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Kundenzentrierte Produktdaten

Grundbegriffe und StrategieStufe: Intermediate

Kundenzentrierte Produktdaten sind Produktinformationen, die sich daran orientieren, was Käufer für ihre Entscheidung brauchen, nicht nur an internen Spezifikationen.

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Was ist Kundenzentrierte Produktdaten?

Kundenzentrierte Produktdaten sind Produktinformationen, die rund um die Fragen geschrieben und strukturiert sind, die Käufer vor dem Kauf stellen, etwa "Passt es?", "Funktioniert es mit meinem Gerät?" und "Wie pflege ich es?", statt rund um interne Codes und Lieferantenspezifikationen. Sie enthalten weiterhin die harten Fakten, aber in der Sprache der Käufer und mit dem Kontext, der sie nützlich macht. Ein Lieferantendatenblatt sagt "Material: PES 100"; kundenzentrierte Daten sagen "Reines Polyester, bei 30 Grad maschinenwaschbar, trocknet schnell". Der Unterschied zu einfachen Produktdaten liegt im Ausgangspunkt: Du beginnst mit Kundenfragen, Bewertungen, Retourengründen und Suchbegriffen und entscheidest dann, welche Attribute und Texte sie beantworten. Entwirf nutzenorientierte Texte aus deinen Attributen mit dem kostenlosen Produktbeschreibungs-Generator.

Warum Kundenzentrierte Produktdaten im E-Commerce wichtig ist

Online-Käufer können das Produkt nicht anfassen und keinen Verkäufer fragen, also muss die Produktseite ihre Fragen beantworten. Tut sie das nicht, gehen sie, kontaktieren den Support oder kaufen und schicken zurück. Kundenzentrierte Daten schließen diese Lücken, indem sie Passform, Kompatibilität, Nutzung und Pflege in klaren Worten abdecken. Sie helfen auch außerhalb deines Shops, denn Marketplaces, Filter und AI-Shopping-Assistenten können ein Produkt nur dann einem Bedarf zuordnen, wenn dieser Bedarf in den Daten beschrieben ist.

Beispiele für Kundenzentrierte Produktdaten

  • 1Spezifikationsorientiert: Material PES 100, Kundenzentriert: Reines Polyester, bei 30 Grad maschinenwaschbar, trocknet schnell
  • 2Spezifikationsorientiert: Innenbeinlänge 81 cm, Kundenzentriert: Innenbeinlänge 81 cm, passt den meisten Menschen zwischen 175 und 185 cm Körpergröße, das Model ist 180 cm groß und trägt Größe M
  • 3Spezifikationsorientiert: Anschluss USB-C PD, Kundenzentriert: Lädt USB-C-Laptops und -Smartphones, kompatibel mit den aufgeführten Modellen
  • 4Spezifikationsorientiert: Fassungsvermögen 1,7 l, Kundenzentriert: 1,7 l, genug für etwa sechs Tassen Tee in einem Durchgang
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So hilft WISEPIM

  • Die AI-Anreicherung von WISEPIM schreibt Beschreibungen aus deinen Attributen, die du mit Prompts aus der Prompt Library steuern kannst.
  • Die Webrecherche von WISEPIM sammelt Produktfakten aus öffentlichen Quellen, um Lücken in Lieferantendaten zu füllen.
  • Regeln in Quality Guard von WISEPIM markieren Produkte, denen Attribute fehlen, nach denen deine Kunden fragen.
  • Die AI-Übersetzung von WISEPIM bringt dieselben Inhalte in über 70 Sprachen.

Häufige Fehler bei Kundenzentrierte Produktdaten

  • Das Lieferantendatenblatt Wort für Wort übernehmen, inklusive interner Abkürzungen.
  • Vorteile beschreiben, ohne die Fakten, die sie belegen.
  • Retourengründe und Supportfragen nicht als Input für Produktinhalte nutzen.
  • Wichtige Antworten nur in langem Fließtext statt in filterbaren Attributen unterbringen.

Tipps zu Kundenzentrierte Produktdaten

  • Sammle pro Kategorie die häufigsten Fragen aus Support, Bewertungen und Retouren.
  • Mache aus jeder wiederkehrenden Frage ein Attribut oder einen Satz auf der Produktseite.
  • Nutze Einheiten und Vergleiche, die Käufer verstehen, etwa Tassen, Größen oder kompatible Modelle.
  • Halte die Fakten in strukturierten Feldern, damit auch Filter und Kanäle sie nutzen können.
  • Überarbeite zuerst die Inhalte deiner Topseller.

Trends rund um Kundenzentrierte Produktdaten

  • AI-Shopping-Assistenten, die Käuferfragen direkt aus Produktattributen beantworten.
  • Bewertungs- und Supportdaten nutzen, um zu entscheiden, welche Attribute hinzukommen.
  • Produkt-FAQs auf Produktseiten, gebaut aus echten Kundenfragen.
  • Mehr Nachfrage nach Informationen zu Pflege, Reparatur und Nachhaltigkeit.

Tools für Kundenzentrierte Produktdaten

  • WISEPIM: AI-Anreicherung, Webrecherche, Prompt Library und Quality Guard für Produktinhalte.
  • Akeneo: ein PIM zum Strukturieren und Anreichern von Produktinformationen.
  • Bewertungsplattformen wie Trustpilot oder Yotpo: eine Quelle echter Kundenfragen.
  • Analyse der Shopsuche: zeigt die Wörter, mit denen Käufer nach Produkten suchen.

Verwandte Begriffe

AI-First PIM (KI-PIM)API-First PIMB2B-MarketingComposable CommerceComposable PIMCross-Selling

Auch bekannt als

Kundenorientierte ProduktinhalteKäuferzentrierte ProduktinformationenShopper-first-Produktdaten

Häufige Fragen

Es sind Produktinformationen, die sich daran orientieren, was Käufer für ihre Entscheidung brauchen, etwa Passform, Kompatibilität, Nutzung und Pflege. Sie behalten die harten Fakten, erklären sie aber in den Worten der Kunden.

Standard-Produktdaten folgen oft dem Lieferantendatenblatt und internen Codes. Kundenzentrierte Daten gehen von Kundenfragen, Bewertungen und Retouren aus und wählen dann die Attribute und Texte, die sie beantworten.

Passformhinweise neben einer Größentabelle, eine Liste kompatibler Geräte, Pflegehinweise in klaren Worten und Fassungsvermögen in alltäglichen Begriffen sind alles Beispiele.

Sammle die Fragen, die Kunden im Support, in Bewertungen und bei Retouren stellen, und mache aus jeder ein Attribut oder einen klaren Satz. Halte die Fakten strukturiert, damit Filter und Kanäle sie nutzen können.

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