Datenvirtualisierung
Ein Weg, Systeme zu integrieren, indem Daten über eine virtuelle Schicht dort abgefragt werden, wo sie liegen, statt sie in eine andere Datenbank zu kopieren.
Was ist Datenvirtualisierung?
Datenvirtualisierung (Data Virtualization) ist ein Weg, Systeme wie ein ERP, ein PIM und einen Webshop zu integrieren, indem Daten über eine virtuelle Schicht dort gelesen werden, wo sie liegen, statt sie zu kopieren. Replikation ist der entgegengesetzte Ansatz: Sie kopiert die Daten in das andere System, nach Zeitplan oder bei jeder Änderung. Bei der Virtualisierung geht eine Abfrage an die virtuelle Schicht, die die Antwort aus den Quellsystemen holt und sie im Moment kombiniert. Nichts wird doppelt gespeichert, du siehst also immer den Wert aus der Quelle, aber jeder Lesezugriff hängt davon ab, dass die Quelle online und schnell ist. Replikation hält eine lokale Kopie, die das empfangende System schnell lesen und bearbeiten kann, um den Preis, Kopien synchron halten zu müssen. Bei der ERP-Integration replizieren die meisten Shops Produktinhalte und nutzen Live-Abfragen nur für sich schnell ändernde Werte wie den Bestand. Unter PIM vs. ERP erfährst du, welches System welche Daten verantworten sollte.
Warum Datenvirtualisierung im E-Commerce wichtig ist
Ein Onlineshop kombiniert Daten aus mehreren Systemen: Inhalte aus einem PIM, Preise und Bestand aus einem ERP und Bestellungen aus dem Shop selbst. Wie du sie verbindest, beeinflusst Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit. Virtualisierung vermeidet doppelte Daten und eignet sich für Reporting über Systeme hinweg. Replikation eignet sich für Storefronts und Feeds, die schnelle, ständig verfügbare Daten brauchen und nicht auf ein langsames ERP warten können. Wenn du pro Datentyp entscheidest statt einen Ansatz für alles zu wählen, behältst du Genauigkeit und Ladezeit im Griff.
Beispiele für Datenvirtualisierung
- 1Daten: Lagerbestand, Ansatz: Virtualisierung, Warum: Die Produktseite fragt beim Laden den aktuellen Wert im ERP ab.
- 2Daten: Produktbeschreibungen und Attribute, Ansatz: Replikation, Warum: Der Webshop braucht eine schnelle lokale Kopie, um Seiten und Filter darzustellen.
- 3Daten: Verkäufe, Retouren und Content-Scores, Ansatz: Virtualisierung, Warum: Ein Dashboard kombiniert drei Systeme, ohne ein Data Warehouse aufzubauen.
- 4Daten: Preise, Ansatz: Replikation nach Zeitplan, Warum: Das ERP exportiert täglich Preislisten und der Shop importiert sie.
So hilft WISEPIM
- Produktimport und geplante Importe über Automationen bringen ERP- und Lieferantendaten in einen Produktdatensatz, die Replikationsseite der Integration.
- Plattformverbindungen übertragen gespeicherte Änderungen etwa 30 Sekunden nach dem Speichern an verbundene Shops, wenn Auto-Sync aktiv ist.
- Export gibt anderen Systemen eine Kopie deiner Produktdaten, wenn sie eine brauchen.
Häufige Fehler bei Datenvirtualisierung
- Daten virtualisieren, die die Storefront bei jedem Seitenaufruf liest, sodass ein langsames ERP den ganzen Shop bremst.
- Replizieren, ohne festzulegen, welches System welches Feld verantwortet, sodass sich Kopien gegenseitig überschreiben.
- Datenqualität ignorieren, weil die Daten nicht kopiert werden; schlechte Quelldaten bleiben auch in der virtuellen Sicht schlecht.
- Einen Ansatz für alles wählen statt pro Datentyp.
Tipps zu Datenvirtualisierung
- Liste jeden Datentyp auf (Inhalte, Preis, Bestand, Bestellungen) und wähle pro Typ Virtualisierung oder Replikation.
- Teste, wie schnell dein ERP antwortet, bevor du Live-Abfragen auf Produktseiten einbaust.
- Gib jedem Feld ein verantwortliches System und synchronisiere nur in eine Richtung.
- Bereinige zuerst die Quelldaten; keiner der beiden Ansätze korrigiert falsche Werte.
Trends rund um Datenvirtualisierung
- Data-Fabric-Setups, die Virtualisierung und Replikation hinter einer Zugriffsschicht mischen.
- Change Data Capture, das nur geänderte Datensätze repliziert statt vollständiger Exporte.
- Caching in der virtuellen Schicht, um die Last auf den Quellsystemen zu senken.
- AI-gestütztes Schema-Mapping zwischen Quellsystemen.
Tools für Datenvirtualisierung
- Denodo: eine Plattform für Datenvirtualisierung, die eine Zugriffsschicht über viele Quellen bietet.
- TIBCO Data Virtualization: erstellt virtuelle Sichten über Datenbanken und Anwendungen hinweg.
- Informatica: eine Datenmanagement-Suite mit Optionen für Integration und Virtualisierung.
- CData Virtuality: verbindet viele Quellen hinter einer SQL-Schnittstelle.
- WISEPIM: ein PIM-System, das Produktdaten importiert und synchronisiert, die Replikationsseite eines Stacks.