Back to E-commerce Dictionary

Data Governance

Databeheer1/5/2026Advanced Level

Data governance stelt beleid en processen vast voor het beheer van beschikbaarheid, bruikbaarheid, integriteit en beveiliging van data.

What is Data Governance? (Definition)

Data governance is een verzameling interne regels en afspraken over het beheer van bedrijfsgegevens. Het legt vast wie verantwoordelijk is voor specifieke informatie en welke acties medewerkers mogen uitvoeren. Met deze afspraken bewaakt u de kwaliteit en veiligheid van uw data in elke stap van het proces. U bepaalt hiermee bijvoorbeeld wie een SKU mag aanpassen of nieuwe productteksten mag goedkeuren. Dit voorkomt fouten en zorgt dat uw informatie altijd betrouwbaar en actueel blijft. Goede data governance helpt u ook om eenvoudig te voldoen aan wetgeving zoals de AVG. Binnen een PIM systeem zorgt data governance voor een vaste structuur. Hierdoor is uw productinformatie in elk kanaal consistent. Het geeft uw organisatie een stevige basis voor het nemen van beslissingen op basis van feiten in plaats van aannames.

Why Data Governance is Important for E-commerce

Data governance is een systeem van afspraken om uw bedrijfsdata te beheren. In e-commerce zorgt dit voor betrouwbare productinformatie op al uw verkoopkanalen. Klanten zien hierdoor altijd de juiste prijzen en voorraadgegevens. Dit voorkomt fouten in uw webshop en versterkt het vertrouwen van uw kopers. U legt hiermee vast wie data mag invoeren of aanpassen. Dit voorkomt tegenstrijdige informatie en dubbel werk binnen uw team. Goede data zorgt dat uw producten beter vindbaar zijn in zoekmachines. Ook krijgt u minder retouren omdat de informatie op de website precies klopt met het geleverde product. Daarnaast helpt data governance u om aan wetgeving voor consumentenbescherming en privacy te voldoen. U verkleint hiermee de kans op juridische problemen. Een PIM systeem zoals WISEPIM helpt u deze regels direct toe te passen in uw dagelijkse werkzaamheden.

Examples of Data Governance

  • 1U maakt een vaste workflow voor het invoeren en goedkeuren van productdata. Hierin bepaalt u welke velden verplicht zijn.
  • 2U geeft teams duidelijke taken voor hun eigen data. Marketing beheert de teksten en logistiek regelt de afmetingen.
  • 3U plant vaste momenten om data te controleren en op te schonen. Zo vindt en herstelt u fouten in het systeem.
  • 4U zorgt dat de opslag van klantgegevens en aankoopcijfers voldoet aan de AVG-privacyregels. Dit houdt de informatie veilig.

How WISEPIM Helps

  • Validatieregels: Stel verplichte velden in om fouten bij het invoeren te voorkomen. Dit zorgt ervoor dat uw productinformatie altijd nauwkeurig en betrouwbaar blijft.
  • Rollen en rechten: Wijs specifieke toegangsrechten toe aan gebruikers op basis van hun functie. Zo voorkomt u dat onbevoegde personen per ongeluk belangrijke informatie aanpassen.
  • Workflows: Automatiseer het controleren en goedkeuren van informatie met de workflows in WISEPIM. Hierdoor volgt elk product altijd de juiste stappen voordat het online komt.
  • Audit trails: Volg alle aanpassingen in uw productdata op de voet. U ziet direct wie een wijziging heeft gedaan en op welk moment dit gebeurde.

Common Mistakes with Data Governance

  • Bedrijven wijzen vaak geen duidelijke rollen toe aan data owners of stewards. Dit zorgt voor verwarring over wie de data beheert. Zonder eigenaarschap blijft de kwaliteit van de informatie laag.
  • Veel organisaties zien data governance als een project dat alleen bij IT hoort. Voor een goed resultaat moeten ook de business units meedoen. Zij begrijpen de dagelijkse waarde van de data het best.
  • Te ingewikkelde regels en procedures maken het werk onnodig lastig. Medewerkers haken af als processen te complex zijn. Houd het beleid simpel zodat iedereen het makkelijk kan volgen.
  • Het niet meten van de datakwaliteit is een grote fout. Zonder vaste KPI's ziet u fouten in de data over het hoofd. U kunt processen alleen verbeteren als u de resultaten regelmatig controleert.
  • Medewerkers kunnen regels niet volgen als ze de regels niet kennen. Goede training en duidelijke uitleg zijn daarom onmisbaar. Vertel het team precies wat hun rol is en waarom goede data belangrijk is.

Tips for Data Governance

  • Start klein met een specifiek project. Zo bewijst u de waarde van data governance voordat u het overal invoert.
  • Geef medewerkers duidelijke rollen zoals data owner of data steward. Zo weet iedereen wie verantwoordelijk is voor de informatie.
  • Gebruik automatische controles om fouten in uw data snel te vinden. Zo herstelt u onjuiste informatie voordat er problemen ontstaan.
  • Controleer uw regels regelmatig. Pas het beleid aan wanneer uw bedrijf groeit of als de wetgeving verandert.
  • Maak datakwaliteit een taak van iedereen. Leg medewerkers uit waarom goede data belangrijk is voor hun dagelijkse werk.

Trends Surrounding Data Governance

  • AI-gedreven datakwaliteit en automatisering: Gebruikmaken van AI en machine learning om data automatisch te profileren, op te schonen en te verrijken, wat handmatige inspanning vermindert en de nauwkeurigheid verbetert.
  • Data Mesh en distributed data governance: Verschuiving naar gedecentraliseerd data-eigenaarschap waarbij domeinteams verantwoordelijk zijn voor hun data, ondersteund door centrale governance richtlijnen.
  • Nadruk op ethische AI en verantwoord datagebruik: Ontwikkelen van governance frameworks die specifiek gericht zijn op eerlijkheid, transparantie en privacykwesties bij de ontwikkeling en implementatie van AI-modellen.
  • Headless commerce integratie: Zorgen voor consistente data governance over diverse ontkoppelde frontends en backend systemen om een uniforme productervaring te behouden.
  • Sustainability data governance: Het beheren van data met betrekking tot milieu-, sociale en governance (ESG) factoren om nauwkeurigheid en compliance te waarborgen voor rapportage- en transparantie-initiatieven.

Tools for Data Governance

  • WISEPIM: Centraliseert productdata en waarborgt beheerde kwaliteit, consistentie en compliance over alle e-commerce kanalen en feeds.
  • Collibra: Een toonaangevend data governance platform dat data cataloging, data lineage, business glossary en policy enforcement mogelijkheden biedt.
  • Informatica Data Governance & Privacy: Biedt oplossingen voor data discovery, datakwaliteit, metadata management en compliance met data privacy wetgeving.
  • Akeneo: Een PIM systeem dat, indien geïntegreerd met data governance frameworks, helpt bij het afdwingen van regels voor productinformatiekwaliteit en consistentie.
  • Salsify: Een Product Experience Management (PXM) platform dat afhankelijk is van sterke data governance om nauwkeurige en consistente productcontent levering over meerdere touchpoints te garanderen.

Related Terms

product data qualityproduct information management pimproduct attributesku stock keeping unitdigital asset management dam

Also Known As

Data stewardshipinformatie governancedata integriteitsbeheer