Loading...
Your comprehensive guide to understanding e-commerce and product information management terminology. Explore definitions, examples, and best practices for PIM, product data management, and modern e-commerce concepts.
Beveiligingsmaatregelen binnen een PIM-systeem die reguleren welke gebruikers of rollen specifieke productdata kunnen bekijken, bewerken of publiceren.
Attribute scoping bepaalt de context, zoals een specifiek kanaal of taal, waarin een attribuutwaarde van een product geldig en van toepassing is.
Een attribute set is een vooraf gedefinieerde groep productkenmerken die een specifiek producttype of categorie definiëren, voor consistente data-invoer.
Attribuut afhankelijkheidsbeheer definieert en controleert conditionele relaties tussen productattributen, wat de weergave of beschikbare waarden beïnvloedt.
Attribuut overerving is een PIM-functionaliteit waarbij productattributen automatisch worden doorgegeven van bovenliggende categorieën of masterproducten aan onderliggende producten of varianten.
Attribuut mapping is het proces van het afstemmen van productattributen uit een bronsysteem met de vereiste attributen van een doelkanaal of -systeem, voor dataconsistentie en compatibiliteit.
Het creëren, organiseren en beheren van productattributen die productkenmerken definiëren en bepalen hoe producten worden beschreven, gevonden en gefilterd.
Attribuutwaarde normalisatie is het proces van het standaardiseren van de waarden binnen productattributen om consistentie te waarborgen, variaties te elimineren en de datakwaliteit te verbeteren.
De mogelijkheid om kenmerken van meerdere producten tegelijk te wijzigen, wat tijd bespaart en consistentie waarborgt.
Completeness verwijst naar de mate waarin alle vereiste en aanbevolen productattributen, media en vertalingen aanwezig en ingevuld zijn voor een product, voor alle beoogde verkoopkanalen.
Productgegevens die nodig zijn om te voldoen aan wettelijke, regelgevende of industriële normen, zodat producten verkoopbaar zijn in specifieke markten.
Data cleansing is het proces van het detecteren en corrigeren of verwijderen van corrupte, inaccurate of irrelevante records uit een dataset.