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Data Stewardship

Datenmanagement und DatenqualitätStufe: Intermediate

Data Stewardship ist die tägliche Pflege von Daten: Benannte Personen, die Data Stewards, halten sie richtig, vollständig und konsistent und beheben Probleme, sobald sie auftreten.

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Was ist Data Stewardship?

Data Stewardship ist die tägliche Pflege von Daten, damit sie richtig, vollständig, konsistent und gebrauchstauglich bleiben. Ein Data Steward ist die Person, die für einen Datenbereich verantwortlich ist, etwa Produktdaten oder Kundendaten: Sie legt fest, wie gute Daten aussehen, prüft sie und behebt Probleme oder leitet sie weiter. Data Stewardship ist die praktische Seite der Data Governance. Governance legt Richtlinien, Rollen und Standards fest; Stewardship wendet sie jeden Tag auf echte Datensätze an. Im E-Commerce verantwortet ein Product Data Steward Regeln wie Pflichtattribute pro Kategorie, Namenskonventionen und Einheiten und achtet darauf, dass Lieferanten und Redakteure sie einhalten. Wie beides zusammenpasst, erfährst du im Guide zur Data Governance.

Warum Data Stewardship im E-Commerce wichtig ist

Produktdaten gehen durch viele Hände: Lieferanten, Einkäufer, Content-Redakteure, Übersetzer und Kanalmanager. Ohne benannten Steward geht jeder davon aus, dass jemand anderes sie prüft, und Fehler landen im Webshop und auf Marketplaces. Data Stewardship gibt jedem Datenbereich einen Verantwortlichen und eine Routine. Das zeigt sich in weniger abgelehnten Feed-Artikeln, weniger Retouren wegen falscher Spezifikationen und weniger Zeit für die Suche nach der richtigen Version einer Datei.

Beispiele für Data Stewardship

  • 1Bereich: Produktdaten, Steward: Category Manager, Aufgabe: legt Pflichtattribute pro Kategorie fest und prüft wöchentlich neue Lieferantenprodukte
  • 2Bereich: Übersetzungen, Steward: Lokalisierungsleitung, Aufgabe: pflegt ein Glossar mit Markenbegriffen und prüft AI-Übersetzungen für jeden Markt
  • 3Bereich: Bilder, Steward: Content-Koordinator, Aufgabe: prüft, dass jedes Produkt ein Hauptbild in der vereinbarten Größe und im vereinbarten Format hat
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So hilft WISEPIM

  • Quality-Guard-Regeln: machen aus den Standards eines Stewards Regeln, die jedes Produkt markieren, das gegen sie verstößt.
  • Review-Warteschlange: sammelt AI-Vorschläge und markierte Änderungen an einem Ort, wo der Steward sie prüft.
  • Operation history (Vorgangsverlauf): Sieh, was sich geändert hat, und mache Massenvorgänge in kostenpflichtigen Tarifen rückgängig.

Häufige Fehler bei Data Stewardship

  • Einen Steward benennen, ohne ihm Zeit oder Befugnis zu geben, Probleme zu beheben.
  • Die IT zum Steward für Geschäftsdaten machen, die sie selbst nicht nutzt.
  • Standards schreiben, die niemand automatisch prüfen kann.
  • Data Stewardship als einmaliges Bereinigungsprojekt behandeln.

Tipps zu Data Stewardship

  • Benenne einen Steward pro Datenbereich und halte es schriftlich fest.
  • Beginne mit den Attributen, die Verkäufe blockieren: Titel, Preis, Hauptbild, GTIN und Kategorie.
  • Mach aus jedem Standard eine prüfbare Regel, etwa zur Titellänge oder zu Pflichtfeldern.
  • Halte ein kurzes monatliches Review der offenen Punkte pro Bereich ab.

Trends rund um Data Stewardship

  • Regelbasierte Qualitätsprüfungen, die Stewards benachrichtigen, statt manueller Stichproben.
  • AI, die Korrekturen vorschlägt, wobei der Steward jede Änderung annimmt oder ablehnt.
  • Stewardship-Rollen für Produktdaten in mittelgroßen Webshops, nicht nur in Großunternehmen.

Tools für Data Stewardship

  • Collibra
  • Informatica Axon
  • Microsoft Purview
  • Ein PIM-System mit Qualitätsregeln, etwa WISEPIM

Verwandte Begriffe

Zugriffskontrolle im PIM (Access Control)Management von Attributabhängigkeiten (Attribute Dependency Management)AttributvererbungAttribut-MappingAttribut-Scoping

Auch bekannt als

Data StewardDateneigentumDatenverwahrung

Häufige Fragen

Data Stewardship ist die tägliche Pflege von Daten, damit sie richtig, vollständig und konsistent bleiben. Benannte Data Stewards legen die Standards für ihre Daten fest, prüfen sie und beheben Probleme.

Ein Data Steward ist die Person, die für die Qualität eines Datenbereichs verantwortlich ist, etwa Produkt-, Kunden- oder Lieferantendaten. Sie legt die Regeln fest, überwacht die Daten und entscheidet, wie Probleme behoben werden.

Data Governance legt die Richtlinien, Rollen und Standards für Daten im ganzen Unternehmen fest. Data Stewardship ist die praktische Arbeit, diese Standards jeden Tag auf die Daten anzuwenden.

Meist jemand aus dem Fachbereich, der die Daten nutzt, etwa ein Category Manager oder die Content-Leitung im E-Commerce. Diese Person weiß, wie korrekte Produktdaten für Käufer und Kanäle aussehen.

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