Data Governance
Data governance stelt beleid en processen vast voor het beheer van beschikbaarheid, bruikbaarheid, integriteit en beveiliging van data.
Wat is Data Governance? (Definitie)
Data governance is een systeem van afspraken en regels over het beheer van uw bedrijfsgegevens. Het bepaalt wie verantwoordelijk is voor specifieke informatie en wie deze mag aanpassen. Met deze regels houdt u de kwaliteit en veiligheid van uw data in elke stap onder controle. U legt hiermee bijvoorbeeld vast wie een SKU mag wijzigen of nieuwe productteksten mag goedkeuren. Dit voorkomt fouten en zorgt dat uw informatie altijd betrouwbaar en actueel blijft. Ook helpt het u om makkelijker te voldoen aan privacywetgeving zoals de AVG. Binnen een PIM systeem zorgt data governance voor een vaste structuur. Hierdoor is uw productinformatie in elk verkoopkanaal hetzelfde. Het geeft uw organisatie een stevige basis om beslissingen te nemen op basis van feiten in plaats van aannames.
Waarom Data Governance Belangrijk Is voor E-commerce
Data governance is een verzameling regels voor het beheren van uw bedrijfsgegevens. In e-commerce zorgt dit voor betrouwbare productinformatie op al uw verkoopkanalen. Klanten zien hierdoor altijd de juiste prijzen en voorraad. Dit voorkomt fouten in uw webshop en vergroot het vertrouwen van uw kopers. U bepaalt hiermee wie gegevens mag invoeren of aanpassen. Dit voorkomt fouten en dubbel werk binnen uw team. Goede data zorgt dat uw producten beter vindbaar zijn in zoekmachines. Ook krijgt u minder retouren omdat de productinformatie op de website precies klopt met het geleverde artikel. Daarnaast helpt data governance u om aan wetten voor privacy en consumenten te voldoen. U verkleint hiermee de kans op juridische problemen. Een PIM systeem zoals WISEPIM helpt u om deze regels direct toe te passen in uw dagelijkse werk.
Voorbeelden van Data Governance
- 1U stelt een vaste workflow in voor het invoeren en goedkeuren van productdata. U bepaalt hierbij welke velden verplicht zijn.
- 2U geeft teams duidelijke taken voor hun eigen data. Marketing beheert de teksten en Logistiek vult de afmetingen in.
- 3U plant vaste momenten om data te controleren en op te schonen. Zo vindt en herstelt u fouten in het systeem.
- 4U zorgt dat de opslag van klantgegevens voldoet aan de AVG-privacyregels. Dit houdt alle informatie veilig.
Hoe WISEPIM Helpt
- Validatieregels helpen u om fouten bij het invoeren van data te voorkomen. U stelt verplichte velden in voor belangrijke informatie. Zo blijft uw productdata altijd compleet en correct.
- rollen en rechten bepaalt u wie welke informatie mag aanpassen. U geeft medewerkers alleen toegang tot de functies die zij nodig hebben. Dit voorkomt dat onbevoegde personen per ongeluk data wijzigen.
- Workflows in WISEPIM automatiseren het controleren en goedkeuren van informatie. Elk product volgt een vaste route voordat het online gaat. Hierdoor voldoet uw data altijd aan de interne kwaliteitseisen.
- Audit trails leggen alle aanpassingen in uw productdata vast. U ziet direct wie een wijziging heeft gedaan en op welk moment. Dit helpt u om de geschiedenis van uw data goed te beheren.