Content Scoring (Product Content Scoring)
Content Scoring bewertet die Daten jedes Produkts, etwa Titel, Beschreibungen, Attribute und Bilder, anhand eines Regelwerks und vergibt einen Score, der zeigt, was du zuerst verbessern solltest.
Was ist Content Scoring (Product Content Scoring)?
Content Scoring (Product Content Scoring) bewertet den Content jedes Produkts anhand festgelegter Regeln und vergibt eine Zahl, meist von 0 bis 100. Diese Zahl ist der Product Content Score: Er zeigt, wie vollständig und korrekt eine Produktseite ist und welche Produkte du zuerst verbessern solltest. Ein Score setzt sich aus Checks zusammen wie: Ist der Titel lang genug und nennt er die Marke, gibt es eine Beschreibung, sind die Pflichtattribute ausgefüllt, wie viele Bilder gibt es und erfüllen sie die Größenvorgaben, sind GTIN und Kategorie gesetzt. Jeder Check hat eine Gewichtung, und Kanäle können eigene Regelwerke haben. So kann ein Produkt für deinen Webshop hoch und für Google Shopping niedriger abschneiden. Ein Vollständigkeits-Score ist nur ein Teil davon: Er zählt ausgefüllte Felder, während Content Scoring auch beurteilt, ob die Werte gut sind. Probier es an einem Produkt mit dem kostenlosen Produktdatenqualitäts-Rechner aus.
Warum Content Scoring (Product Content Scoring) im E-Commerce wichtig ist
Einen Katalog mit Tausenden Produkten kannst du nicht von Hand prüfen. Content Scoring macht Qualität pro Produkt zu einer Zahl, sodass du sortieren, filtern und planen kannst: Verbessere zuerst die Bestseller mit den niedrigsten Scores, oder blockiere nichts, sieh aber klar, welche Produkte für einen neuen Kanal noch nicht bereit sind. Der Ausgangspunkt ist oft niedriger, als Teams erwarten. Im WISEPIM-Report zu 50 Katalogen beim Import lag der Median-Score eines Produkts vor jeder Anreicherung bei 56,6 von 100. Kunden bemerken die Lücken: Im State of Product Experience Report 2025 von Syndigo gaben 44 % der Käufer an, einen Kauf wegen unzureichender Produktinformationen abgebrochen zu haben.
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Bewerte die Datenqualität eines Produkts
Gib Titel, Beschreibung, Meta-Felder und Attribute ein. Du bekommst eine Gesamtpunktzahl von 100, eine Punktzahl pro Kategorie und die ersten Verbesserungen, auf Basis der Voreinstellung für deine Branche.
Beispiele für Content Scoring (Product Content Scoring)
- 1Check: Titel mit 30 bis 150 Zeichen inklusive Marke, Gewichtung: 15, Ergebnis: Bestanden
- 2Check: Mindestens 3 Bilder mit 800 px oder größer, Gewichtung: 20, Ergebnis: Nicht bestanden (1 Bild)
- 3Check: Pflichtattribute der Kategorie ausgefüllt, Gewichtung: 25, Ergebnis: 6 von 8 ausgefüllt
- 4Check: Gültige GTIN und Google-Produktkategorie, Gewichtung: 10, Kanal: Google Shopping, Ergebnis: Bestanden
So hilft WISEPIM
- WISEPIM gibt jedem Produkt einen Qualitäts-Score von 0 bis 100, sodass du den Katalog danach sortieren kannst, was Arbeit braucht.
- Mit Quality-Guard-Regeln legst du eigene Checks fest, etwa eine Mindestlänge für Titel oder Pflichtattribute pro Kategorie.
- Channel Readiness zeigt pro Kanal, welche Produkte vollständig sind und welche Felder noch fehlen.
- Die Datenqualitätsansicht in Analytics zeigt, wie sich die Qualität über den gesamten Katalog verteilt.
Häufige Fehler bei Content Scoring (Product Content Scoring)
- Nur zu bewerten, ob ein Feld ausgefüllt ist, sodass eine Beschreibung aus einem Wort als vollständig gilt.
- Ein Regelwerk für alle Kanäle zu nutzen, obwohl Marktplätze und Google Shopping unterschiedliche Felder verlangen.
- Bei Produkten, die kaum verkaufen, einem perfekten Score hinterherzujagen, statt zuerst die Bestseller zu verbessern.
- Die Regeln nie anzupassen, wenn ein Kanal seine Anforderungen ändert.
- Dem Team Scores zu zeigen, ohne zu sagen, welche Checks fehlgeschlagen sind, sodass niemand weiß, was zu beheben ist.
Tipps zu Content Scoring (Product Content Scoring)
- Starte mit fünf bis zehn Checks, die für deinen Hauptkanal am wichtigsten sind, und ergänze dann weitere.
- Gewichte die Checks nach Wirkung: Bilder und Pflichtattribute zählen meist mehr als eine perfekte Meta-Description.
- Sortiere nach Score und Umsatz zugleich und verbessere zuerst Bestseller mit niedrigem Score.
- Prüfe den Score neuer Produkte vor der Veröffentlichung, nicht danach.
- Teile den Score pro Team auf (Content, Bilder, Daten), damit jedes Team für seine eigenen Checks verantwortlich ist.
Trends rund um Content Scoring (Product Content Scoring)
- AI-Checks, die Textqualität beurteilen, etwa Lesbarkeit und ob eine Beschreibung häufige Kundenfragen beantwortet.
- Kanalspezifische Scores, sodass ein Produkt für jeden Marktplatz oder Feed einen eigenen Score hat.
- Bereitschaft für AI-Shopping-Assistenten, die strukturierte Attribute statt Marketingtexten brauchen.
- Mit Verkaufsdaten verknüpfte Scores, sodass Teams sehen, ob besserer Content die Conversion verändert.
- Automatische Korrekturvorschläge direkt neben jedem fehlgeschlagenen Check.
Tools für Content Scoring (Product Content Scoring)
- WISEPIM: ein PIM mit einem Qualitäts-Score von 0 bis 100 pro Produkt, Quality-Guard-Regeln und Channel Readiness pro Kanal.
- Salsify: eine Plattform für Product Experience Management mit Vollständigkeitsprüfungen pro Händler.
- Akeneo: ein PIM mit Vollständigkeits-Tracking pro Kanal und Sprache.
- Digital-Shelf-Analytics-Tools wie Profitero und DataWeave: bewerten, wie Produkte auf Händlerseiten erscheinen.
- Google Merchant Center: meldet Probleme mit Produktdaten und fehlende Attribute für Shopping-Anzeigen.