Back to E-commerce Dictionary

Data Ingestion

Data management1/5/2026Intermediate Level

Data Ingestion is het proces van het verzamelen, importeren en verwerken van ruwe data uit diverse bronnen in een systeem zoals een PIM, vaak met initiële validatie en transformatie.

What is Data Ingestion? (Definition)

Data Ingestion is het proces waarbij u ruwe gegevens uit verschillende bronnen verzamelt en naar een centraal systeem verplaatst. Dit systeem is meestal een PIM, een database of een datawarehouse. U haalt de informatie bijvoorbeeld uit ERP-systemen, spreadsheets of portalen van leveranciers. Tijdens de instroom controleert het systeem de data op fouten en schoont deze op. Dit is nodig om de gegevens goed te laten aansluiten op het nieuwe systeem. Goede data ingestion zorgt ervoor dat uw centrale productinformatie altijd klopt en actueel blijft. Met WISEPIM automatiseert u dit proces zodat uw data direct klaar is voor gebruik.

Why Data Ingestion is Important for E-commerce

Data ingestion zorgt ervoor dat uw productgegevens op al uw verkoopkanalen actueel en nauwkeurig blijven. U voegt hiermee snel nieuwe producten toe aan uw assortiment en werkt bestaande informatie direct bij. Dit is nodig om in te spelen op de snelle veranderingen in de online markt. Wanneer dit proces niet goed werkt, ontstaan er fouten in uw webshop. Klanten zien dan verouderde informatie, wat uw verkoop en klantvertrouwen schaadt. Een goed ingericht proces zorgt dat uw PIM systeem alle data op tijd en in het juiste formaat ontvangt. Dit vormt de basis om uw productdata daarna verder te verrijken en te verspreiden.

Examples of Data Ingestion

  • 1Een API-connector importeert automatisch nieuwe product SKUs en basisgegevens van een ERP-systeem naar een PIM.
  • 2U uploadt Excel- of CSV-bestanden met productgegevens van leveranciers in het PIM-systeem om deze te verwerken.
  • 3Het PIM-systeem haalt automatisch extra informatie zoals certificaten of lifestylebeelden op bij een externe dataprovider.
  • 4Het PIM-systeem ontvangt dagelijks updates over de actuele voorraad vanuit een warehouse management systeem.

How WISEPIM Helps

  • Flexibele connectors koppelen uw PIM aan verschillende databronnen. Zo haalt u eenvoudig gegevens op uit zowel interne als externe systemen.
  • Geautomatiseerde data mapping koppelt inkomende gegevens direct aan de juiste velden in uw PIM. Dit bespaart tijd en voorkomt handmatige fouten.
  • Pre-ingestion validatie controleert de kwaliteit van uw data voordat deze de PIM binnenkomt. U stelt zelf regels in om te zorgen dat alle informatie klopt.

Common Mistakes with Data Ingestion

  • U controleert de data niet direct tijdens de ingestie. Hierdoor verspreidt onjuiste informatie zich snel naar andere systemen.
  • U gebruikt geen vaste standaarden voor verschillende bronnen. Dit zorgt voor een rommelige database met verschillende formaten en eenheden.
  • U voert data handmatig in in plaats van via automatisering. Dit proces is traag en de kans op menselijke fouten is groot.
  • U stelt geen duidelijke regels op voor data governance. Hierdoor is het onduidelijk wie de data beheert of wanneer u gegevens moet bijwerken.
  • U houdt fouten en logs tijdens de ingestie niet goed bij. Hierdoor ontdekt en herstelt u problemen in de dataflow vaak te laat.

Tips for Data Ingestion

  • Gebruik validatieregels om data direct bij de bron te controleren. Zo vindt u fouten voordat ze uw systeem inkomen.
  • Zorg dat alle systemen dezelfde formaten en eenheden gebruiken. Doe dit altijd voordat u de data definitief importeert.
  • Automatiseer uw workflows met API's en connectors. Dit bespaart tijd en voorkomt fouten door handmatig werk.
  • Maak duidelijke afspraken over wie verantwoordelijk is voor de data. Controleer regelmatig of de kwaliteit nog aan uw eisen voldoet.
  • Houd uw importprocessen goed in de gaten. Zo ziet u snel of alles soepel loopt en of de data van goede kwaliteit is.

Trends Surrounding Data Ingestion

  • AI-gedreven data quality en mapping: Inzet van AI en machine learning voor geautomatiseerde data cleansing, enrichment en intelligente schema mapping tijdens ingestie.
  • Real-time data ingestion: Verschuiving van batch processing naar streaming data pipelines om directe updates en real-time beschikbaarheid van productinformatie mogelijk te maken.
  • Automated data pipelines: Implementatie van end-to-end automatisering voor data ingestion, transformatie en loading (ETL/ELT) om handmatige inspanning te verminderen en de dataflow te versnellen.
  • Event-driven architecture: Adoptie van event-driven benaderingen voor data ingestion, waarbij datawijzigingen direct updates in geconnecteerde systemen triggeren.
  • Integratie met headless commerce: Ontwikkeling van ingestiestrategieën die flexibele datalevering aan diverse headless frontends en kanalen ondersteunen.

Tools for Data Ingestion

  • WISEPIM: Een PIM-systeem dat productdata centraliseert en robuuste connectors en API's biedt voor efficiënte data ingestion vanuit diverse bronnen zoals ERP's, leveranciersportals en spreadsheets.
  • Akeneo PIM: Biedt uitgebreide productinformatiebeheermogelijkheden, inclusief tools voor het importeren en structureren van productdata uit diverse bronnen.
  • Salsify PXM: Een Product Experience Management platform dat data ingestion, verrijking en syndicatie over meerdere kanalen vergemakkelijkt.
  • Talend: Een open-source data-integratieplatform dat uitgebreide ETL-functionaliteiten biedt voor complexe data ingestion en transformatieworkflows.
  • Informatica PowerCenter: Een enterprise-grade ETL-tool die veel wordt gebruikt voor grootschalige data-integratie, warehousing en ingestion-projecten.

Related Terms

data modelapi application programming interfacedata transformationproduct onboardingpim integration strategy

Also Known As

Data importData ladenData acquisitie