Back to E-commerce Dictionary

Data import

Data management1/5/2026Basic Level

Data import is het proces waarbij gegevens van een externe bron in een doelsysteem worden gebracht. In e-commerce omvat dit vaak het vullen van een PIM met productinformatie uit ERP's of leveranciersfeeds.

What is Data import? (Definition)

Data import is het proces waarbij u gegevens uit een externe bron in een softwareprogramma of database plaatst. U gebruikt dit om een systeem snel te vullen met informatie die al ergens anders staat. Hierdoor beheert u al uw productgegevens op één centrale plek zonder alles handmatig over te typen. U haalt deze gegevens vaak uit Excel-spreadsheets, CSV-bestanden of XML-bestanden. Ook directe koppelingen met systemen zoals een ERP of CRM zijn veelgebruikte bronnen voor een import. Binnen een PIM-systeem zoals WISEPIM zorgt een goede importfunctie ervoor dat u duizenden SKU's tegelijkertijd kunt toevoegen of bijwerken.

Why Data import is Important for E-commerce

Een goede data import is onmisbaar voor webshops met een groot assortiment. U ontvangt vaak productinformatie van verschillende leveranciers of uit uw eigen ERP-systeem. Het handmatig invoeren van deze gegevens kost veel tijd en vergroot de kans op fouten. Dit is niet vol te houden als u duizenden SKU's beheert die regelmatig veranderen. Met een PIM-systeem zoals WISEPIM automatiseert u dit proces, waardoor uw aanbod altijd actueel blijft.

Examples of Data import

  • 1U importeert nieuwe SKU's en basisgegevens zoals namen en prijzen vanuit een ERP naar een PIM.
  • 2U werkt dagelijks de voorraad en prijzen bij met een CSV-bestand van een leverancier.
  • 3U verhuist een volledige productcatalogus van een oud e-commerceplatform naar een nieuw PIM-systeem.
  • 4U voegt nieuwe marketingteksten en media zoals afbeeldingen van een contentbureau toe.
  • 5U laadt productvarianten zoals maten en kleuren in vanuit een spreadsheet.

How WISEPIM Helps

  • Integratie: WISEPIM koppelt direct met systemen zoals ERP, CRM en leveranciersportalen. Hiermee plant u data imports automatisch in op vaste tijden.
  • Data mapping: U koppelt inkomende gegevens eenvoudig aan de juiste velden in het PIM systeem. Dit werkt voor elk bestandsformaat en voorkomt handmatig werk.
  • Data validatie: De software controleert nieuwe data automatisch op basis van uw eigen regels. Dit zorgt ervoor dat alle productinformatie voldoet aan uw kwaliteitsnormen.
  • Versiebeheer: WISEPIM slaat de geschiedenis van elke import op in een logboek. U ziet direct welke wijzigingen zijn doorgevoerd en herstelt oude versies wanneer dat nodig is.
  • Snelheid: Het systeem verwerkt grote hoeveelheden productgegevens zonder vertraging. Ook bij een groeiend assortiment blijft het importproces snel en betrouwbaar.

Common Mistakes with Data import

  • U controleert de data niet voor de import. Dit zorgt voor fouten in uw bestanden en verschillen tussen uw systemen.
  • Slechte data mapping zorgt dat informatie in de verkeerde velden komt. Hierdoor verliest u belangrijke gegevens tijdens de overdracht.
  • U overschrijft bestaande data zonder een back-up te maken. Dit kan leiden tot het verlies van waardevolle informatie.
  • Verschillende bronnen gebruiken vaak andere formaten of eenheden. Zonder standaardisatie blijft de kwaliteit van uw data laag.
  • Handmatige imports voor herhalende taken zijn inefficiënt. Dit proces is erg gevoelig voor menselijke fouten.

Tips for Data import

  • Stel duidelijke regels op om nieuwe data te controleren. Zo voorkomt u dat foutieve informatie in uw systeem terechtkomt.
  • Leg precies vast hoe velden uit uw bronbestand passen bij de velden in uw systeem. Deze data mapping zorgt dat informatie op de juiste plek belandt.
  • Test nieuwe data imports eerst in een staging-omgeving. Zo controleert u of alles werkt voordat u de data in uw live systeem zet.
  • Automatiseer taken die vaak terugkomen met handige planningstools. Dit bespaart u tijd en voorkomt fouten die bij handmatig werk ontstaan.
  • Gebruik een systeem dat foutmeldingen geeft tijdens het importeren. U ziet dan direct waar het misgaat en kunt problemen meteen oplossen.

Trends Surrounding Data import

  • AI-gestuurde datavalidatie- en cleansing tools detecteren automatisch afwijkingen, suggereren correcties en standaardiseren inkomende data.
  • Toenemende adoptie van geautomatiseerde data orchestration platforms voor naadloze, geplande en getriggerde data imports vanuit diverse bronnen.
  • Real-time data synchronization wordt standaard, vooral voor headless commerce architecturen, wat de latentie tussen databronnen en storefronts minimaliseert.
  • Verbeterde data governance frameworks specifiek voor importprocessen, die compliance waarborgen en een duidelijk audit trail van dataherkomst en transformaties bijhouden.
  • Focus op 'sustainable data' praktijken, waarbij importprocessen worden geoptimaliseerd om dataredundantie en opslag te verminderen, wat bijdraagt aan een lager energieverbruik.

Tools for Data import

  • WISEPIM: Centraliseert productdata, stroomlijnt complexe imports van diverse leveranciers en ERP's, en waarborgt datakwaliteit over alle verkoopkanalen.
  • Akeneo PIM: Biedt geavanceerde data import functionaliteiten voor het effectief beheren van diverse productinformatie, attributen en digitale assets.
  • Salsify: Een Product Experience Management (PXM) platform dat robuuste tools biedt voor het importeren, verrijken en syndiceren van productcontent.
  • Shopify: Biedt ingebouwde CSV import functionaliteiten voor producten, klanten en orders, geschikt voor direct e-commerce management.
  • Magento (Adobe Commerce): Beschikt over krachtige en flexibele data import/export tools voor uitgebreide productcatalogi, klantdata en orderinformatie.

Related Terms

pimdata qualitydata validationproduct feeddata ingestiondata cleansingpim connectordata feed

Also Known As

Data ingestieData uploadData migratieData synchronisatie (one-way)