Gepersonaliseerde aanbevelingen

Wat is Gepersonaliseerde aanbevelingen? (Definitie)

Gepersonaliseerde aanbevelingen zijn suggesties voor producten die een webshop specifiek aan een bezoeker laat zien. Een systeem kiest deze producten op basis van uw gedrag en voorkeuren. Slimme software analyseert hiervoor uw eerdere aankopen, zoekopdrachten en bekeken pagina's. Het doel is om artikelen te tonen die echt bij uw interesses passen. Dit maakt het winkelen voor u makkelijker en sneller. U vindt direct wat u zoekt zonder door het hele assortiment te bladeren. Webshops gebruiken hiervoor vaak deze technieken: * Collaborative filtering geeft tips op basis van wat klanten met een vergelijkbaar profiel kochten. * Content-based filtering stelt producten voor die lijken op items die u eerder heeft bekeken. * Hybride methoden combineren deze twee technieken voor een nauwkeurig resultaat. Een PIM systeem zoals WISEPIM zorgt dat alle productinformatie compleet en gestructureerd is. Hierdoor kan de software de juiste koppeling maken tussen een product en uw specifieke behoeften.

Waarom Gepersonaliseerde aanbevelingen Belangrijk Is voor E-commerce

Gepersonaliseerde aanbevelingen zijn productsuggesties die passen bij het gedrag en de interesses van een bezoeker. U helpt klanten hiermee om sneller de juiste producten te vinden. Dit vergroot de kans op een aankoop. Ook stijgt de gemiddelde orderwaarde (AOV). Klanten hebben minder last van keuzestress omdat u alleen relevante opties toont. Zij ontdekken zo ook artikelen die zij zelf niet direct hadden gezocht. Een persoonlijke aanpak geeft klanten het gevoel dat u hen begrijpt. Dit versterkt de band met uw merk. Klanten komen hierdoor vaker bij u terug. Goede aanbevelingen werken alleen met volledige en nauwkeurige productdata. Een systeem zoals WISEPIM helpt u om deze data centraal te beheren en te verbeteren. Zo biedt u een winkelervaring die precies aansluit op de wensen van uw klant.

Voorbeelden van Gepersonaliseerde aanbevelingen

• 1WISEPIM helpt webshops om op de productpagina te tonen welke artikelen klanten vaak samen kopen. Zo vindt u sneller passende producten.
• 2De homepage of een e-mail toont producten die de webshop selecteert op basis van uw eerdere aankopen.
• 3De website past de productvolgorde aan op basis van uw recente zoekopdrachten. Zo ziet u direct relevante artikelen.
• 4U ziet advertenties op social media met producten die u kort daarvoor heeft bekeken. Dit herinnert u aan uw interesses.
• 5U ontvangt e-mails met suggesties voor producten uit categorieën die u vaak bezoekt. Dit maakt het winkelen eenvoudiger.