Data validatie
Data validatie is de automatische controle of productdata klopt, compleet is en het juiste formaat heeft voordat je die opslaat, importeert of naar een kanaal stuurt.
Wat is Data validatie?
Data validatie is het controleren of productdata klopt, compleet is en het juiste formaat heeft voordat je die opslaat, importeert of publiceert. Een validatietool doet die controles automatisch op basis van regels die jij instelt, zoals "de prijs is een getal" of "elk product heeft een GTIN". Validatie geeft per regel een ja of nee: voldoet deze waarde of niet? Daarmee verschilt het van data profiling, dat eerst meet hoe je data eruitziet, en van data cleansing, dat de gevonden fouten herstelt. In een webshop gaan de meeste controles over prijzen, productcodes, verplichte kenmerken, afbeeldingslinks en de veldeisen van elk verkoopkanaal. Wil je zien welke fouten Google in je productfeed vindt? Test je feed dan met de gratis Google Shopping feed checker.
Waarom Data validatie belangrijk is voor e-commerce
Een webshop toont precies wat er in de productdata staat. Een prijs die als tekst is opgeslagen, een ontbrekende maat of een kapotte afbeeldingslink komt zo bij je klanten en in marktplaatsfeeds terecht. Dat levert afgekeurde listings, verkeerde bestellingen en retouren op. Validatie houdt die fouten tegen voordat ze live gaan. Eén foute waarde blokkeren tijdens een import kost veel minder tijd dan honderden live listings op meerdere kanalen achteraf corrigeren.
Gratis tool
Controleer een product tegen de regels van Google Shopping
Vul titel, beschrijving, prijs, GTIN en afbeeldingslink van één product in. De checker toont de fouten en waarschuwingen die de kernvereisten van Merchant Center geven, nog voordat je uploadt.
Voorbeelden van Data validatie
- 1Veld: Prijs, Regel: positief getal met twee decimalen, Fout bij: "12,99 EUR" opgeslagen als tekst
- 2Veld: GTIN, Regel: 8, 12, 13 of 14 cijfers met een geldig controlecijfer, Fout bij: een code met een verkeerd laatste cijfer
- 3Veld: Merk, Regel: waarde uit de vaste merkenlijst, Fout bij: "Nike Inc" terwijl de lijst "Nike" noemt
- 4Veld: Afbeeldingslink, Regel: link geeft een afbeelding terug, Fout bij: een link die een 404-pagina toont
Hoe WISEPIM helpt
- Quality Guard-regels: stel controles in voor verplichte velden, formaten en waardelijsten en zie welke producten niet voldoen.
- Channel Readiness: zie per verkoopkanaal welke producten nog data missen die dat kanaal vereist.
- Bulkbewerking: herstel dezelfde fout op veel producten tegelijk in plaats van product voor product.
- Rollback Import: draai een import met foute data terug, zodat je het bestand kunt verbeteren en opnieuw kunt importeren.
Veelgemaakte fouten met Data validatie
- Beginnen zonder vastgelegde regels. Als niemand heeft afgesproken wat een geldige waarde is, zijn de controles niet consequent.
- Alleen controleren bij de eerste invoer. Updates, imports en koppelingen brengen later ook fouten binnen.
- Regels zo streng maken dat je team geen basisgegevens meer kan opslaan, waardoor mensen gaan omzeilen.
- Kanaaleisen overslaan. Een product kan in je PIM kloppen en toch door een marktplaats worden afgekeurd.
- Feedback negeren van de mensen die data invoeren als een regel ze steeds blokkeert.
Tips voor Data validatie
- Leg je dataregels eerst op papier vast, zodat iedereen dezelfde standaard volgt.
- Begin met de velden die verkoop en verzending raken: prijs, SKU, GTIN, gewicht en voorraad.
- Schrijf foutmeldingen die zeggen wat er mis is en hoe je het oplost, niet alleen een foutcode.
- Controleer ook je exports op kanaaleisen, bijvoorbeeld met de Google Shopping feed checker.
- Loop je regels elk kwartaal door en schrap wat niemand meer nodig heeft.
Trends rondom Data validatie
- AI die validatieregels voorstelt op basis van patronen in je bestaande data en afwijkingen markeert.
- Validatie per kanaal, zodat elke marktplaats een eigen set regels krijgt.
- Controles die doorlopend op de live catalogus draaien, niet alleen tijdens imports.
- Nieuwe regels voor duurzaamheids- en compliancedata, zoals materialen en certificeringen.
Tools voor Data validatie
- WISEPIM: een PIM met Quality Guard-regels en Channel Readiness om productdata te controleren voordat die naar een kanaal gaat.
- Akeneo PIM: een PIM met volledigheidsregels en eisen per attribuut en productfamilie.
- Salsify: een product experience platform dat data toetst aan eisen van retailers.
- Talend: een tool voor data-integratie met stappen voor profiling, opschonen en validatie.
- Google Merchant Center: toont diagnostiek voor feedregels die niet aan de productdataregels van Google voldoen.