Back to E-commerce Dictionary

Data Virtualization

Data management11/27/2025Advanced Level

Data virtualization is een technologie die data van verschillende bronnen integreert in één virtuele weergave zonder de data fysiek te verplaatsen of te kopiëren.

What is Data Virtualization? (Definition)

Data virtualization is een data-integratiebenadering die een uniforme, virtuele laag creëert over disparate databronnen, waardoor gebruikers en applicaties data kunnen benaderen en bevragen alsof deze zich op één locatie bevindt. In tegenstelling tot traditionele methoden die het fysiek extraheren, transformeren en laden (ETL) van data naar een datawarehouse omvatten, laat data virtualization de data in de oorspronkelijke bronnen. Het biedt een real-time, geconsolideerde weergave door de onderliggende systemen on-demand te bevragen. Deze technologie is bijzonder waardevol voor scenario's die onmiddellijke toegang tot diverse, constant veranderende data vereisen zonder de overhead van dataduplicatie en complexe ETL-processen.

Why Data Virtualization is Important for E-commerce

In e-commerce helpt data virtualization bij het creëren van een uitgebreide en real-time weergave van productinformatie, klantdata en verkoopanalyses, die vaak in verschillende systemen (PIM, ERP, CRM, analyseplatforms) verblijven. Het stelt bedrijven in staat om snel productdata van een PIM te combineren met voorraaddata van een ERP, of klantdata van een CRM, voor dynamische prijsstelling, gepersonaliseerde aanbevelingen of accurate rapportage. Deze wendbaarheid ondersteunt snellere besluitvorming, stroomlijnt operations en verbetert de klantervaring door up-to-date en consistente informatie te bieden over alle touchpoints zonder de vertragingen die gepaard gaan met traditionele dataverplaatsing.

Examples of Data Virtualization

  • 1Een e-commerce platform gebruikt data virtualization om productbeschrijvingen van PIM te combineren met real-time voorraadniveaus van ERP om accurate productbeschikbaarheid weer te geven.
  • 2Een marketingteam maakt gebruik van gevirtualiseerde data van CRM en PIM om gepersonaliseerde productaanbevelingen te creëren voor klanten op basis van hun aankoopgeschiedenis en productattributen.
  • 3Een business intelligence dashboard haalt gevirtualiseerde data uit meerdere bronnen (verkoop, voorraad, website analytics) om een uniforme weergave van e-commerce prestaties te bieden.
  • 4Een klantenservicemedewerker heeft toegang tot een gevirtualiseerde weergave van de ordergeschiedenis, productdetails en verzendstatus van een klant uit verschillende systemen zonder van applicatie te wisselen.

How WISEPIM Helps

  • Real-time data toegang: WISEPIM, als centrale productdata hub, kan integreren met data virtualization platforms, wat real-time toegang tot accurate productinformatie mogelijk maakt zonder complexe datareplicatie.
  • Uniforme productweergave: Door een consistente en verrijkte bron van productdata te bieden, vergemakkelijkt WISEPIM de creatie van een uniforme productweergave wanneer gecombineerd met andere databronnen via virtualization.
  • Verminderde integratiecomplexiteit: Het robuuste API-first design van WISEPIM vereenvoudigt de rol ervan in een data virtualization strategie, waardoor de noodzaak voor maatwerk code en complexe ETL-processen voor productdata wordt geminimaliseerd.

Common Mistakes with Data Virtualization

  • Over het hoofd zien van data governance: Nalaten om duidelijke beleidsregels vast te stellen voor datakwaliteit, beveiliging en toegangscontrole voor gevirtualiseerde data, wat leidt tot inconsistente of onbetrouwbare informatie.
  • Negevordering van prestatieoptimalisatie: Onvoldoende optimalisatie van virtuele views of onderliggende bronqueries, wat resulteert in trage data-ophaling en een slechte gebruikerservaring.
  • Creëren van overmatig complexe virtuele lagen: Het ontwikkelen van te veel abstractielagen of ingewikkelde transformaties die onderhoudbaarheid, probleemoplossing en algehele prestaties belemmeren.
  • Niet volledig aanpakken van databeveiliging: Ervan uitgaan dat data virtualization de onderliggende bronnen inherent beveiligt, in plaats van een holistische beveiligingsstrategie te implementeren over de virtuele laag en bronsystemen.
  • Onderschatten van beperkingen van bronsystemen: Proberen data te virtualiseren uit systemen die niet zijn ontworpen voor real-time querying, wat prestatieknelpunten veroorzaakt en operationele systemen beïnvloedt.

Tips for Data Virtualization

  • Definieer duidelijke use cases: Begin met het identificeren van specifieke bedrijfsproblemen of informatiebehoeften die data virtualization zal aanpakken om een gerichte implementatie te garanderen.
  • Prioriteer kritieke databronnen: Start met het virtualiseren van de meest frequent geraadpleegde en bedrijfskritieke databronnen om snel waarde aan te tonen.
  • Creëer robuuste data governance: Implementeer uitgebreide beleidsregels voor datakwaliteit, beveiliging en toegangscontrole over alle gevirtualiseerde data om vertrouwen en compliance te behouden.
  • Monitor en optimaliseer prestaties: Volg continu de prestaties van virtuele views en onderliggende queries, en optimaliseer waar nodig om tijdige datalevering te waarborgen.
  • Ontwerp voor schaalbaarheid en flexibiliteit: Bouw virtuele lagen met toekomstige groei in gedachten, zodat nieuwe databronnen eenvoudig kunnen worden geïntegreerd en aan veranderende bedrijfsvereisten kan worden voldaan.

Trends Surrounding Data Virtualization

  • AI-gestuurde data virtualization: Gebruikmaken van AI en machine learning voor geautomatiseerde schema mapping, intelligente query-optimalisatie en voorspellende data-toegang, wat de efficiëntie en prestaties verbetert.
  • Integratie met Data Fabric architecturen: Data virtualization wordt een kerncomponent van bredere Data Fabric strategieën, wat een uniforme toegangslayer biedt over hybride en multi-cloud omgevingen.
  • Real-time operational intelligence: Toegenomen vraag naar directe inzichten uit diverse operationele databronnen, wat de adoptie van data virtualization stimuleert voor real-time analytics zonder ETL-vertragingen.
  • Verbeterde data governance en compliance: Data virtualization platforms bieden geavanceerde mogelijkheden voor het toepassen van gecentraliseerde data-toegangsbeleidsregels, auditing en het waarborgen van regelgevende compliance (bijv. GDPR, CCPA).
  • Headless commerce enablement: Het bieden van een uniforme, API-gestuurde data layer die verschillende front-end ervaringen voedt, waarbij product- en klantdata worden gescheiden van presentatielagen voor grotere flexibiliteit.

Tools for Data Virtualization

  • WISEPIM: Kan dienen als een centrale hub voor productdata, die vervolgens samen met andere bedrijfsdata gevirtualiseerd kan worden voor een compleet, real-time e-commerce overzicht.
  • Denodo: Een toonaangevend data virtualization platform dat real-time data-integratie, data services en uniforme toegang biedt tot disparate databronnen zonder replicatie.
  • TIBCO Data Virtualization: Biedt een uitgebreide oplossing voor het creëren van een logische data fabric, waardoor real-time toegang tot diverse databronnen mogelijk is voor analytics en operations.
  • Informatica Data Virtualization: Onderdeel van Informatica's bredere data management suite, waarmee organisaties virtuele datalagen kunnen creëren voor agile data-toegang en -integratie.
  • DataVirtuality: Biedt een krachtig data virtualization platform dat verbinding maakt met tal van databronnen en een uniforme SQL-interface biedt voor querying en analytics.

Related Terms

Also Known As

virtuele data integratielogische data warehouse