Back to E-commerce Dictionary

Data Lineage

Data management1/5/2026Advanced Level

Data lineage traceert de herkomst, transformaties en bestemmingen van data, en biedt een compleet audit trail voor compliance, kwaliteit en inzicht in datastromen.

What is Data Lineage? (Definition)

Data lineage is een methode om de volledige route van uw gegevens te volgen. U ziet precies waar data vandaan komt, welke bewerkingen er plaatsvinden en waar de informatie eindigt. Het werkt als een logboek dat alle wijzigingen in de loop van de tijd vastlegt. Zo weet u altijd wie een waarde heeft aangepast of hoe gegevens zijn gecombineerd. Dit overzicht is belangrijk om de betrouwbaarheid van uw data te controleren. Ook helpt het u om te voldoen aan regels voor privacy en audits. U maakt de hele reis van uw productinformatie hiermee zichtbaar. Dit begint vaak bij een ERP of een bestand van een leverancier. Daarna volgt u de data naar een PIM zoals WISEPIM. Tot slot ziet u hoe de informatie op uw webshop of in een analysetool verschijnt.

Why Data Lineage is Important for E-commerce

Data lineage is een proces dat de volledige route van uw productgegevens in kaart brengt. Het laat zien waar data vandaan komt en hoe deze verandert binnen uw PIM systeem. Dit overzicht helpt u om de herkomst van uw productinformatie te controleren, zeker als u data uit verschillende bronnen gebruikt. Uw e-commerce team spoort hiermee snel de oorzaak van fouten op productpagina's op. U controleert ook of uw data voldoet aan officiële regels, zoals bij duurzaamheidsclaims. Deze transparantie zorgt voor kloppende informatie in uw webshop. Juiste productgegevens bouwen vertrouwen op bij uw klanten. Hierdoor krijgt u minder retouren en minder vragen bij uw klantenservice.

Examples of Data Lineage

  • 1U volgt het kenmerk 'materiaalsamenstelling' vanaf het ERP-systeem van de leverancier. U ziet precies hoe PIM-regels de data verrijken voordat deze op de webshop verschijnt.
  • 2U zoekt uit waarom een productfoto op een marketplace vervormd is. U bekijkt de route van de afbeelding van het DAM naar het PIM en de marketplace feed.
  • 3U controleert of de claim 'veganistisch' klopt voor een product. U herleidt de herkomst van de ingrediënten in de data die de fabrikant heeft aangeleverd.
  • 4U achterhaalt de oorzaak van een verkeerde prijs op uw webshop. U volgt de datastroom van het ERP-systeem via het PIM naar het verkoopkanaal.

How WISEPIM Helps

  • Betere datatransparantie: WISEPIM toont precies waar productdata vandaan komt en hoe deze verandert. Dit geeft u overzicht en maakt duidelijk wie verantwoordelijk is voor de informatie.
  • Makkelijkere compliance: U voldoet sneller aan wet- en regelgeving. Met WISEPIM volgt u de route van uw data terug naar de bron om de juistheid te controleren.
  • Snellere foutoplossing: U lost fouten in uw data sneller op. WISEPIM brengt de hele weg van uw data in kaart. Zo ziet u direct waar een probleem is ontstaan.
  • Betere data governance: U krijgt meer controle over uw data. WISEPIM laat zien hoe informatie verandert tussen verschillende systemen. Dit zorgt voor dezelfde data op al uw kanalen.

Common Mistakes with Data Lineage

  • Het niet vastleggen van veranderingen in data. Zonder documentatie ziet u niet hoe data verandert tussen de bron en de bestemming. Dit maakt het proces onduidelijk.
  • Het negeren van legacy systemen. Oude systemen bevatten vaak belangrijke informatie. Als u deze overslaat, is uw overzicht onvolledig en ontstaan er fouten.
  • Alles handmatig willen bijhouden. Handmatig werk kost veel tijd en is gevoelig voor fouten. Dit werkt niet meer zodra uw hoeveelheid data groeit.
  • Alleen focussen op de techniek. Bedrijven vergeten vaak waarom data wordt aangepast. Zonder deze context begrijpt u de impact van de data op uw bedrijf niet.
  • Te lang wachten met de start. Hoe langer u wacht met data lineage, hoe ingewikkelder het wordt. Het herstellen van oude datastromen kost dan veel meer tijd en geld.

Tips for Data Lineage

  • Focus op de belangrijkste data. Begin met het volgen van productinformatie of klantgegevens. Breid dit daarna stap voor stap uit naar de rest van uw organisatie.
  • Betrek zowel IT-specialisten als de zakelijke gebruikers. Leg niet alleen de technische route vast, maar ook de reden achter veranderingen in de data. Dit geeft een compleet beeld.
  • Gebruik software om de data automatisch te volgen. Dit bespaart tijd en voorkomt menselijke fouten. Speciale tools scannen uw systemen en brengen de stromen zelf in kaart.
  • Gebruik de data route om de kwaliteit te verbeteren. U ziet hiermee sneller waar fouten in de data ontstaan. Ook controleert u eenvoudig of het opschonen van gegevens goed is gelukt.
  • Houd uw overzichten actueel. Systemen en koppelingen veranderen regelmatig. Controleer de schema's vaak zodat ze altijd de huidige situatie van uw dataflows laten zien.

Trends Surrounding Data Lineage

  • AI-powered automated lineage discovery: AI en machine learning algoritmes worden steeds vaker gebruikt om complexe dataflows automatisch te ontdekken en in kaart te brengen over diverse systemen heen, wat handmatige inspanning vermindert.
  • Integratie met data governance platforms: Data lineage wordt een kerncomponent van uniforme data governance oplossingen, die een holistisch overzicht bieden van data assets, beleid en compliance.
  • Real-time lineage tracking: De vraag naar real-time inzicht in databeweging en transformaties groeit, wat directe impactanalyse mogelijk maakt voor datakwaliteitsproblemen of wijzigingen in regelgeving.
  • Self-service lineage tools: Tools ontwikkelen zich om intuïtievere interfaces te bieden, waardoor zakelijke gebruikers data lineage kunnen verkennen zonder diepgaande technische kennis, wat datageletterdheid bevordert.
  • Lineage for compliance automation: Geautomatiseerde generatie van lineage rapporten ondersteunt direct de compliance met regelgeving zoals GDPR, CCPA en branchespecifieke mandaten door de herkomst en transformaties van data aan te tonen.

Tools for Data Lineage

  • WISEPIM: Centraliseert productdata en traceert transformaties binnen het PIM, wat gedetailleerde lineage biedt voor productinformatie terwijl deze wordt verrijkt en voorbereid voor diverse kanalen.
  • Collibra: Een uitgebreid data governance platform dat sterke mogelijkheden omvat voor geautomatiseerde data lineage ontdekking, mapping en visualisatie binnen een onderneming.
  • Informatica Data Catalog: Automatiseert de ontdekking van data assets en hun relaties, en biedt end-to-end data lineage om de herkomst en transformaties van data te begrijpen.
  • Talend: Een open-source data-integratieplatform dat tools biedt voor ETL (Extract, Transform, Load) processen en functionaliteiten voor het traceren van data lineage omvat.
  • Microsoft Purview: Een uniforme data governance oplossing die helpt bij het beheren en besturen van on-premises, multi-cloud en SaaS data, inclusief mogelijkheden voor data lineage visualisatie.

Related Terms

data governanceproduct data qualitydata enrichmentmaster data management mdmworkflow managementpim integration strategy

Also Known As

data herkomstdata audit traildatastroom tracering