrijf groeit. WISEPIM helpt u om overal aan de juiste eisen te voldoen.

Common Mistakes with Business rules

  • Bedrijven vergeten vaak om business rules vast te leggen. Zonder documentatie begrijpt niemand hoe de regels precies werken. Dit maakt het lastig om fouten te vinden of de regels aan te passen.
  • Het maken van te ingewikkelde regels zorgt voor problemen. Als regels te complex zijn, is het beheer ervan lastig. Dit veroorzaakt vaak meer fouten dan de regels eigenlijk oplossen.
  • Bedrijven controleren hun regels te weinig. De markt en uw producten veranderen constant. Oude regels zorgen voor verkeerde productinformatie of gemiste kansen in de verkoop.
  • Er is vaak geen duidelijke eigenaar voor de regels. Als niemand verantwoordelijk is voor het beheer, worden de regels snel onduidelijk. Dit zorgt ervoor dat de regels niet meer goed werken.
  • Regels handmatig of in verschillende systemen bijhouden is riskant. Dit vergroot de kans op menselijke fouten en zorgt voor verschillen in uw data. Een centraal PIM systeem voorkomt deze problemen.

Tips for Business rules

  • Begin klein. Start met een paar regels voor de belangrijkste data en processen. Breid dit later stap voor stap uit.
  • Leg alle regels centraal vast. Noteer per regel wat het doel is, wie de eigenaar is en welke actie er volgt. Zo blijft alles overzichtelijk.
  • Kies vaste eigenaren. Wijs per set regels een persoon of team aan. Zij bepalen de regels en controleren of alles nog goed werkt.
  • Test elke nieuwe regel uitgebreid. Controleer of de regel doet wat u verwacht. Zo voorkomt u fouten in andere delen van uw systeem.
  • Gebruik de rule engine van een PIM-systeem zoals WISEPIM. Hiermee automatiseert u alle regels voor uw producten op één plek. Dit zorgt voor dezelfde, juiste data in elk verkoopkanaal.

Trends Surrounding Business rules

  • AI-gestuurde regeloptimalisatie: AI en machine learning worden steeds vaker ingezet om datapatronen te analyseren, nieuwe business rules voor te stellen of bestaande regels te optimaliseren voor betere datakwaliteit en efficiëntie.
  • Low-code/No-code rule engines: De adoptie van platforms die business users in staat stellen complexe business rules te definiëren en te beheren zonder uitgebreide programmeerkennis, wat de implementatie en iteratie versnelt.
  • Regels voor validatie van duurzaamheidsdata: Een groeiende nadruk op regels om productdata met duurzaamheidskenmerken te valideren en te verrijken, wat compliance en transparantie voor milieubewuste consumenten waarborgt.
  • Geautomatiseerde regelhandhaving in headless commerce: In headless architecturen zijn business rules cruciaal voor het automatiseren van contentlevering en personalisatie over diverse kanalen, wat consistente ervaringen via API-gestuurde logica garandeert.
  • Integratie met procesautomatisering: Business rules worden dieper geïntegreerd met bredere workflow en Robotic Process Automation (RPA) initiatieven om end-to-end PIM- en e-commerceprocessen te automatiseren.

Tools for Business rules

  • WISEPIM: Biedt een robuuste rule engine voor het centraliseren, automatiseren en afdwingen van productdatakwaliteit, verrijking en kanaalspecifieke outputregels.
  • Akeneo PIM: Biedt een krachtige rule engine om productdataverrijking, -validatie en -lokalisatie te automatiseren, wat dataconsistentie waarborgt.
  • Salsify: Een Product Experience Management (PXM) platform dat business rules gebruikt om contentcreatie, syndicatie en kanaalbereidheid te beheren.
  • Magento / Adobe Commerce: Bevat ingebouwde regelmogelijkheden voor catalogusprijzen, promoties, verzending en productattribuutvalidatie op e-commerce storefronts.
  • SAP Commerce Cloud: Biedt uitgebreide functionaliteiten voor business rule management voor prijzen, promoties, productconfiguratie en orderbeheer.

Related Terms

data validationdata governancedigital asset managementdata qualitydata integritycompletenessdata stewardshipdata enrichment

Also Known As

ValidatieregelsDatagovernance beleidWorkflow regelsProcesautomatisering regels