Data Lake voor Productdata
Een gecentraliseerde opslagplaats voor het opslaan van grote hoeveelheden ruwe, ongestructureerde en semi-gestructureerde productdata uit verschillende bronnen, voordat deze wordt verwerkt of gestructureerd.
Wat is Data Lake voor Productdata? (Definitie)
Een data lake voor productdata is een centrale opslagplaats voor al uw ruwe productgegevens. U bewaart hier informatie in de oorspronkelijke vorm zonder dat u deze direct hoeft aan te passen. In een data lake slaat u zowel gestructureerde data uit een ERP als ongestructureerde data op. Denk bij ongestructureerde data aan productfeeds, afbeeldingen of klantbeoordelingen. U hoeft de gegevens niet vooraf in een vaste structuur te dwingen. Dit maakt een data lake flexibeler dan een traditionele database. Het systeem dient als een verzamelpunt voor al uw verschillende bronnen. Vanuit deze opslag filtert u de relevante informatie en stuurt u deze door naar een PIM systeem zoals WISEPIM. Zo gebruikt u altijd de juiste data voor het dagelijkse beheer van uw producten.
Waarom Data Lake voor Productdata Belangrijk Is voor E-commerce
Een Data Lake voor Productdata is een centrale opslagplaats voor al uw ruwe productinformatie. U bewaart hier grote hoeveelheden data in hun oorspronkelijke vorm. Dit omvat teksten, afbeeldingen, video's en technische details. U slaat gegevens op zonder dat u direct een specifiek doel hoeft te hebben. In e-commerce gebruikt u deze data voor uitgebreide analyses. U voorspelt hiermee trends of past prijzen automatisch aan. Deze verzameling is nodig voor AI en machine learning om patronen te herkennen. Zo krijgt u dieper inzicht in uw assortiment en de markt. Een Data Lake werkt nauw samen met een PIM systeem zoals WISEPIM. Het dient als de eerste verzamelplek voor alle nieuwe gegevens. U stuurt alleen de relevante informatie door naar uw PIM voor de webshop. De overige data blijft in het Data Lake staan voor later onderzoek. Hierdoor blijft uw PIM schoon en overzichtelijk.
Voorbeelden van Data Lake voor Productdata
- 1Een elektronicawinkel bewaart prijzen van concurrenten, verkoopcijfers en reviews in een data lake. De winkel verzamelt zo alle ruwe gegevens op één centrale plek.
- 2Een modemerk gebruikt een data lake om berichten van social media en foto's op te slaan. Zij bewaren deze data samen met de vaste kenmerken van hun kleding.
- 3Een fabrikant van slimme apparaten verzamelt gegevens over het gebruik van hun producten in een data lake. Deze informatie helpt hen om betere producten te maken.
- 4Bedrijven slaan productinformatie van leveranciers vaak eerst op in een data lake. Daarna maken zij de gegevens pas klaar voor gebruik in hun PIM systeem.
Hoe WISEPIM Helpt
- WISEPIM koppelt met data lakes om veel ruwe data te verzamelen. U bewerkt deze informatie eerst. Daarna zet u de data pas in het PIM systeem.
- Gebruik inzichten uit het data lake om productdata in WISEPIM te verbeteren. Zo voegt u extra details toe aan uw producten. Dit gaat verder dan alleen de standaard kenmerken.
- WISEPIM geeft structuur aan uw productinformatie. Het data lake bewaart ondertussen alle ruwe bestanden. Deze combinatie helpt uw dataopslag makkelijk mee te groeien.
- Gebruik het data lake als een tijdelijke verzamelplaats voor data van leveranciers. U brengt hier alle informatie samen. Daarna maakt u de data klaar voor gebruik in WISEPIM.