Data Profiling
Het proces van het analyseren en auditen van databronnen om inhoud, structuur en kwaliteit te begrijpen voor verwerking of migratie.
Wat is Data Profiling? (Definitie)
Data profiling is het proces waarbij u data uit een bron onderzoekt om de kwaliteit en structuur te begrijpen. U gebruikt technieken om patronen te vinden en fouten te ontdekken. Ook controleert u of de data voldoet aan uw eigen regels. Door naar losse kenmerken en hun verbanden te kijken, ziet u of de data klaar is voor gebruik. Dit is nodig voordat u data in een PIM-systeem zet of naar een verkoopkanaal stuurt. Technisch gezien maakt data profiling informatie over de data zelf. U ziet bijvoorbeeld de hoogste en laagste waarden. Ook vindt u hiermee dubbele gegevens of lege velden. Het is een eerste controle voordat u data schoonmaakt of aanpast. Zo voorkomt u dat e-commerce teams foutieve data naar een nieuw systeem verplaatsen. WISEPIM helpt u om dit proces efficiënt uit te voeren.
Waarom Data Profiling Belangrijk Is voor E-commerce
Data profiling is een proces om de kwaliteit en nauwkeurigheid van uw productgegevens te controleren. Het helpt u om fouten in uw data te vinden voordat uw klanten deze zien. In e-commerce werkt u vaak met duizenden SKU's van verschillende leveranciers. Deze informatie is vaak niet overal hetzelfde. Met profiling ziet u direct of er afmetingen ontbreken of dat EAN-codes onjuist zijn. U voorkomt hiermee fouten in uw webshop die kunnen leiden tot afgebroken aankopen of verkeerde leveringen. Daarnaast laat profiling zien hoe compleet uw productinformatie is. Stel dat 40% van uw producten het kenmerk "Materiaal" mist. U weet dan precies welke gegevens u moet verbeteren. Dit bespaart veel handmatig werk. U lost problemen op voordat ze uw verkoopkanalen bereiken. Met een systeem zoals WISEPIM voert u deze controles eenvoudig uit voor al uw productfeeds.
Voorbeelden van Data Profiling
- 1U controleert een CSV-bestand van een leverancier. U kijkt of de prijskolommen alleen cijfers bevatten en geen valutasymbolen.
- 2U stelt vast dat 15% van de schoenen in uw lijst geen 'Maat' heeft. Dit veld is verplicht voor deze producten.
- 3U telt hoe vaak merknamen voorkomen in uw lijst. Zo vindt u variaties zoals 'Nike' en 'nike' die u moet gelijktrekken.
- 4U controleert of alle afbeelding-URL's in een product feed echt werken. Ook kijkt u of de afbeeldingen de juiste beeldverhouding hebben.
- 5U zoekt naar dubbele GTIN-codes in uw systeem. Deze codes horen voor elk product uniek te zijn.
Hoe WISEPIM Helpt
- Geautomatiseerde controles: WISEPIM controleert uw data automatisch op fouten. U ziet direct of er informatie ontbeert of dat formaten onjuist zijn tijdens het importeren.
- Hogere verkoop: Klanten kopen vaker wanneer uw productinformatie volledig is. U toont altijd de juiste specificaties in uw webshop voor een beter resultaat.
- Minder retouren: U voorkomt fouten in de verzending door data profiling te gebruiken. Juiste gegevens over gewicht en afmetingen zorgen dat klanten precies krijgen wat zij verwachten.
- Snellere time-to-market: U brengt nieuwe producten sneller op de markt. Het systeem vindt automatisch gaten in de data van leveranciers zodat u deze direct kunt aanvullen.