Back to E-commerce Dictionary

Data import

Data management11/27/2025Basic Level

Data import is het proces waarbij gegevens van een externe bron in een doelsysteem worden gebracht. In e-commerce omvat dit vaak het vullen van een PIM met productinformatie uit ERP's of leveranciersfeeds.

What is Data import? (Definition)

Data import verwijst naar het proces van het overbrengen van gegevens van een externe bron naar een specifieke softwareapplicatie of database. Deze operatie is essentieel voor het vullen van systemen met de benodigde informatie, zodat elders opgeslagen gegevens kunnen worden gebruikt en beheerd binnen een nieuw of bestaand platform. Veelvoorkomende externe bronnen zijn spreadsheets, CSV-bestanden, XML-bestanden, JSON-bestanden, databases of directe integraties met andere systemen zoals ERP's of CRM-platforms.

Why Data import is Important for E-commerce

Voor e-commerce is efficiënte data import cruciaal voor het beheer van omvangrijke en dynamische productcatalogi. Online retailers ontvangen vaak productgegevens van meerdere leveranciers, interne ERP-systemen of merchandisingteams. Het handmatig invoeren of bijwerken van deze informatie is tijdrovend, foutgevoelig en onhoudbaar, vooral bij duizenden SKU's en frequente productwijzigingen.

Examples of Data import

  • 1Het importeren van nieuwe product SKU's en hun initiële attributen (naam, beschrijving, prijs) vanuit een ERP-systeem naar een PIM.
  • 2Dagelijks bijwerken van voorraadniveaus en prijsinformatie vanuit een CSV-bestand van een leverancier.
  • 3Het migreren van een complete productcatalogus van een verouderd e-commerceplatform naar een nieuw PIM-systeem.
  • 4Nieuwe marketingbeschrijvingen en media-assets (afbeeldingen, video's) toevoegen die door een contentbureau zijn aangeleverd.
  • 5Productvariaties (maten, kleuren) importeren, inclusief hun specifieke attributen, vanuit een spreadsheet.

How WISEPIM Helps

  • Naadloze integratie: WISEPIM maakt verbinding met diverse databronnen, waaronder ERP's, CRM's en leveranciersportalen, voor geautomatiseerde en geplande data imports.
  • Flexibele data mapping: Eenvoudig inkomende datavelden koppelen aan uw PIM-attributen, ongeacht het bronformaat, wat handmatige datavoorbereiding vermindert.
  • Geavanceerde data validatie: Implementeer aangepaste validatieregels tijdens import om datakwaliteit, consistentie en naleving van interne standaarden te waarborgen.
  • Versiebeheer en historie: Elke data import wordt gelogd, zodat u wijzigingen kunt volgen, terug kunt gaan naar eerdere versies en een duidelijk audit trail behoudt.
  • Schaalbare prestaties: WISEPIM verwerkt grote volumes productdata efficiënt, wat zorgt voor snelle en betrouwbare importprocessen, zelfs voor uitgebreide catalogi.

Common Mistakes with Data import

  • Het nalaten van datavalidatie vóór import, wat leidt tot corrupte records en inconsistenties tussen systemen.
  • Onvoldoende aandacht voor correcte data mapping, wat resulteert in verkeerde attribuuttoewijzingen of dataverlies tijdens de overdracht.
  • Het overschrijven van cruciale bestaande data zonder de juiste back-ups of een duidelijk begrip van de impact van de import.
  • Geen standaardisatie van dataformaten of eenheden vanuit verschillende bronnen, wat leidt tot aanhoudende datakwaliteitsproblemen.
  • Vertrouwen op handmatige data imports voor terugkerende taken, wat inefficiënt is en zeer gevoelig voor menselijke fouten.

Tips for Data import

  • Definieer en handhaaf strikte datavalidatieregels voor alle inkomende data om te voorkomen dat 'dirty data' uw systemen binnendringt.
  • Documenteer uw data mapping grondig en creëer duidelijke richtlijnen voor hoe bronvelden overeenkomen met attribuutvelden in het doelsysteem.
  • Gebruik een staging-omgeving om alle nieuwe of complexe data imports te testen voordat u ze naar uw live productiesysteem implementeert.
  • Automatiseer terugkerende data import taken met behulp van integraties of planningstools om handmatige inspanning te verminderen en consistentie te verbeteren.
  • Implementeer een robuust systeem voor foutafhandeling en meldingen om problemen tijdens het importproces snel te identificeren en aan te pakken.

Trends Surrounding Data import

  • AI-gestuurde datavalidatie- en cleansing tools detecteren automatisch afwijkingen, suggereren correcties en standaardiseren inkomende data.
  • Toenemende adoptie van geautomatiseerde data orchestration platforms voor naadloze, geplande en getriggerde data imports vanuit diverse bronnen.
  • Real-time data synchronization wordt standaard, vooral voor headless commerce architecturen, wat de latentie tussen databronnen en storefronts minimaliseert.
  • Verbeterde data governance frameworks specifiek voor importprocessen, die compliance waarborgen en een duidelijk audit trail van dataherkomst en transformaties bijhouden.
  • Focus op 'sustainable data' praktijken, waarbij importprocessen worden geoptimaliseerd om dataredundantie en opslag te verminderen, wat bijdraagt aan een lager energieverbruik.

Tools for Data import

  • WISEPIM: Centraliseert productdata, stroomlijnt complexe imports van diverse leveranciers en ERP's, en waarborgt datakwaliteit over alle verkoopkanalen.
  • Akeneo PIM: Biedt geavanceerde data import functionaliteiten voor het effectief beheren van diverse productinformatie, attributen en digitale assets.
  • Salsify: Een Product Experience Management (PXM) platform dat robuuste tools biedt voor het importeren, verrijken en syndiceren van productcontent.
  • Shopify: Biedt ingebouwde CSV import functionaliteiten voor producten, klanten en orders, geschikt voor direct e-commerce management.
  • Magento (Adobe Commerce): Beschikt over krachtige en flexibele data import/export tools voor uitgebreide productcatalogi, klantdata en orderinformatie.

Related Terms

pimproduct-datadata-qualitydata-validationproduct-feederp-integration

Also Known As

Data ingestieData uploadData migratieData synchronisatie (one-way)