Terug naar E-commerce Woordenboek

Data Lineage

Data management10/21/2025Advanced Niveau

Data lineage traceert de herkomst, transformaties en bestemmingen van data, en biedt een compleet audit trail voor compliance, kwaliteit en inzicht in datastromen.

Definitie

Data lineage verwijst naar de levenscyclus van data, waarbij de herkomst, waar het naartoe beweegt, hoe het wordt getransformeerd en de uiteindelijke bestemming worden getraceerd. Het biedt een compleet audit trail dat verklaart wat er in de loop van de tijd met data is gebeurd, inclusief alle wijzigingen, aggregaties en afleidingen. Deze traceerbaarheid is essentieel voor het begrijpen van datakwaliteit, het valideren van data-nauwkeurigheid en het waarborgen van compliance met regelgevende vereisten. Door datastromen te visualiseren, van initiële bronsystemen (bijv. ERP, leveranciersfeeds) via tussenliggende stadia (bijv. PIM, data warehouses) naar uiteindelijke consumententoepassingen (bijv. e-commerce storefronts, analysetools), biedt data lineage transparantie over de gehele datareis.

Waarom Het Belangrijk Is voor E-commerce

In e-commerce is het handhaven van hoogwaardige en betrouwbare productdata van het grootste belang. Data lineage helpt bedrijven de betrouwbaarheid van hun productinformatie te begrijpen, vooral wanneer data afkomstig is van meerdere externe systemen en verschillende verrijkingsprocessen ondergaat binnen een PIM. Het stelt e-commerce teams in staat om snel de oorzaak van datafouten op productpagina's te identificeren, compliance met industriestandaarden te verifiëren (bijv. voor duurzaamheidsclaims) en de impact van datatransformaties te volgen. Deze transparantie zorgt ervoor dat de aan klanten gepresenteerde productdata accuraat, consistent en compliant is, wat vertrouwen opbouwt en retouren of klantenservicevragen met betrekking tot verkeerde informatie vermindert.

Voorbeelden

  • Het traceren van het attribuut 'materiaalsamenstelling' van een product vanuit het ERP-systeem van een leverancier, via de data enrichment regels van een PIM, naar de weergave op een e-commerce website.
  • Onderzoeken waarom een specifieke productafbeelding vervormd wordt weergegeven op een marketplace door de reis te volgen van DAM naar PIM en vervolgens naar de marketplace feed.
  • Het controleren van compliance voor een 'veganistisch' productclaim door de herkomst ervan te verifiëren in de ingrediënten data die door de fabrikant is verstrekt.
  • Begrijpen hoe een prijsfout is ontstaan door de datastroom te volgen van het ERP-systeem, via PIM, naar het uiteindelijke e-commerce kanaal.

Hoe WISEPIM Helpt

  • Verbeterde datatransparantie: WISEPIM biedt helder inzicht in de herkomst van productdata en hoe deze verandert, wat vertrouwen en verantwoordelijkheid verbetert.
  • Vereenvoudigde compliance: Controleer productdata eenvoudig op regelgevende compliance door de lineage te traceren via de robuuste databeheerfuncties van WISEPIM.
  • Snellere foutoplossing: Identificeer snel de oorzaak van datakwaliteitsproblemen door de reis van de data binnen en buiten WISEPIM te visualiseren.
  • Verbeterde data governance: Versterk data governance door data-afhankelijkheden en -transformaties te begrijpen, wat consistentie over alle kanalen waarborgt.

Gerelateerde Termen

Ook Bekend Als

data herkomstdata audit traildatastroom tracering

Veelgestelde Vragen

Nog vragen?

Kan je het antwoord niet vinden? Neem contact op met ons team.

Contact opnemen

Klaar om WISEPIM in actie te zien?

Ervaar hoe WISEPIM jouw productinformatiebeheer kan transformeren.

Vraag een Demo Aan