Back to E-commerce Dictionary

Product Data Standaardisatie

Data management1/5/2026Intermediate Level

Product data standaardisatie omvat het toepassen van consistente regels en formaten op productinformatie, voor uniformiteit en vergelijkbaarheid over alle kanalen heen.

What is Product Data Standaardisatie? (Definition)

Product data standaardisatie is een methode om productinformatie volgens vaste regels en formaten vast te leggen. U spreekt hiermee af hoe data binnen uw organisatie wordt opgeslagen en getoond. Dit omvat duidelijke afspraken over categorieën, namen van kenmerken en het gebruik van maateenheden. Het doel is om verwarring en fouten in uw database te voorkomen. Door data uniform te maken, zijn producten makkelijker te vinden en te vergelijken voor uw klanten. U zorgt er hiermee voor dat informatie overal op dezelfde manier verschijnt. Een goed voorbeeld is het vastleggen van afmetingen. Zonder standaardisatie staan maten soms in centimeters en soms in inches door elkaar. Met standaardisatie kiest u voor één vaste eenheid. Ook voor kleuren gebruikt u een keuzelijst in plaats van vrije tekst. Zo voorkomt u dat de ene medewerker 'donkerblauw' invult en de andere 'navy'. Een PIM systeem helpt u om deze vaste regels automatisch te bewaken.

Why Product Data Standaardisatie is Important for E-commerce

Product data standaardisatie is een methode om productinformatie overal op dezelfde manier vast te leggen. Dit helpt klanten om producten in uw webshop sneller te vinden via filters en zoekfuncties. Wanneer informatie overal gelijk is, kunnen kopers producten ook makkelijker met elkaar vergelijken. Het zorgt voor eenheid op verschillende marketplaces en internationale kanalen. Dit voorkomt fouten en vermindert het aantal retouren. Goede data helpt ook bij uw SEO. Zoekmachines begrijpen uw aanbod beter, waardoor uw producten vaker bovenaan de zoekresultaten staan. Met WISEPIM beheert u deze standaarden centraal voor al uw kanalen.

Examples of Product Data Standaardisatie

  • 1Leg alle gewichten in de catalogus vast in kilogram (kg). Dit zorgt voor eenheid in uw productgegevens.
  • 2Gebruik een vaste lijst voor materialen zoals Katoen of Wol. Zo voorkomt u verschillende schrijfwijzen voor hetzelfde materiaal.
  • 3Gebruik één vaste schrijfwijze voor modelnummers, zoals ABC-123-X. Dit maakt het zoeken en filteren voor klanten eenvoudiger.
  • 4Stel vaste regels in voor de grootte en kwaliteit van productfoto's. Hierdoor voldoen uw afbeeldingen direct aan de eisen van marketplaces.

How WISEPIM Helps

  • Betere datakwaliteit: WISEPIM helpt u bij het maken van vaste regels voor uw productinformatie. Het systeem dwingt deze regels af zodat alle data aan de juiste eisen voldoet. Dit voorkomt fouten en zorgt voor eenheid in uw database.
  • Snellere onboarding: U automatiseert het standaardiseren van data tijdens de import. Hierdoor voegt u data van leveranciers makkelijker toe aan uw systeem. Dit bespaart tijd omdat u minder gegevens handmatig hoeft aan te passen.
  • Betere filters en zoekfuncties: Klanten vinden producten sneller door gestandaardiseerde attributen. Filters op uw webshop werken beter omdat alle data dezelfde opbouw heeft. Dit maakt het zoeken voor uw klanten makkelijker.

Common Mistakes with Product Data Standaardisatie

  • Bedrijven betrekken belangrijke teams zoals marketing en IT niet vanaf de start. Dit zorgt voor weerstand en een systeem dat uiteindelijk niet volledig wordt gebruikt.
  • Standaardisatie wordt gezien als een eenmalige actie. Zonder een doorlopend proces voor data governance neemt de kwaliteit van de informatie snel weer af.
  • De regels voor data zijn te streng. Te veel beperkingen maken het moeilijk om nieuwe producten toe te voegen of informatie aan te passen voor een specifieke markt.
  • Oude productinformatie wordt niet opgeschoond voordat de nieuwe standaarden ingaan. Hierdoor blijven fouten en inconsistenties in het systeem staan.
  • Er is geen duidelijke eigenaar voor de data aangewezen. Als niemand verantwoordelijk is, wordt de kwaliteit van de productinformatie niet goed gecontroleerd.

Tips for Product Data Standaardisatie

  • Maak eerst een duidelijk datamodel. Leg hierin vast welke attributen u gebruikt en hoe de formaten eruitzien.
  • Gebruik WISEPIM als centrale plek voor productdata. Hiermee beheert u regels en controleert u de datakwaliteit eenvoudig.
  • Start met de belangrijkste gegevens zoals SKU, productnaam en categorieën. Zo ziet u direct resultaat van de standaardisatie.
  • Schrijf alle regels en afspraken duidelijk op. Zorg dat iedereen die met data werkt deze regels kent en begrijpt.
  • Controleer uw data regelmatig op fouten. Pas de regels aan wanneer uw assortiment verandert of wanneer u feedback krijgt.

Trends Surrounding Product Data Standaardisatie

  • AI-gestuurde data-enrichment en classificatie: AI en machine learning automatiseren het proces van het identificeren, categoriseren en verrijken van productattributen, wat handmatige inspanning vermindert en consistentie verbetert.
  • Geautomatiseerde data governance: Tools maken gebruik van AI om datakwaliteit te monitoren, standaardisatieregels af te dwingen en inconsistenties in real-time te signaleren, wat databeheer stroomlijnt.
  • Integratie van duurzaamheidsdata: Standaardisatie breidt zich uit naar milieukenmerken (bijv. CO2-voetafdruk, materiaalherkomst, recycleerbaarheid) ter ondersteuning van regelgeving en consumentenvraag naar transparante ecologische informatie.
  • Headless commerce readiness: Gestandaardiseerde, gestructureerde productdata is essentieel voor het voeden van meerdere frontend-ervaringen en kanalen in een headless architectuur, wat consistentie over alle touchpoints garandeert.
  • Semantische productdata: De verschuiving naar meer machineleesbare en semantisch rijkere productdata om de vindbaarheid, interoperabiliteit en integratie met geavanceerde AI-toepassingen te verbeteren.

Tools for Product Data Standaardisatie

  • WISEPIM: Een robuuste PIM-oplossing die productdata centraliseert, standaardisatieregels afdwingt en attribuutconsistentie over kanalen beheert.
  • Akeneo PIM: Biedt uitgebreide functies voor productdata-enrichment, governance en standaardisatie, met ondersteuning voor meerdere locales en kanalen.
  • Salsify PIM: Een Product Experience Management platform dat helpt bij het standaardiseren, verrijken en syndiceren van productcontent naar diverse verkoopkanalen.
  • Shopify/Magento: E-commerce platforms die aanzienlijk profiteren van gestandaardiseerde productdata voor verbeterde zoekfunctionaliteit, filtering en klantervaring.
  • Ataccama ONE: Een data quality en governance platform dat kan worden gebruikt om productdata op grote schaal te profileren, op te schonen en te standaardiseren.

Related Terms

data normalizationproduct data harmonizationproduct data qualitydata validationattribute mappingproduct taxonomy

Also Known As

data normalisatiedata harmonisatiedata uniformiteitdata consistentie