Zum Hauptinhalt springen
Zurück zum E-Commerce-Lexikon

Datenimport

Datenmanagement und DatenqualitätStufe: Basic

Datenimport ist der Vorgang, Daten aus einer externen Quelle wie einer CSV-Datei, einer Tabelle, einem Feed oder einem anderen System in die Software zu holen, mit der du arbeitest.

Image by · CC BY 4.0

Was ist Datenimport?

Datenimport ist der Vorgang, Daten aus einer externen Quelle in die Software zu holen, mit der du arbeitest. Daten importieren heißt, Datensätze aus einer Datei, einem Feed oder einem anderen System zu lesen, sie den Feldern deines eigenen Systems zuzuordnen und dort als neue oder aktualisierte Datensätze zu speichern. Übliche Quellen sind CSV- und Excel-Dateien, XML- oder JSON-Feeds, URLs und Verbindungen zu anderer Software wie einem ERP, einer Webshop-Plattform oder einem anderen PIM. Ein guter Import kopiert nicht nur: Er ordnet Spalten Feldern zu, wandelt Formate um, prüft die Werte und meldet, welche Zeilen fehlgeschlagen sind. Der Datenimport ist das Gegenstück zum Datenexport, der Daten nach außen schickt. Er ist kleiner als eine Datenmigration, die ein ganzes System einmalig umzieht, und er ist ein Schritt der Data Ingestion, des umfassenderen Prozesses, Daten zu sammeln und aufzubereiten. Wie Produktdaten in der Praxis importiert werden, siehst du auf der Feature-Seite zum Produktimport.

Warum Datenimport im E-Commerce wichtig ist

Die meisten Produktdaten eines Webshops entstehen woanders: in Preislisten von Lieferanten, Herstellerdateien, einem ERP oder einer alten Shop-Plattform. Über den Datenimport kommen sie hinein. Sind Importe manuell und fehleranfällig, dauern Launches lange, Preise und Bestände hinken hinterher, und Fehler wie verschobene Spalten landen auf Live-Produktseiten. Ein zuverlässiger Importprozess ordnet Felder jedes Mal gleich zu, prüft Werte vor dem Speichern und lässt sich nach Zeitplan wiederholen. So bleiben Preise, Bestände und technische Daten ohne Abtippen aktuell, und du hast einen klaren Nachweis, was sich geändert hat und woher es kam.

Beispiele für Datenimport

  • 1Quelle: Lieferanten-CSV mit 2.000 Produkten, Ziel: PIM, Art: Einmaliger Import neuer Produkte
  • 2Quelle: Preisfeed des Lieferanten (URL), Ziel: PIM, Art: Tägliches geplantes Update von Preis und Bestand
  • 3Quelle: Shopify-Shop, Ziel: PIM, Art: Erstimport des bestehenden Katalogs über eine Plattformverbindung
  • 4Quelle: Excel-Datei mit übersetzten Beschreibungen, Ziel: PIM, Art: Update bestehender Produkte, abgeglichen über die SKU
  • 5Quelle: Export der alten Shop-Plattform, Ziel: Neue Plattform, Art: Datenmigration als Folge von Importen
Image by · CC BY 4.0

So hilft WISEPIM

  • Importiere Produkte aus CSV-Dateien oder einer URL in WISEPIM und ordne jede Spalte einem Produktfeld zu.
  • Plane wiederkehrende Importe mit Automatisierungen, die stündlich, täglich, wöchentlich oder monatlich laufen.
  • Importiere deinen bestehenden Katalog über Plattformverbindungen wie Shopify, WooCommerce, Magento 2, BigCommerce und Shopware oder aus Akeneo.
  • Mit Rollback Import (Import zurücksetzen) machst du einen fehlgeschlagenen Import rückgängig.
  • Prüfe importierte Produkte mit Quality-Guard-Regeln und fülle Lücken mit AI-Anreicherung.

Häufige Fehler bei Datenimport

  • Die komplette Datei importieren, ohne vorher ein paar Zeilen zu testen.
  • Keinen eindeutigen Schlüssel wie SKU oder EAN wählen, sodass Updates Duplikate erzeugen, statt bestehende Produkte zu ändern.
  • Dateikodierung und Trennzeichen ignorieren, wodurch Sonderzeichen kaputtgehen und Spalten auseinanderfallen.
  • Gute Daten mit leeren Zellen aus der Quelldatei überschreiben.
  • Den Importbericht nicht lesen, sodass fehlgeschlagene Zeilen unbemerkt bleiben.

Tipps zu Datenimport

  • Vereinbare eine Dateivorlage pro Quelle und halte die Spaltennamen stabil.
  • Wähle pro Produkt einen eindeutigen Schlüssel (SKU oder EAN) und nutze ihn für jedes Update.
  • Speichere Dateien als UTF-8-CSV mit einheitlichem Trennzeichen.
  • Mach einen Testimport mit zehn Zeilen, bevor du die komplette Datei importierst.
  • Lege pro Feld fest, ob eine leere Zelle in der Quelle den Wert löschen oder unverändert lassen soll.

Trends rund um Datenimport

  • AI-gestützte Spaltenzuordnung, die für jede Quellspalte das passende Zielfeld vorschlägt.
  • Importe aus URLs und Produktseiten statt nur aus Dateien.
  • Geplante und API-basierte Importe, die manuelle Uploads ersetzen.
  • Validierung während des Imports, sodass Probleme gemeldet werden, bevor Daten gespeichert sind.
  • Rückgängig-Funktion für Importe, sodass sich eine fehlerhafte Datei in einem Schritt zurückrollen lässt.

Tools für Datenimport

  • WISEPIM: ein PIM mit CSV- und URL-Import, geplanten Importen über Automatisierungen, Plattform-Importen und Rollback Import.
  • Shopify und WooCommerce: integrierte CSV-Produktimporter für den eigenen Shop-Katalog.
  • Matrixify: eine Shopify-App für Massenimport und -export in Excel und CSV.
  • Akeneo: ein PIM mit Importprofilen für CSV- und XLSX-Dateien.
  • Microsoft Power Query: importiert und formt Daten aus Dateien und Datenbanken direkt in Excel.

Verwandte Begriffe

Zugriffskontrolle im PIM (Access Control)Management von Attributabhängigkeiten (Attribute Dependency Management)AttributvererbungAttribut-MappingAttribut-Scoping

Auch bekannt als

Daten importierenImport von DatenDaten-UploadData Ingestion

Häufige Fragen

Daten importieren heißt, Datensätze aus einer externen Quelle wie einer CSV-Datei oder einem anderen System in die Software zu holen, die du nutzt. Die Software liest die Datensätze, ordnet sie ihren eigenen Feldern zu und speichert sie als neue oder aktualisierte Einträge.

Ein Import holt Daten in ein System, ein Export schickt Daten hinaus. Ein PIM zum Beispiel importiert Produktdaten von Lieferanten und exportiert sie an Webshops und Marktplätze.

Eine Datenmigration verschiebt alle Daten von einem System in ein anderes, meist einmalig, wenn du ein System ablöst. Ein Datenimport kann eine einzelne Datei oder ein wiederkehrendes Update sein, und eine Migration besteht oft aus mehreren Importen.

Import-Datenmanagement ist die Art, wie du Importe organisierst: welche Quellen du nutzt, wie Felder zugeordnet werden, welcher Schlüssel einen Datensatz identifiziert, wie oft Importe laufen und wie Fehler behandelt werden. Klare Regeln machen Importe wiederholbar und sicher.

CSV ist das am breitesten unterstützte Format und funktioniert in fast jedem Tool. Speichere die Datei als UTF-8 mit einheitlichem Trennzeichen, nutze eine Zeile pro Produkt oder Variante und gib einen eindeutigen Schlüssel wie die SKU an.

Noch Fragen?

Keine passende Antwort gefunden? Melde dich bei unserem Team.

Support kontaktieren

Weiter entdecken

Handverlesene nächste Schritte, um tiefer einzusteigen.